Искусственный интеллект

Исследователи представили систему Prism, способную существенно повысить производительность программ, работающих с тензорами, за счет интеллектуального поиска и применения оптимизаций.

Новый подход позволяет эффективно передавать знания между большими языковыми моделями, даже если они используют разные способы разбиения текста на части.

Исследование показывает, как современные алгоритмы машинного обучения можно рассматривать как инструменты для работы с данными и формализации знаний, объединяя принципы теории баз данных и формальных теорий.

Представлена система SuperLocalMemory V3.3, вдохновленная биологическими принципами работы памяти, для создания самообучающихся агентов с долгосрочным хранением знаний.

Новая система EviSearch объединяет возможности искусственного интеллекта и экспертную оценку для точного извлечения и аудита клинических данных из научных исследований.

Исследователи предлагают инновационный метод повторного использования кэшированных состояний «ключ-значение», позволяющий значительно ускорить и удешевить обработку больших объемов контекстной информации.

Новый набор данных позволяет исследовать сложные взаимосвязи в отчетах об изменении климата и проверить способность языковых моделей к логическому мышлению.

Новое исследование предлагает способ улучшить способность мультимодальных моделей к визуальному мышлению, используя самообучение для более эффективной обработки изображений.

В статье представлена архитектура, объединяющая разнородные источники данных и позволяющая агентам взаимодействовать с ними на естественном языке.

Новый подход к прогнозированию видео объединяет семантическое понимание сцены и генерацию изображений для достижения большей реалистичности и стабильности.