Denis Avetisyan

Новый алгоритм, основанный на GPU-ускорении и оптимизированной методологии QSGS, позволяет создавать высокоточные 3D-модели пористых сред в рекордно короткие сроки.

Новый алгоритм позволяет эффективно вычислять главные компоненты матрицы с гарантированной конфиденциальностью данных.

Квантовый Автоматизм: Взгляд изнутри Знаете, вот что забавно: мы строим машины, которые оперируют принципами неопределенности. И при этом хотим, чтобы эти машины работали предсказуемо. Парадокс, не правда ли? Представьте себе настройку музыкального инструмента. Каждый струна, каждый лад требует точной настройки. Квантовый компьютер – это оркестр, где каждая кубит – это струна. И если хотя бы … Читать далее

Представлен высокопроизводительный решатель для микромагнетики, позволяющий эффективно исследовать сложные магнитные явления.

Новое исследование показывает, как мощные языковые модели могут достичь высокой эффективности в формально верифицируемых языках, таких как Idris, благодаря адаптации на основе диагностики компилятора.

Исследователи представили RAM-Net — архитектуру, позволяющую эффективно обрабатывать длинные последовательности данных, не увеличивая размер модели.

Исследование показывает, как неинвертируемые симметрии в одномерных квантовых системах накладывают ограничения на их поведение и взаимосвязи.

Исследователи продемонстрировали эффективную генерацию сверхширокого спектра в волноводах из танталата, открывая возможности для прецизионных оптических измерений.

Новый подход объединяет машинное обучение и электромагнитное моделирование для автоматического создания физических макетов РЧ-схем.

Исследователи объединили возможности нейронных операторов и трансформеров для более точного предсказания поведения волн в сложных материалах.