Понимание изображений: дискретизация признаков для ясности и точности

Исследование демонстрирует, что модель ProtoQuant, анализируя изображения, способна выявлять универсальные визуальные примитивы, общие для разных классов, и использовать их в качестве основы для классификации, при этом наиболее важные части изображения определяются через поиск ближайших соседей в обучающем наборе данных, что позволяет модели находить общие черты даже между, казалось бы, несвязанными объектами.

Новый подход ProtoQuant позволяет повысить интерпретируемость замороженных моделей компьютерного зрения, разбивая пространство признаков на понятные концепции.

Сжатие моделей языка до предела: NanoQuant и будущее нейросетей

НаноКванта демонстрирует передовые результаты среди методов пост-тренировочной квантизации, достигая беспрецедентной степени сжатия менее одного бита и превосходя существующие двоичные базовые модели на наборе данных WikiText-2, что подтверждает её эффективность в снижении вычислительных затрат без потери качества.

Новый метод NanoQuant позволяет существенно уменьшить размер больших языковых моделей, открывая возможности для их развертывания на устройствах с ограниченными ресурсами.

Глубокое обучение и решение уравнений: в чем секрет надежности?

Поведение алгоритма HINTS, обученного с использованием моделей DeepONet в статической схеме обучения, демонстрирует сходимость, зависящую от выбора функции потерь.

Новое исследование показывает, что успех гибридных методов, использующих нейросети для решения дифференциальных уравнений, зависит не столько от архитектуры сети, сколько от стратегии обучения и выбора парадигмы.

Квантовые эффекты под контролем: новый подход к моделированию атомов

Исследователи разработали метод постобработки для молекулярной динамики, позволяющий точнее учитывать квантовые эффекты и повысить достоверность симуляций.

Массив оптических резонаторов: новый масштаб для изучения света и материи

Микроскоп с полостным массивом (CAM) представляет собой оптическую систему, формирующую двумерный массив из сотен одновременно резонирующих оптических полостей с нанометровым разрешением, демонстрируя финес в 114(17) для массива из более чем 600 полостей и чувствительность к нанометровым изменениям оптического пути, при этом потенциальное увеличение числа полостей до десятков тысяч возможно за счет модификации внутриполостной оптики и использования микролинзовых массивов с повышенной плотностью, что ставит данную технологию в ряд передовых резонансных геометрий, совместимых с массивами нейтральных атомов и превосходящих их по полосе пропускания, расстоянию атомов от диэлектрических поверхностей и кооперативности.

Исследователи продемонстрировали масштабируемый микроскоп на основе массива из 600 оптических резонаторов, открывая возможности для углубленного изучения взаимодействий света и материи.

Оптимизация ИИ для периферийных устройств: баланс скорости и точности

Новый подход к сжатию моделей искусственного интеллекта позволяет значительно ускорить их работу на устройствах с ограниченными ресурсами, не жертвуя при этом качеством.

Квантовый горизонт на основе InSb: к топологическим кубитам нового поколения

В структуре наноразмерного прибора, основанного на квантовом точке в слое InSb, литографически сформированные металлические затворы, разделенные диэлектриком [latex]Al\_2O\_3[/latex], позволяют управлять формированием квантовой точки, а сверхпроводящие контакты, служащие истоком и стоком, в сочетании с энергией зарядки [latex]U[/latex] и параметрами спаривания [latex]\Gamma_{LB}[/latex], [latex]\Gamma_{RB}[/latex], формируют квантовый точечный Джозефсоновский переход с энергией сверхпроводящего зазора Δ и уровнем энергии квантовой точки [latex]\varepsilon_0[/latex] относительно химического потенциала сверхпроводника.

Исследователи создали и изучили квантовую точку на основе нанолиста InSb, соединенную со сверхпроводником, открывая путь к реализации топологической сверхпроводимости и поиску майорановских состояний.

Квантовые точки на грани: точность тока в гибридных системах

Исследование посвящено взаимодействию двух гибридных нормально-сверхпроводящих систем - одиночного квантового дота и делителя куперовских пар, где локальная скорость туннелирования [latex]\Gamma_S[/latex] и нелокальная скорость туннелирования [latex]\Gamma_C[/latex] определяют динамику переноса заряда между ними.

Новое исследование раскрывает, как взаимодействие электронов влияет на точность измерения тока в квантовых точках, соединенных с нормальными и сверхпроводящими резервуарами.

Квантовая Гармония в Рое: Оптимизация Связей для Согласованного Управления

Оптимизированные коммуникационные графы демонстрируют, как сложность взаимодействия между элементами системы может быть сведена к минимальному набору связей, обеспечивая эффективную передачу информации и устойчивость к помехам.

В новой работе представлена инновационная методика динамической оптимизации коммуникационных сетей в системах множества агентов, позволяющая достичь консенсуса при минимальных затратах на связь.

Квантовые вычисления: от абстракции к физической реализации

Топологические квантовые вычисления, основанные на неабелевой статистике в системах [latex]SU(2)_3[/latex], демонстрируют устойчивость к ошибкам за счет операций переплетения анионов и каналов их слияния, что позволяет реализовать вычисления, нечувствительные к локальным возмущениям.

Новое исследование объединяет топологические квантовые вычисления и теорию производных категорий, открывая путь к моделированию сложных математических структур на квантовом уровне.