Обучение языковых моделей с учетом предпочтений: новый взгляд
Обзор современных методов согласования больших языковых моделей с человеческими ценностями и потребностями.
Денис Аветисян
Искусственный интеллект: чьи ценности он отражает?
Исследование показывает, что большие языковые модели склонны больше соответствовать ценностям специалистов по искусственному интеллекту, чем общественному мнению.
Квантовые коды LDPC: новый подход к случайному построению
Исследователи предлагают инновационный метод создания квантовых кодов LDPC, основанный на локальных модификациях и оптимизации с использованием целочисленного линейного программирования.
Эволюция зрения, языка и действий: Evo-1 выходит на новый уровень
Компактная модель Evo-1 демонстрирует впечатляющие результаты в задачах управления роботами, не требуя огромных объемов данных для предварительного обучения.
Симметрия в квантовом машинном обучении: поиск оптимального баланса
В статье представлена методология для оценки взаимосвязи между симметрией, выразительностью и сложностью квантовых схем, используемых в алгоритмах машинного обучения.
Виртуальная примерка без границ: EVTAR учится у образов
Новая модель позволяет создавать реалистичные изображения одежды на людях, используя любые визуальные референсы.
Квантовая неопределенность: новый взгляд на измерения
Исследование предлагает обобщенный подход к анализу неклассичности квантовых состояний на основе неполных и избыточных измерений.
Польский язык обретает свой интеллект
Разработана серия крупных языковых моделей, способных понимать и генерировать текст на русском языке.
Квантовый отжиг покоряет разочаченные магнетики
Исследование показывает, что квантовые отжигатели D-Wave способны эффективно моделировать сложные магнитные системы, демонстрируя высокую точность даже в критических точках.
Оптические нейроны для обработки больших данных
Новая архитектура обработки информации объединяет возможности оптоэлектроники и нейронных сетей для повышения эффективности вычислений.