Адаптивное управление временем: новый шаг к эффективным квантовым вычислениям

от

Исследователи показали, что оптимизация временного графика эволюции в адиабатических квантовых вычислениях позволяет значительно снизить зависимость от минимального спектрального зазора.

Восемь кубитов на кремнии: шаг к масштабируемому квантовому компьютеру

от

В представленной работе демонстрируется функционирование и калибровка восьмиточечного устройства, основанного на кремниевом подложе с оксидными слоями и плунжерными ($Pi$ и $SETi$) и барьерными ($Ji$ и $Bi$) затворами, где спин-зарядное преобразование осуществляется посредством считывания латеральных двойных квантовых точек ($DQD$) через прямой доступ к ($P1-P2$ и $P7-P8$) и каскадный ($P3-P4$ и $P5-P6$), причём стабильность заряда для каждой пары ($P1-P2$, $P3-P4$, $P5-P6$, $P7-P8$) подтверждается посредством измерений Раби-шеврон для восьми кубитов.

Исследователи впервые продемонстрировали стабильную работу восьми спиновых кубитов на базе кремния, изготовленных на стандартном 300-мм CMOS-предприятии.

Вариационные и полувариационные неравенства: от теории к практике

от

В статье представлен обзор математических основ и численных методов решения вариационных и полувариационных неравенств, имеющих важное применение в задачах гидродинамики.

Адаптация алгоритмов: обучение с подкреплением для многокритериальной оптимизации

от

Новый обзор посвящен применению обучения с подкреплением для повышения эффективности алгоритмов, решающих сложные задачи многокритериальной оптимизации.

Квантовый горизонт: Облачные вычисления нового поколения

от

Облачные квантовые сервисы TianyanTianyan обеспечивают доступ к высокопроизводительным сверхпроводящим квантовым системам, таким как TianyanTianyan-287, оснащенной процессором Zuchongzhi 3.0, демонстрируя ежедневные колебания ключевых показателей - одно- и двухкубитных ошибок Паули ($e_1$, $e_2$) и ошибки считывания ($e_3$) - в пределах определенных интервалов неопределенности, что свидетельствует о стабильности и предсказуемости работы системы.

Исследователи продемонстрировали превосходство квантового компьютера над классическими системами в задачах случайной квантовой выборки, открывая эру облачных квантовых сервисов.

Квантовые каналы: Достигнута оптимальная точность измерения

от

Протокол обучения квантовых каналов основан на итеративном применении неизвестного канала $\Lambda$ к максимально запутанным состояниям $|Ω⟩$, что позволяет получить множество копий его нормализованного состояния Чой $\Phi_c = J(\Lambda)$. Последующая процедура очистки отображает $\Phi_c$ в случайное очищенное состояние $|\Phi_c⟩$, которое реконструируется с помощью оптимальной схемы чистой томографии, после чего, посредством полудефинитной программы, проектирующей на множество CPTP-отображений, формируется оценка квантового канала $\hat{\Lambda}$, удовлетворяющая условию $‖\hat{\Lambda} - \Lambda‖_{\diamond} \leq \varepsilon$ с высокой вероятностью.

Новое исследование установило минимальное необходимое количество измерений для точного определения характеристик квантовых каналов, решая давнюю проблему в квантовой информатике.

Моделирование шума фазы: новый модуль для QUCS

от

В рамках симуляции QUCS-COPENPSS, интегрированной в среду QUCS-SGUI, анализ нестационарных процессов в осцилляторах осуществляется посредством модуля, оперирующего параметрами $T_{per}$ и $T_{stab}$ при фиксированной точности $EpsMax = 10^{-12}$, что позволяет генерировать три типа выходных данных - временные характеристики стабилизации, решение в частотной области в дБм и решение в частотной области, представляющие собой спектральное представление нестационарных процессов в исследуемой схеме.

Разработчики представили модуль для анализа периодических стационарных состояний, расширяющий возможности QUCS для моделирования нелинейных автономных схем, включая генераторы.