Квантовый горизонт: Ближе, чем кажется Представьте себе, что вы пытаетесь удержать воду в решете. Чем быстрее течет вода, тем больше усилий требуется. Вот и с криптографией: мы постоянно совершенствуем «решето» (алгоритмы), но квантовые компьютеры – это все более мощный поток. Эти последние работы показывают, что поток приближается быстрее, чем мы думали. По сути, все сводится … Читать далее
Новый подход позволяет значительно сократить время компиляции квантовых схем, сохраняя при этом их эффективность и масштабируемость.
Новое исследование оценивает уязвимость ключевых сетевых протоколов к атакам с использованием квантовых компьютеров и перспективы перехода на квантово-устойчивую криптографию.
Квантовый скачок ИИ: Анализ новостей и перспектив Позвольте начать с парадокса: мы стремимся создать машины, которые думают как мы, используя принципы, которые находятся за пределами нашего интуитивного понимания. В этом, пожалуй, и заключается вся суть квантовых вычислений и их потенциального влияния на искусственный интеллект. Представьте себе оркестр. Классический компьютер – это как оркестр, где каждый … Читать далее
Новый алгоритм позволяет эффективно решать сложные задачи Max-Cut на графах с десятками тысяч вершин, сочетая квантовые и классические вычисления.
В статье представлен обзор последних достижений в области плазмоники графена, демонстрирующих возможности реализации топологических фаз и квантовых эффектов для создания перспективных нанофотонных устройств.
![В архитектуре SMPO, спектральная упорядоченность сайтов входного MPS обеспечивает близость частиц с высокой взаимной квантовой информацией [latex]QMI[/latex], что позволяет снизить размер связей и эффективно захватывать корреляции между входными данными.](https://arxiv.org/html/2603.26604v1/x2.png)
Новый подход к обнаружению редких событий в экспериментах по физике высоких энергий использует методы, заимствованные из квантовой механики, для обработки данных в режиме реального времени.
Исследователи представили QHap, инновационный инструмент, использующий квантово-вдохновленный алгоритм для ускорения и повышения точности реконструкции полных геномных последовательностей.
Исследователи предложили инновационный метод для точного выделения компонентов в мультиспектральных данных, даже при неполной информации, используя возможности квантового машинного обучения и геометрической регуляризации.
В статье исследуются свойства тета-соответствий над конечными полями и их неожиданная связь с квантовой коррекцией ошибок и голографической дуальностью.