Новая архитектура, названная Omni, демонстрирует впечатляющие результаты в задачах обработки изображений, языка и 3D-геометрии благодаря инновационному подходу к объединению разнородных данных.
Новое исследование показывает, что освоить основы искусственного интеллекта возможно и для тех, кто не имеет естественнонаучного образования, при условии этического подхода и учета разнообразия опыта обучающихся.
Новая технология позволяет переснимать видео, используя 4D-реконструкцию и диффузионные модели для создания динамичных сцен из ранее недоступных ракурсов.
Исследователи представили семейство компактных языковых моделей AgenticQwen, способных эффективно использовать инструменты для решения промышленных задач.
Исследователи представили унифицированную систему, объединяющую создание реалистичных изображений и проверку их подлинности, для борьбы с дипфейками и подделками.
Исследователи представили систему, использующую возможности искусственного интеллекта для автоматизации разработки и анализа многокомпонентных сплавов, значительно ускоряя процесс открытия новых материалов.
Новая система TingIS позволяет в реальном времени выявлять критические события, анализируя потоки клиентских обращений в масштабах крупных предприятий.
Новый подход к построению интеллектуальных агентов делает акцент на интеграции структурированных данных, а не на мощности языковых моделей.
Исследователи представили комплексный подход к идентификации лиц, устойчивый к творческим изменениям стиля изображения.
Новый подход к творчеству исследует возможности, выходящие за рамки возможностей генеративного ИИ, делая акцент на схематическом мышлении и создании уникальных, нетипичных решений.