В статье представлен обзор последних достижений в области плазмоники графена, демонстрирующих возможности реализации топологических фаз и квантовых эффектов для создания перспективных нанофотонных устройств.
![В архитектуре SMPO, спектральная упорядоченность сайтов входного MPS обеспечивает близость частиц с высокой взаимной квантовой информацией [latex]QMI[/latex], что позволяет снизить размер связей и эффективно захватывать корреляции между входными данными.](https://arxiv.org/html/2603.26604v1/x2.png)
Новый подход к обнаружению редких событий в экспериментах по физике высоких энергий использует методы, заимствованные из квантовой механики, для обработки данных в режиме реального времени.
Исследователи представили QHap, инновационный инструмент, использующий квантово-вдохновленный алгоритм для ускорения и повышения точности реконструкции полных геномных последовательностей.
Исследователи предложили инновационный метод для точного выделения компонентов в мультиспектральных данных, даже при неполной информации, используя возможности квантового машинного обучения и геометрической регуляризации.
В статье исследуются свойства тета-соответствий над конечными полями и их неожиданная связь с квантовой коррекцией ошибок и голографической дуальностью.
Новое исследование показывает, как квантовые эффекты, предсказанные петлевой квантовой гравитацией, могут влиять на движение частиц и характеристики гравитационных волн, испускаемых вращающимися черными дырами.
Квантовые близнецы и цифровые двойники: ускорение прогресса Знаете, в квантовой механике всегда есть что-то парадоксальное. Мы строим невероятно сложные системы, но часто не можем предсказать их поведение с достаточной точностью. Как будто пытаемся удержать воду в кулаке – чем сильнее сжимаешь, тем быстрее она ускользает. И вот, похоже, появился инструмент, который может помочь нам немного … Читать далее
В статье представлен усовершенствованный алгоритм для вычисления CP-HIFI тензорных разложений, значительно превосходящий существующие методы по производительности.
Исследователи разработали систему GrowLibm, которая автоматизирует процесс создания и оптимизации математических библиотек, используя методы численной супероптимизации.
Новое исследование демонстрирует возможность использования компактных нейронных сетей и ускорителей Edge TPU для анализа данных о взаимодействии нейтрино в режиме реального времени.