Метаповерхности, обучающиеся как нейросети: новый подход к 6G

Используя вдохновленную искусственными нейронными сетями обучаемую архитектуру, система моделирования (SIM) выступает в качестве физической платформы для эффективного разделения многопользовательских сигналов в системах MU-MISO с восходящей связью, а также способна отделять коммуникационные сигналы от преднамеренных помех, обеспечивая защиту от атак, подобных атаке Мэллиори.

В статье представлен принципиально новый подход к созданию интеллектуальных метаповерхностей, использующий аналогию между их структурой и искусственными нейронными сетями для эффективной обработки сигналов в будущих системах связи.

Нейросети на смену сложным расчетам: новый подход к моделированию квантовых систем

В рамках исследования динамической теории среднего поля (DMFT) предложена замена вычислительно сложного решателя, используемого для определения самоэнергии примеси, на нейронную сеть, состоящую из 44 полносвязных слоев с активацией GELU, принимающую в качестве входных данных функцию Грина среднего поля и силу взаимодействия Хаббарда, и предсказывающую самоэнергию примеси, при этом обучение сети осуществляется на данных, полученных с использованием решателя CT-QMC для фиксированной сетки параметров и представленных в виде коэффициентов Лежандра функции Грина и самоэнергии.

Исследователи продемонстрировали, что компактная нейронная сеть способна эффективно заменять ресурсоемкие методы решения задач в рамках теории динамических средних полей.

Метаповерхностный интерферометр: управление светом нового поколения

Новая конструкция позволяет компактно и гибко управлять как классическим, так и одиночными фотонами, открывая возможности для передовых фотонных технологий.

Квантовый скачок или пока лишь эхо? Размышления физика

Квантовый скачок или пока лишь эхо? Знаете, всегда забавно наблюдать, как люди ищут «революцию» в науке. Как будто достаточно громко крикнуть «квантовый прорыв!», и все проблемы решатся сами собой. На самом деле, наука – это упорный труд, небольшие шаги, и постоянная проверка реальности. Вот и эти новости – смесь любопытных результатов и вполне ожидаемых сложностей. … Читать далее

Аналоговые вычисления: новый взгляд на обработку сигналов

Гибридные ответвители и фазовращатели формируют дискретное преобразование Фурье [latex]N \times N[/latex] для входного сигнала, где [latex]N = 2^L[/latex], при этом перестановка осуществляется посредством матриц [latex]\mathbf{P}_{\ell}[/latex], задаваемых уравнениями (46)-(47), а фазовые сдвиги [latex]\beta_{\ell,c}[/latex], для [latex]c = 1, \ldots, N/2[/latex], определяются как [latex]\beta_{\ell,c} = \pi/2 - 2\pi((c-1) \mod 2^{\ell-1})/2^{\ell}[/latex].

Исследование показывает, что сети гибридных ответвителей и фазовых сдвигов способны выполнять линейные преобразования, открывая путь к аналоговым вычислениям без цифровых операций.

Суперпроводники нового поколения: игра с квантованием и соседством

В многослойной системе сверхпроводник/нормальный металл, где слои сверхпроводника (SS) и нормального металла (NN) имеют конечные толщины [latex]L_S[/latex] и [latex]L_N[/latex] соответственно, квантовое ограничение в сочетании с эффектом сверхпроводящей близости обеспечивает перенос сверхпроводящих корреляций через интерфейс, обусловленный межслоевым взаимодействием.

Исследование демонстрирует, как комбинирование квантового ограничения и проксимитного эффекта в гетероструктурах позволяет предсказывать и создавать новые сверхпроводящие материалы с улучшенными характеристиками.

Геометрия надёжности: как архитектура влияет на стабильность квантовых процессоров

Новый подход связывает физическую компоновку кубитов с их взаимодействиями, позволяя предсказывать и повышать устойчивость квантовых вычислений.

Оптимизация больших языковых моделей для граничных устройств: адаптивный подход

Средняя битовая ширина для категорий APreQEL демонстрирует различия между тремя моделями, выявляя их способность к эффективному представлению данных.

Новая методика позволяет гибко настраивать точность вычислений в различных слоях нейронной сети, обеспечивая баланс между скоростью, объемом памяти и качеством работы.