Автономная Лаборатория: ИИ в Поисках Новых Материалов Знаете, всегда казалось, что самый сложный эксперимент – это не построить ускоритель частиц, а заставить робота аккуратно отделить один слой графена. Вот и ученые из Принстона это поняли. Что за зверь этот Qumus? Представьте себе: у вас есть лаборатория, но вместо аспирантов там робот, управляемый искусственным интеллектом. Этот … Читать далее
Исследование демонстрирует, как гибридные квантовые нейронные сети позволяют повысить точность анализа клеток крови, особенно в сложных случаях.
Исследование демонстрирует создание стабильной платформы для тоннельной спектроскопии на основе барьеров из оксида тантала, позволяющей проводить высокоразрешающую характеристику ван-дер-ваальсовских сверхпроводников.
Квантовые Загадки и Патенты: Взгляд Физика Знаете, в квантовой механике даже само понятие «владения» весьма иллюзорно. Но вот оказывается, что в мире бизнеса, где квантовые компьютеры начинают пробиваться к реальности, это понятие становится критически важным. Забавно, как абстрактная физика сталкивается с вполне конкретной необходимостью защиты интеллектуальной собственности. Представьте себе квантовый компьютер как сложную музыкальную шкатулку. … Читать далее
В статье представлена усовершенствованная методика расчета сверхпроводящих свойств материалов, учитывающая сложные взаимодействия между электронами и колебаниями решетки.
Новый анализ показывает, что заявленный ‘квантовый генератор тактов’ на основе двойного квантового дота, скорее всего, демонстрирует классическое поведение.
Квантовый скачок: Анализ новостей о квантовых технологиях Знаете, в квантовой механике, как и в жизни, чем больше ты знаешь, тем больше понимаешь, что не знаешь. Вот и с этими новостями – вроде бы всё ясно, а копаешь глубже – вопросов становится только больше. Как говорил Лев Толстой, «Все счастливые семьи похожи друг на друга, каждая … Читать далее
В статье представлен всесторонний обзор современных технологий памяти — от традиционных DRAM и SRAM до перспективных энергонезависимых решений, и их потенциала в области криогенных вычислений.
Исследователи представили QuantSR+, передовую архитектуру, позволяющую значительно снизить вычислительные затраты и объем памяти при увеличении разрешения изображений.
Несмотря на широкое применение алгоритмов негативной селекции в задачах обнаружения аномалий, эффективность их работы часто ограничивается сложностью генерации детекторов. В статье ‘Quantum Genetic Optimization for Negative Selection Algorithms in Anomaly Detection’ представлен новый подход — квантический генетический алгоритм негативной селекции (QGNSA), объединяющий принципы квантовых вычислений и искусственной иммунной системы. QGNSA, заменяя классический этап оптимизации квантовым генетическим алгоритмом, демонстрирует улучшенную точность обнаружения аномалий на финансовом наборе данных Metaverse при сохранении устойчивости к различным гиперпараметрам. Возможно ли дальнейшее повышение эффективности QGNSA за счет оптимизации квантовых схем и использования гибридных квантово-классических подходов?