Материалы будущего: Искусственный интеллект на службе твёрдотельной химии

Новая система, основанная на принципах агентных систем и больших языковых моделей, автоматизирует сложные квантово-химические расчёты для ускорения открытия новых материалов.

Глубина Мысли: Как Увеличить Рассуждения Искусственного Интеллекта

Предложенное «Турбо-соединение» для трансформаторов представляет собой концептуальную разработку, направленную на оптимизацию архитектуры и повышение эффективности обработки информации в нейронных сетях.

Новый подход позволяет значительно расширить возможности больших языковых моделей в решении сложных задач, не увеличивая при этом вычислительные затраты.

Ускорение нелинейного управления: kHz-решения для сложных систем

Исследование количества итераций алгоритмов Мехротры для решения плохо обусловленных задач квадратичного программирования с ограничениями типа

Новый подход Koopman-BoxQP позволяет решать задачи нелинейного прогнозирующего управления (NMPC) в реальном времени, открывая возможности для управления высокодинамичными и сложными системами.

Квантовые Загадки: От Итальянских Контрактов до Магнитного Охлаждения

Квантовые Загадки: От Итальянских Контрактов до Магнитного Охлаждения Знаете, вся эта суета вокруг квантовых компьютеров напоминает мне попытки построить вечный двигатель. Все так взволнованы потенциалом, но забывают о фундаментальных сложностях. И вот, Италия пытается построить «квантовую долину», а бюрократия ставит палки в колеса. Забавно, не правда ли? Охлаждение: Искусство Поддержания Порядка Ключ к квантовым вычислениям … Читать далее

Квантовая предсказательная модель: новый взгляд на обучение с подкреплением

Квантовомеханический аналог теоремы Пифагора устанавливает связь между амплитудами вероятностей, демонстрируя, что сумма квадратов модулей амплитуд для различных путей, ведущих к одному и тому же конечному состоянию, определяет общую вероятность, подобно тому, как в классической геометрии сумма квадратов катетов равна квадрату гипотенузы: [latex] a^2 + b^2 = c^2 [/latex].

Исследование предлагает оригинальную концепцию, рассматривающую обучение с подкреплением как вложение вероятностных распределений в гильбертово пространство с использованием квантовых представлений.

Квантовый горизонт: Моделирование сильных взаимодействий частиц

В рамках исследования распространения адронов на решетке конечного размера при различных значениях константы связи [latex]x = 50, 100, 200[/latex], продемонстрировано, что при увеличении [latex]x[/latex] возрастает влияние граничных эффектов, подчеркивая необходимость использования достаточно больших решеток для приближения к пределу [latex]x \rightarrow \in fty[/latex], при этом, как показано на примере моделирования безызвестных цепей, систематические ошибки, в частности смещения, могут компенсироваться при измерениях на шумном оборудовании, обеспечивая получение высокоточных результатов без активного устранения ошибок.

Ученые впервые успешно смоделировали на квантовом процессоре динамику неабелевых взаимодействий, открывая новые возможности для изучения фундаментальных сил природы.