Законы масштабирования из данных: новый взгляд
![При увеличении уровня шума в данных, вычисленные коэффициенты $\boldsymbol{\gamma}$ отклоняются от истинных значений $[1, 1, 0]^T$, что демонстрирует сложность выявления безразмерных групп из зашумленных экспериментальных данных, несмотря на использование ансамблевых методов для оценки неопределенности.](https://arxiv.org/html/2512.15760v1/Figures/noise_effect_gamma.png)
В статье представлена методика извлечения фундаментальных законов, определяющих поведение сложных систем, непосредственно из экспериментальных данных.
![При увеличении уровня шума в данных, вычисленные коэффициенты $\boldsymbol{\gamma}$ отклоняются от истинных значений $[1, 1, 0]^T$, что демонстрирует сложность выявления безразмерных групп из зашумленных экспериментальных данных, несмотря на использование ансамблевых методов для оценки неопределенности.](https://arxiv.org/html/2512.15760v1/Figures/noise_effect_gamma.png)
В статье представлена методика извлечения фундаментальных законов, определяющих поведение сложных систем, непосредственно из экспериментальных данных.

Исследователи представили метод, позволяющий существенно повысить эффективность обучения моделей, генерирующих изображения по текстовому описанию, за счет интеллектуального отбора наиболее полезных данных.

Новый геометрический подход позволяет анализировать динамические процессы в сложных системах, не требуя предварительных знаний об их внутренней структуре.

Новая технология позволяет создавать бесконечные видеопортреты в шесть раз быстрее, сохраняя при этом естественность и узнаваемость лица.
В статье представлен инновационный метод, использующий логическое программирование для эффективного перебора возможных молекулярных структур по заданным химическим формулам.

Новый подход к структурированию запросов позволяет значительно повысить эффективность рассуждений больших языковых моделей, снижая потребность в дорогостоящих вычислительных ресурсах.

Исследователи представили Multimodal RewardBench 2 — комплексный инструмент для оценки моделей, способных генерировать и анализировать как текстовый, так и визуальный контент.

Исследователи представили систему RePlan, которая позволяет точно выполнять сложные инструкции по редактированию фотографий, даже в условиях загроможденных изображений и неоднозначных запросов.

Исследование предлагает комплексный подход к анализу и систематизации политик использования генеративного ИИ в высшем образовании.

Представлена платформа Kling-Omni, объединяющая возможности мультимодальных моделей и диффузионных трансформаторов для создания и редактирования видео с улучшенными способностями к логическим рассуждениям.