Искусственный интеллект по заказу врача: от идеи до готовой модели

В предложенной схеме преодолевается разрыв между клиническими потребностями и технической реализацией за счёт замены посредничества специалистов по искусственному интеллекту автономным кодирующим агентом, способным объединить медицинские знания и возможности программирования, что позволяет врачам напрямую разрабатывать решения в области ИИ без дополнительных согласований и риска неверной интерпретации потребностей.

Новая система позволяет врачам самостоятельно создавать и настраивать алгоритмы искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений, без необходимости глубоких знаний в программировании.

Эволюция разума: самообучающиеся агенты для научных открытий

Общая архитектура EvoMaster представляет собой комплексную систему, предназначенную для автоматизированной эволюции программного обеспечения, объединяющую в себе компоненты для генерации, тестирования и оптимизации кода с целью достижения заданных характеристик производительности.

Новая платформа EvoMaster позволяет создавать и развивать автономных агентов, превосходящих универсальный искусственный интеллект в решении сложных научных задач.

Генеративный Искусственный Интеллект: От основ к новым горизонтам

В статье представлен всесторонний обзор технологий генеративного ИИ, охватывающий принципы работы, эффективные методы взаимодействия и перспективные направления развития.

Искусственный интеллект и оружие: ответственность исследователей

Статья исследует этические дилеммы, возникающие перед учеными в области ИИ, вовлеченными в разработку систем вооружений, и предлагает пути противодействия потенциальному вреду.

Личность в сети: Как нейросети учатся понимать и запоминать нас

Новая разработка позволяет большим языковым моделям сохранять и развивать уникальную личность в процессе длительного взаимодействия с пользователем.

Программирование будущего: от кода к системам

Предлагаемая модель представляет собой полу-исполняемый стек, где кольца отражают спектр инженерных объектов, а не последовательный жизненный цикл; внутренние кольца характеризуются высокой степенью спецификации и прямой исполняемостью, в то время как внешние полагаются на интерпретируемые, вероятностные и организационные формы исполнения, при этом примеры, такие как исполняемые артефакты, инструктивные артефакты и оркестрованная реализация, служат для обозначения широты охвата каждого кольца.

Новый подход к разработке программного обеспечения расширяет границы инженерии, включая в ее сферу не только код, но и управляющие процессы и организационные изменения.

Нейросети на грани: минимальные изменения – максимальный сбой

Уязвимость глубоких нейронных сетей заключается в том, что даже небольшое, целенаправленное изменение критически важных параметров, определяемых как по величине, так и по градиенту, может привести к катастрофическому сбою в классификации изображений, обнаружении объектов, сегментации и языковых моделях, причем атаки, воздействующие на знаковые биты или экспоненту, в зависимости от архитектуры, могут приводить к различным уровням разрушения, даже при отсутствии оптимизации или обучающих данных.

Новое исследование демонстрирует, что даже незначительные искажения в весах нейронной сети могут привести к катастрофическим последствиям, даже без доступа к обучающим данным.