Поймать Мгновение: Эволюция Детекторов Времени
В этой статье мы прослеживаем историю развития детекторов времени в физике высоких энергий, от специализированных систем до полностью интегрированных 4D-трековых систем.
Нейросети в памяти: Новый подход к квантованию для энергоэффективных вычислений
Исследователи разработали инновационный метод квантования нелинейных активаций, позволяющий значительно повысить точность и энергоэффективность вычислений в памяти.
Электрон-фононное взаимодействие: новый импульс для материаловедения
![Гибридная схема, сочетающая MPI, GPU и OpenMP, обеспечивает масштабируемый расчёт интерполяции матриц электрон-фонон, распределяя нагрузку между коммуникаторами MPI для циклов по [latex]\mathbf{q}[/latex] и [latex]\mathbf{k}[/latex], при этом ускорение GPU используется для преобразования Фурье векторов Вигнера-Зейца фононов [latex]\mathbf{R}_{\rm p}[/latex], а многопоточность OpenMP - для оценки внутри цикла по [latex]\mathbf{k}[/latex], что позволяет эффективно вычислять матрицу электрон-фонон для всех [latex]\mathbf{k}[/latex]-точек в каждом пуле.](https://arxiv.org/html/2603.10295v1/x12.png)
Исследователи представили высокопроизводительную реализацию расчетов электрон-фононного взаимодействия, открывающую возможности для моделирования материалов с беспрецедентной эффективностью.
Квантовые автоматы: новая грань гомологической теории
Исследование устанавливает связь между квантовыми клеточными автоматами и обобщенным гомологическим инвариантом, открывая новые перспективы в математической физике.
Спин-кубиты: Новый рубеж в скорости считывания
Исследователи продемонстрировали высокоскоростное считывание состояния спиновых кубитов на кремниевых двойных квантовых точках, открывая путь к масштабируемым квантовым вычислениям.
Алгоритмы и железо: Путь к медицине будущего
Отчет по семинару NSF представляет стратегическую дорожную карту для развития медицинских технологий за счет интеграции разработки алгоритмов и аппаратного обеспечения.
Обучение декодированию квантовых кодов LDPC: новый подход
![В исследовании продемонстрировано, что алгоритм RL-QSVNS-GD, использующий направленное упрощение и последовательное декодирование, обученное с помощью обучения с подкреплением, превосходит QBPGD при кодировании CSS [latex] [[288,12,18]] [/latex] на канале с деполяризацией.](https://arxiv.org/html/2603.10192v1/x6.png)
Исследователи предложили метод машинного обучения для оптимизации алгоритма Belief Propagation, значительно повышающий эффективность декодирования квантовых кодов LDPC.
Квантовый суперкомпьютер: Архитектура будущего
В статье представлена дорожная карта интеграции квантовых вычислений с традиционными суперкомпьютерами для решения сложнейших задач, недоступных ни одной из технологий по отдельности.
Квантовые симметрии графов: за гранью классики
Новое исследование демонстрирует существование нелокальных симметрий в квантовых группах автоморфизмов графов, открывая неожиданные отличия от привычных представлений классической теории графов.
Квантование MXFP4: Новый подход к повышению точности больших языковых моделей
Исследование предлагает эффективные методы снижения ошибок квантования, позволяющие приблизиться к производительности NVFP4 при минимальных аппаратных затратах.