Квантовый импульс для анализа данных в физике высоких энергий

Новый подход объединяет возможности федеративного обучения и квантовых нейронных сетей для повышения эффективности обработки данных в экспериментах.

Новый подход объединяет возможности федеративного обучения и квантовых нейронных сетей для повышения эффективности обработки данных в экспериментах.

Новая платформа PINNACLE объединяет передовые методы обучения нейросетей для эффективного решения дифференциальных уравнений в различных областях науки и техники.

Представлен QMutBench — обширный набор мутировавших квантовых схем, призванный помочь в оценке и совершенствовании методов тестирования квантового программного обеспечения.

Исследователи разработали cuNNQS-SCI — фреймворк, использующий графические процессоры для ускорения расчетов в квантовой химии и преодоления ограничений по памяти.
В статье представлена комплексная стратегия защиты инфраструктуры IoT в здравоохранении от угроз, связанных с развитием квантовых компьютеров.

Исследование показывает, как разработчики обсуждают инструменты и алгоритмы квантовых вычислений, выявляя наиболее востребованные решения и проблемные области.

Исследователи предлагают инновационный подход к пан-шарпенингу, объединяющий семантическую сегментацию с мощной архитектурой RWKV для получения изображений с высокой четкостью и детализацией.
В статье представлена новая GPU-ускоренная методика разбиения гиперграфов, эффективно работающая с ограничениями на инцидентность и размер вершин.
/h[/latex] от обратной величины [latex]1/\beta[/latex], полученная для оптимальных параметров, характеризующих соответствие данных, представленных на рисунке 1, демонстрирует коллапс кривых при различных числах Рейнольдса и монотонное увеличение [latex](q-1)/h[/latex] с ростом [latex]1/\beta[/latex], что указывает на существование критического масштабирования флуктуаций циркуляции скорости.](https://arxiv.org/html/2604.15277v1/invslopevsinvbeta.png)
Исследование показывает, что флуктуации циркуляции в турбулентных потоках могут быть точно описаны с помощью qq-экспоненциальных распределений, открывая путь к упрощенному пониманию этого сложного явления.
Исследователи представили усовершенствованную реализацию двухпетлевых электрослабых поправок, повышающую точность предсказаний для экспериментов на Большом адронном коллайдере.