Геометрия в нейросетях: новая архитектура Versor

Архитектура Versor, представленная через геометрическое произведение внимания (GPA) и рекурсивный аккумулятор ротора (RRA), демонстрирует подход к построению систем, в которых сложные преобразования выполняются посредством последовательного применения вращений, обеспечивая компактное и эффективное представление сложных операций.

В статье представлена инновационная архитектура нейронных сетей Versor, использующая принципы конформной геометрической алгебры для более эффективного моделирования геометрических данных.

Квантовый резонатор на эффекте Холла: новый взгляд на управление кубитами

Исследователи продемонстрировали высокочувствительное обнаружение заряда кубита с помощью плазмонного резонатора, основанного на квантовом эффекте Холла, открывая перспективные пути для развития квантовой электродинамики полостей.

Квантовый шум: за пределами стандартных моделей

В зависимости от скорости затухания, средний фотонный ток демонстрирует различную зависимость от температуры: при высоких температурах [latex]k_{B}T \approx 5.5\hbar\omega_{0}[/latex] наблюдается соответствие точных и приближенных решений, представленных уравнениями (18) и (17) соответственно, тогда как при низких температурах [latex]k_{B}T = 0.1\hbar\omega_{0}[/latex] экспоненциально малый ток увеличивается с ростом затухания до достижения ультрасильного режима, определяемого уравнением (17), что подчеркивает критическую роль затухания в поддержании фотонного тока даже в условиях низкой температуры.

Новый подход к расчету характеристик излучения открытых квантовых систем позволяет выйти за рамки приближения вращающейся волны и точнее описывать сложные квантовые процессы.

Внимание к квантовой теории поля: нейросети и трансформеры

Новое исследование показывает, как архитектуры трансформеров, лежащие в основе современных нейросетей, могут быть использованы для моделирования квантовых полей.

Квантовый расчёт сложных молекул: новый подход к электронным структурам

Гибридный квантово-классический рабочий процесс, объединяющий вариационный квантовый алгоритм (VQE) с методом классической теории функционала плотности пар (MC-PDFT), позволяет эффективно разделять статическую и динамическую корреляции в электронных системах, используя химически обоснованное активное пространство, представленное π-системой бензола, и самосогласованную оптимизацию как коэффициентов конфигураций, так и молекулярных орбиталей посредством квантовой схемы, включающей параметризованный оператор вращения орбиталей [latex]\hat{U}(\boldsymbol{\kappa})[/latex], полученного из классического градиента орбитального вращения [latex]\boldsymbol{\kappa}[/latex].

Исследователи разработали гибридный квантово-классический алгоритм, позволяющий более точно моделировать поведение электронов в сложных химических системах.

Фотонные вычисления и машинное обучение: новый инструмент для исследований

Архитектура MerLin объединяет оптимизацию на основе PyTorch с нативным фотонным исполнением посредством логико-фотонного моста и дифференцируемых квантовых слоёв, позволяя моделировать и выполнять квантовые вычисления, включая инференс на фотонных квантовых процессорах Quandela, причём стратегии измерений и поведение детекторов раскрывают полные квантовые состояния или частично измеренные наблюдаемые, возвращая амплитуды или вероятностные распределения в качестве классических выходных данных для задач машинного обучения.

Представлен MerLin — программный комплекс, позволяющий моделировать и оценивать производительность фотонных квантовых алгоритмов машинного обучения.

Оптимизация Комбинаторных Задач: Новый Взгляд с Помощью Автокодировщиков

Автокодировщик, обученный исключительно на допустимых решениях, преобразует комбинаторные задачи в компактный бинарный код, который затем используется для обучения машины факторизации, аппроксимирующей целевую функцию в виде QUBO и оптимизируемой с помощью имитации квантового отжига, позволяя осуществлять чёрноящичную оптимизацию без ручного кодирования признаков.

Исследование показывает, как автокодировщики, обучаясь на представлении задачи, могут значительно повысить эффективность поиска решений в сложных комбинаторных задачах.