Пространственно Связанные Коды: Новый Взгляд на Надежность Связи

В структуре пространственно-связанных кодов, для каждого элемента памяти [latex]m_i[/latex] из множества [latex]\{1, \ldots, m\}[/latex], блок отбора [latex]S^i[/latex] извлекает подпоследовательность [latex]x_{t,i}[/latex] из исходной последовательности [latex]x_t[/latex], а блок задержки [latex]D^i[/latex] удерживает входные данные на протяжении [latex]i[/latex] временных интервалов.

В статье представлен всесторонний обзор перспективных пространственно связанных кодов, их принципов работы и возможностей применения в современных системах передачи данных.

Квантовый рывок: ускорение операций в 9 раз на 127-кубитном процессоре

Новый метод неадиабатического управления кубитами позволяет значительно сократить время выполнения квантовых операций, открывая путь к более быстрым и эффективным вычислениям.

Квантовые сенсоры в космосе: от теории к практике

Квантовые сенсоры в космосе: от теории к практике Знаете, есть такое ощущение, когда что-то, казалось бы, из области чистой фантастики, вдруг начинает работать? Вот и здесь: крошечные квантовые сенсоры, построенные студентами, успешно измерили магнитное поле Земли прямо с Международной космической станции. Это как если бы Эйнштейн с улыбкой наблюдал, как его «странные действия на расстоянии» … Читать далее

Коллидер как квантовый процессор: новый взгляд на взаимодействие частиц

Представленная схема квантовой цепи моделирует матрицу перехода спиральности для процесса столкновения электрон-позитрон в мюон-антимюон, где разложение матрицы на [latex]T=U\Sigma V^{\dagger}[/latex] реализуется последовательностью одно- и двухкубитных ворот, причём не-унитарная диагональная матрица Σ интерпретируется как оператор Крауша, описывающий постселекционированный канал, а кубиты [latex]q\_0[/latex] и [latex]q\_1[/latex] кодируют степени свободы спиральности, используя операции Паули и управляемые вращения Ри для описания смешивания между кубитами в зависимости от угла рассеяния θ при фиксированной энергии сталкивающих частиц.

Исследование показывает, что высокоэнергетические процессы рассеяния можно эффективно моделировать как квантовые схемы, открывая новые возможности для изучения квантовой запутанности и структуры взаимодействий.

Квантовый Компьютинг: От «Начинки» к Решению Задач

Квантовый Компьютинг: От «Начинки» к Решению Задач Знаете, как часто мы, физики, увязаем в деталях? Строим сложные модели, говорим о когерентности и декогерентности… А ведь суть квантовых вычислений, как и любой другой технологии, проста: принести пользу. Если машина не решает задачу быстрее и эффективнее, чем классический компьютер, все наши усилия – лишь интересное упражнение для … Читать далее

Квантовый слух: Как отличить правду от подделки в аудиозаписях

Матрица схожести квантового ядра, построенная на проверочном наборе данных, демонстрирует чёткую классовую структуру: более яркие блоки внутри классов и контрастные, тёмные области между классами указывают на то, что Q-Patch формирует согласованное представление схожести между подлинными и подделанными аудиозаписями.

Новый подход, использующий квантовые вычисления, позволяет повысить точность обнаружения поддельных аудиозаписей, особенно при ограниченном количестве данных.

Призрачный трафик: Квантовые GAN обходят сетевую защиту

Гибридная квантово-классическая генеративно-состязательная сеть (QC-GAN) использует квантовый генератор, основанный на вариационной квантовой схеме с кодированием последовательного унитарного внедрения данных (SUDAI), дополненный классической сетью постобработки и классическим дискриминатором на основе многослойного персептрона для разграничения реального сетевого трафика из набора данных UNSW-NB15 и синтезированных образцов.

Новое исследование демонстрирует, как гибридные квантово-классические генеративные состязательные сети могут создавать вредоносный сетевой трафик, невидимый для современных систем обнаружения вторжений.

Вероятностные вычисления: новый подход к сложным задачам оптимизации

Исследователи предлагают принципиально новый способ решения комбинаторных задач оптимизации, используя виртуально связанные вероятностные компьютеры.