Квантовые угрозы и блокчейн: взгляд изнутри

Квантовые угрозы и блокчейн: взгляд изнутри Знаете, всегда было забавно, как мы строим сложные системы, а потом удивляемся, когда появляется что-то, способное их сломать. Квантовые компьютеры – это как кошка Шрёдингера для криптографии: пока не попробуешь, не знаешь, выдержит ли шифр. Представьте себе сейф, замок которого открывается сложным ключом. Сегодня этот ключ очень сложно подобрать, … Читать далее

Нейросети будущего: резервуарные вычисления с мемристорами

В предложенной схеме вычислений на основе резервуара реализована концепция параллельной обратной связи с задержкой (PDFN), где строки бинаризованного изображения преобразуются в последовательности импульсов, временно записываемые в летучие мемисторы, формирующие резервуар, после чего, применение импульса считывания ко всем мемисторам позволяет получить токи, масштабируемые для формирования активаций выходного слоя.

Новое исследование демонстрирует, как использование мемристоров и оптимизация предварительной обработки данных повышают эффективность резервуарных вычислений для распознавания изображений.

Умные глаза города: как искусственный интеллект оценивает здания по фотографиям

Визуализация позволяет оценить здания с помощью анализа, представленного в компактном формате на вкладках, и детализированных отчетов по конкретным объектам, демонстрируя практическую реализацию оценки зданий на основе больших языковых моделей.

Новая методика позволяет автоматически анализировать состояние зданий и определять их характеристики, используя только изображения с уличных камер.

Искусственный интеллект в онкологии: новый взгляд на планирование лечения

Исследование демонстрирует, что система искусственного интеллекта OncoBrain способна генерировать планы лечения рака, соответствующие клиническим рекомендациям и признанные безопасными экспертами-онкологами.

Видение будущего: нейросети учатся понимать человека

Модель Sapiens2, в сравнении с предыдущей версией, демонстрирует улучшенную обобщающую способность и более точную сегментацию редких классов - губ, языка, сережек - обеспечивая пиксельную точность при сегментации волос, а также более детальное воспроизведение геометрических характеристик лица, одежды и волос, что достигается без использования архитектур, специфичных для решаемых задач.

Новая архитектура Sapiens2 использует трансформеры для обработки изображений с беспрецедентной точностью, открывая возможности для продвинутого анализа человеческих сцен.

Чёрные дыры вне равновесия: новый взгляд на термодинамику

В статье представлена разработанная авторами не-равновесная структура для термодинамизированных чёрных дыр, позволяющая исследовать их поведение в условиях отклонения от стационарности.

Визуальный интеллект для эмбриона: Искусственный интеллект описывает развитие зародыша

На основе анализа изображений ооцитов и эмбрионов, а также соответствующих аннотаций и оценок, система InVitroVision демонстрирует возможность оценки качества изображений, что подтверждается увеличением яркости релевантных участков для более точного анализа.

Новая модель искусственного интеллекта позволяет автоматически генерировать текстовые описания эмбрионов по изображениям, открывая возможности для стандартизации оценки и повышения эффективности ЭКО.

Моделирование биомолекул: новый импульс от нейросетей

Интеграция предобученной нейронной сети, экспортированной через TorchScript, в симуляционное окружение GROMACS посредством интерфейса thennpot позволяет использовать сложные модели непосредственно во время выполнения симуляции, требуя лишь минимальных изменений в существующих входных файлах.

Интеграция потенциалов нейронных сетей в популярный пакет GROMACS открывает новые возможности для точного и эффективного моделирования сложных биохимических процессов.