Денис Аветисян

Обучение разума: новый подход к настройке моделей рассуждений

от

В рамках предложенной схемы синтеза данных, основанной на сотрудничестве

В статье представлен инновационный метод, позволяющий повысить эффективность моделей, способных к логическому мышлению, за счет совместной работы «учителя» и «ученика».

Квантовые диоды: Новая эра нелинейных схем?

от

Разработана концепция сверхпроводящего диода, основанная на гетероструктуре из сверхпроводника, топологического изолятора и магнита с чётной или нечётной магнитной структурой, демонстрирующая однонаправленную проводимость за счёт куперовских пар и квантованных хиральных токов, что открывает путь к созданию устройств для оптимизированного стохастического дифференциального управления и повышения технологической готовности квантовых схем.

Исследование открывает потенциал сверхпроводящих диодов как ключевого элемента для создания более эффективных и масштабируемых квантовых схем и гибридных квантово-классических вычислительных архитектур.

Мир в деталях: Создание 3D-миров из текста, изображений и видео

от

HY-World 2.0 объединяет генерацию детализированных трёхмерных миров по текстовому описанию или одиночному изображению с реконструкцией трёхмерных моделей из множественных видов, открывая возможности для реалистичного моделирования в робототехнике, разработки игр и создания цифровых карт окружения.

Новая модель HY-World 2.0 объединяет возможности реконструкции и генерации, позволяя создавать интерактивные трехмерные пространства из разнообразных источников данных.

Самообучающиеся модели: Автоматизация настройки языковых сетей

от

Система TREX оптимизирует модели, выполняя итеративные эксперименты, где траектория поиска представляется в виде дерева, управляемого политикой MCTS, а каждый цикл включает в себя взаимодействие двух агентов: «Исследователь», формирующего план экспериментов, и «Исполнитель», отвечающего за обработку данных, обучение моделей и оценку результатов на GPU-кластере, с последующей передачей эмпирических данных для диагностики, при этом оба агента используют специализированный инструментарий для доступа к внешним ресурсам и компактное хранилище памяти для обеспечения непрерывности и эффективности процесса.

Новый подход позволяет автоматически оптимизировать процесс дообучения больших языковых моделей, значительно упрощая и ускоряя разработку эффективных решений.

Искусственный интеллект и здоровье: новая эпидемия?

от

Целевое использование генеративного искусственного интеллекта различается в зависимости от расовой и этнической принадлежности: афроамериканцы чаще используют его для решения задач, связанных со здоровьем (30%) и развлечениями (31%), в то время как представители других групп или смешанных рас лидируют в использовании для интернет-поиска (54%) и образования (32%), что подчеркивает необходимость учитывать не только факт использования ИИ, но и его конкретное назначение при проведении эпидемиологических исследований, при этом следует помнить об ограниченности выборки при анализе данных, полученных от AmeriSpeak (NORC при Чикагском университете, 2025), N=1163.

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на здоровье населения и предлагается методология для изучения этого растущего фактора детерминированности здоровья.

Самообучающиеся квантовые точки: нейросеть настраивает заряд

от

Исследователи разработали метод автоматической настройки заряда в кремниевых квантовых точках с использованием глубокого обучения, открывая путь к масштабируемым квантовым вычислениям.

Нейронные сети для понимания кода: раскрываем связи между переменными

от

При декомпиляции оператора `switch` порядок меток `case` может отличаться от порядка ветвей в ассемблерном коде, при этом связь между ветвью и соответствующей меткой `case` устанавливается посредством меток перехода, которые выступают в роли запроса, ключа и референта соответственно, что необходимо учитывать для корректного преобразования кода.

В статье представлены новые архитектуры нейронных сетей, позволяющие эффективно анализировать и восстанавливать зависимости между переменными в программном коде.

Искусственный интеллект выводит формулы: новый подход к моделированию оптических сетей

от

Исследователи продемонстрировали, как модели генеративного искусственного интеллекта могут быть использованы для автоматического вывода и расширения сложных математических формул, применяемых в оптических коммуникациях.