Знания в движении: как научить ИИ ориентироваться в корпоративных базах данных
Новый подход позволяет ИИ-агентам не просто извлекать информацию, а активно исследовать и использовать знания, хранящиеся в корпоративных системах.
Денис Аветисян
Квантовые горизонты: новые материалы для сверхпроводящих схем
Обзор посвящен прогрессу в создании передовых квантовых устройств на основе ван-дер-ваальсовых материалов и перспективным направлениям их развития.
Новый взгляд на биомаркеры: ИИ-ассистент для анализа данных с носимых устройств
Исследователи представили систему CoDaS, использующую искусственный интеллект для автоматического поиска и валидации цифровых биомаркеров на основе данных, собираемых с носимых датчиков.
Квантовый симулятор для теории Янга-Миллса: упрощенный подход
![В ходе моделирования методом Монте-Карло для решёток размером [latex]8^{3}[/latex] с двумя различными интервалами решётки ([latex]a=0.1[/latex] и [latex]0.3[/latex]), зависимость [latex]\langle\mathrm{Tr}(UU\bar{U}\bar{U})\rangle_{\rm temporal}[/latex] от [latex]1/m^{2}[/latex] демонстрирует характерные отличия для состояний HH, H1 и H2, встроенных в [latex]\mathbb{R}^{4}[/latex], указывая на чувствительность данной величины к параметрам решётки и выбору состояния.](https://arxiv.org/html/2604.15132v1/x14.png)
Исследователи представили новый метод квантового моделирования неабелевой теории Янга-Миллса, основанный на упрощенной гамильтониане и решетке орбифолд.
Умная маршрутизация: снижение затрат на классификацию текста с помощью больших языковых моделей
Новая система Tracer позволяет эффективно классифицировать текст, перенаправляя сложные запросы к большой языковой модели, а простые обрабатывая самостоятельно, что существенно снижает расходы.
Кузнец Инструментов: Автоматическое Создание Решений для Квантовых Симуляций
Новая система искусственного интеллекта способна самостоятельно разрабатывать и комбинировать инструменты для решения сложных научных задач в области квантовой химии и динамики.
Прозрачность Симуляций: Объяснимый Искусственный Интеллект на Службе Проектирования
В статье рассматривается, как объединение суррогатного моделирования и методов объяснимого искусственного интеллекта позволяет повысить эффективность и понятность сложных инженерных симуляций.
Электронная фотография: Путь аттосекунды
В этой статье представлен обзор стремительного развития аттосекундной науки и ее применения для изучения и управления движением электронов в материи.
Архитектура разума: Как устроен AI-агент Claude Code
В статье представлен детальный анализ конструкции Claude Code, демонстрирующий подход к созданию AI-агента, ориентированного на поддержку принятия решений человеком и усиление его возможностей.
Тензорные сети: новый взгляд на машинное обучение
Обзор посвящен применению тензорных сетей в моделях машинного обучения, открывающих возможности для повышения эффективности, интерпретируемости и конфиденциальности.