Искусственный интеллект

Исследователи представили систему Cortex 2.0, позволяющую роботам планировать и выполнять сложные задачи на производстве практически без участия человека.

В статье рассматривается перспектива применения принципов обучения для создания систем объяснимого искусственного интеллекта, которые не просто предоставляют объяснения, но и помогают пользователям эффективно усваивать новую информацию.

Исследователи предлагают инновационный метод, позволяющий многомодальным языковым моделям лучше рассуждать, используя инструменты и обучение с подкреплением.

Новое исследование показывает, что улучшение способности искусственного интеллекта к причинно-следственному мышлению достигается не за счет масштабирования моделей, а благодаря специальной архитектуре, разделяющей этапы рассуждений и изменения стратегии.

Новая система CreativeGame позволяет создавать игры итеративным способом, опираясь на планирование механик и эволюцию вознаграждений.

Новое исследование демонстрирует возможность создания систем искусственного интеллекта, способных самостоятельно разрабатывать и оптимизировать алгоритмы беспроводной связи.

Исследователи объединили мощь языковых моделей с генеративными возможностями диффузионных моделей для создания более качественных и понятных изображений.

Новое исследование демонстрирует, как системы искусственного интеллекта могут самостоятельно разрабатывать теоретические модели и подбирать уравнения для описания свойств материалов.

Новая система искусственного интеллекта, обученная на небольшом объеме общедоступных данных, демонстрирует впечатляющие результаты в проведении научных исследований.

Новая система объединяет возможности машинного обучения и человеческий интеллект для структурированного и проверяемого проведения научных экспериментов.