Прогнозы со степенью уверенности: Конформные предсказания для временных рядов

Диаграмма критических различий, основанная на интервальном балле Винклера, демонстрирует статистически значимые отличия между тремя лучшими алгоритмами, указывая на их различную эффективность в задачах, оцениваемых данным показателем.

Новый обзор посвящен методам оценки надежности прогнозов временных рядов с использованием конформных предсказаний, позволяющих задать желаемый уровень достоверности.

Поиск по новым правилам: оценка предсказания эффективности запросов

Предлагаемая обобщенная схема оценки QPP включает в себя дополнительное измерение, основанное на моделях ранжирования, позволяющее оценивать точность предсказаний качества поиска для каждого ранжера по набору запросов и вычислять корреляцию между этими предсказаниями и фактическим качеством поиска, как показано в уравнениях [latex]\text{Equation 1, 2}[/latex] и [latex]\text{Equation 4}[/latex], а также определять корреляцию между предсказаниями и качеством поиска для каждой пары запрос-ранжер в соответствии с уравнением [latex]\text{Equation 5}[/latex].

В статье представлена обобщенная платформа для оценки предсказания эффективности запросов, учитывающая как сами запросы, так и используемые модели ранжирования.

Дефекты предсказаний: Аудит машинного обучения в тестировании ПО

Процесс аудита представлен как комплексная последовательность действий, направленная на всестороннюю оценку и выявление потенциальных уязвимостей в системе, что позволяет обеспечить её надежность и соответствие установленным стандартам.

Новое исследование выявило серьезные проблемы в проведении и отчетности экспериментов по предсказанию дефектов программного обеспечения с использованием машинного обучения.

Медицинская диагностика без границ: Квантовый импульс для точной картинки

Матрицы ошибок классификации, представленные на рисунке, демонстрируют различия в производительности различных моделей, выявляя их сильные и слабые стороны в разграничении классов данных и степень путаницы между ними.

Новый подход к машинному обучению позволяет повысить надежность анализа медицинских изображений, полученных в разных клиниках и на различном оборудовании.

Сжатие сигналов на графах: новый взгляд на точность и эффективность

В предложенной работе исследуются алгоритмы квантования сигналов на графах с ограниченной полосой пропускания, в частности, демонстрируется эффективность инициализации Sigma-Delta-Weight (SDW) и пошаговой стратегии замены (SSS-R), представленной в алгоритме 3, для повышения производительности.

В статье представлены инновационные методы квантования сигналов, заданных на графах, позволяющие добиться высокой степени сжатия без существенной потери качества.

Квантовое управление потоком: новый подход к аэродинамике

Предлагаемая структура активного управления потоком, основанная на QRL, позволяет динамически адаптировать систему к изменяющимся условиям, обеспечивая устойчивость и эффективность за счет непрерывной оптимизации параметров управления.

Исследование демонстрирует, как квантовое обучение с подкреплением может быть использовано для активного контроля потока жидкости, снижая сопротивление и стабилизируя структуру следа.

Квантовый мир: От теории к реальности

Квантовый мир: Заметки физика-теоретика Знаете, как в хорошей задаче по квантовой механике? Кажется, что все понятно, но как только начинаешь решать – появляется бесконечное количество интерпретаций. Вот и с квантовыми технологиями сейчас примерно то же самое. Все говорят о революции, но как ее построить – вопрос непростой. Представьте себе оркестр. Каждый инструмент играет свою партию, … Читать далее

Квантовый взгляд на лейкемию: анализ клеток крови с помощью машинного обучения

В исследовании продемонстрировано, что методика VQC обеспечивает точность в 83% при использовании от 50 до 250 образцов, что свидетельствует о её высокой эффективности по сравнению с CNN, требующими повышения точности с 92% до 98,4%, при этом EP достигает точности 86,4% - всего на 12% ниже, чем у CNN.

Новые методы квантового и квантово-вдохновленного машинного обучения демонстрируют перспективные результаты в классификации клеток крови для диагностики острого миелолейкоза.