Денис Аветисян

Пространственно Связанные Коды: Новый Взгляд на Надежность Связи

от

В структуре пространственно-связанных кодов, для каждого элемента памяти [latex]m_i[/latex] из множества [latex]\{1, \ldots, m\}[/latex], блок отбора [latex]S^i[/latex] извлекает подпоследовательность [latex]x_{t,i}[/latex] из исходной последовательности [latex]x_t[/latex], а блок задержки [latex]D^i[/latex] удерживает входные данные на протяжении [latex]i[/latex] временных интервалов.

В статье представлен всесторонний обзор перспективных пространственно связанных кодов, их принципов работы и возможностей применения в современных системах передачи данных.

Невидимая Подпись: Защита Текстов, Сгенерированных Искусственным Интеллектом

от

В рамках предложенного подхода, семантическое пространство скрытых представлений токенов разделяется на кластеры, что позволяет трансформировать распределение вероятностей при генерации текста и, используя вспомогательное распределение, усеченное порогом для контроля ошибок, направлять выбор следующего токена внутри выбранного семантического кластера; при этом, для обнаружения модификаций в наблюдаемой последовательности токенов, детектор аппроксимирует распределение генерации с помощью SLM и накапливает оценку на основе соответствия между повторно сэмплированным вспомогательным параметром и наблюдаемым семантическим кластером.

Новый метод водяных знаков позволяет надежно отслеживать авторство текстов, созданных нейросетями, даже если они подвергаются перефразировке.

Вдохновение для машин: как аналогии пробуждают творческий потенциал ИИ в науке

от

В рамках исследования аналогичного мышления продемонстрировано, что построение аналогий между системами, такими как биология и экономика, а также дизайн лекарств и шахматы, позволяет улучшить предсказательные способности моделей; в частности, применение методов, основанных на аналогиях, привело к увеличению коэффициента корреляции Пирсона ([latex]\Delta\Delta PCC[/latex]) по сравнению с линейными моделями на шести наборах данных и двух разбиениях, достигнув новых передовых результатов, подтверждаемых метрикой MMD PCA.

Новое исследование показывает, как использование аналогового мышления помогает большим языковым моделям генерировать более разнообразные и оригинальные решения в научных задачах.

Квантовый рывок: ускорение операций в 9 раз на 127-кубитном процессоре

от

Новый метод неадиабатического управления кубитами позволяет значительно сократить время выполнения квантовых операций, открывая путь к более быстрым и эффективным вычислениям.

Мультимодальное понимание: новый подход к объединению текста и изображений

от

Архитектура jina-embeddings-v5-omni использует замороженные блоки, передающие данные в обучаемые проекторы модальности, которые, в свою очередь, взаимодействуют с замороженным текстовым ядром, а специфичные для задачи экспорты выбирают соответствующий набор проекторов/разделителей и LoRA-адаптер для оптимизации производительности.

Исследователи предлагают эффективный метод создания мультимодальных представлений, позволяющий объединять различные типы данных, такие как текст, изображения, аудио и видео.

Искусственный интеллект в материаловедении: готовя кадры будущего

от

В статье предлагается комплексный подход к обучению студентов, сочетающий в себе знания в области искусственного интеллекта, материаловедения и критического мышления.

Квантовые сенсоры в космосе: от теории к практике

от

Квантовые сенсоры в космосе: от теории к практике Знаете, есть такое ощущение, когда что-то, казалось бы, из области чистой фантастики, вдруг начинает работать? Вот и здесь: крошечные квантовые сенсоры, построенные студентами, успешно измерили магнитное поле Земли прямо с Международной космической станции. Это как если бы Эйнштейн с улыбкой наблюдал, как его «странные действия на расстоянии» … Читать далее

Обучение генеративных моделей по критериям человека: от неявных предпочтений к четким требованиям

от

Исследования абляции, проведенные над моделью ARR, выявили разрыв в предпочтениях между оценщиками, а также продемонстрировали возможность переноса рубрик между моделями при использовании фиксированного судьи.

В новой работе исследователи предлагают метод преобразования скрытых предпочтений человека в явные критерии оценки, что позволяет улучшить качество и надежность генеративных моделей.