Denis Avetisyan

В этой статье представлен обзор ключевых методов вычислительной линейной алгебры, необходимых для решения задач квантовой механики.

Исследователи объединили возможности квантовых вычислений и классических нейронных сетей для повышения точности анализа медицинских изображений и выявления онкологических заболеваний.

Квантовые Новости: От Шифров к Венчуру Знаете, в квантовой механике всё не так, как кажется. То, что мы считаем безопасным сегодня, завтра может оказаться уязвимым. И это, пожалуй, самое захватывающее свойство этой науки. Квантовая Безопасность: Время Действовать Эти статьи – прекрасный пример того, как быстро меняется ландшафт квантовых технологий. Раньше мы говорили о десятилетиях до … Читать далее

Исследователи разработали инновационную систему для проверки корректности гибридных квантовых программ, объединяющую символьное исполнение и анализ путей.

В статье рассматривается возможность создания искусственного интеллекта нового поколения на основе интегрированной фотоники, позволяющей преодолеть ограничения традиционных вычислительных архитектур.

Квантовая безопасность: взгляд сквозь призму реальности Знаете, всегда забавно наблюдать, как люди беспокоятся о будущем, когда настоящее полно интересных проблем. Квантовая безопасность, конечно, важная штука, но давайте не будем забывать о простых вещах. Представьте себе: вы строите неприступную крепость, а забываете закрыть дверь в подвале. Вот и с квантовой безопасностью так же – бесполезно говорить … Читать далее

Квантовые угрозы и блокчейн: взгляд изнутри Знаете, всегда было забавно, как мы строим сложные системы, а потом удивляемся, когда появляется что-то, способное их сломать. Квантовые компьютеры – это как кошка Шрёдингера для криптографии: пока не попробуешь, не знаешь, выдержит ли шифр. Представьте себе сейф, замок которого открывается сложным ключом. Сегодня этот ключ очень сложно подобрать, … Читать далее

Новое исследование демонстрирует, как использование мемристоров и оптимизация предварительной обработки данных повышают эффективность резервуарных вычислений для распознавания изображений.

В статье представлена разработанная авторами не-равновесная структура для термодинамизированных чёрных дыр, позволяющая исследовать их поведение в условиях отклонения от стационарности.

Исследователи предлагают инновационный метод обучения компактных оптических нейронных сетей, значительно снижающий вычислительные затраты.