Фотокатоды будущего: точное моделирование квантовой эффективности

от

Исследование представляет собой трехступенчатую модель фотоэмиссии, основанную на расчетах из первых принципов с использованием многочастичной теории, где сначала определяются свойства основного состояния посредством DFT (серые блоки), затем рассчитываются свойства возбужденных состояний с помощью MBPT ([latex]G_0W_0 + BSE[/latex] - синие блоки), и, наконец, выполняется постобработка для вычисления выхода фотоэмиссии (зеленые блоки).

Новая ab initio модель, объединяющая теорию многих тел и классическую оптику, позволяет предсказывать эффективность полупроводниковых фотокатодов с беспрецедентной точностью.

Свет частиц: Новые горизонты черенковской визуализации

от

В рамках исследований, посвященных системам управления для детектора LHCb, особое внимание уделяется оптимизации подавления шумов посредством временной фильтрации, интеграции новых ASIC с фотосенсорами, поиску

В статье представлен обзор последних достижений и перспективных направлений исследований в области черенковской визуализации, используемой для идентификации частиц в современных и будущих экспериментах.

Тандем топ-кварков и бозона Хиггса: новые горизонты точности

от

Сравнение результатов, полученных методами dQCD и SCET на уровнях NNLO+NNLL для различных выборов начальных масштабов, демонстрирует устойчивость предсказаний к изменению этих параметров, при этом комбинированные результаты NNLO+NNLL лишь незначительно отличаются от NNLO, что указывает на сходимость вычислений и относительную независимость от конкретного выбора масштаба, при отсутствии электрослабых поправок.

Исследователи представили наиболее точные на сегодняшний день теоретические предсказания для процесса совместного рождения топ-кварков и бозона Хиггса в Большом адронном коллайдере.

За пределами стандартной точности: новая структура эффективной теории

от

Первый энергетический зазор [latex]\Delta E_1[/latex] демонстрирует зависимость от масштаба усечения [latex]E_{max}[/latex] при фиксированных параметрах [latex]m=1[/latex], [latex]\lambda/(4\pi)=1[/latex] и [latex]2\pi R=10[/latex], причём исходное усечение (обозначено пунктирной линией со звёздочками) даёт базовое значение, которое уточняется за счёт введения ведущих локальных контртермов (штрих-пунктирная линия с кружками) и, наконец, результирует в более точное значение при использовании суммированных локальных поправок, реализованных через уравнения (20) и (27).

Исследователи разработали усовершенствованную структуру эффективной теории, позволяющую повысить точность и скорость численных расчетов в квантовой теории поля.

Кванты, ИИ и Борьба за Будущее

от

Кванты, ИИ и Борьба за Будущее Знаете, всегда казалось, что будущее – это что-то четкое, предсказуемое. Но квантовая физика учит нас, что реальность – это размытая вероятность. И вот теперь ИИ пытается эту вероятность вычислить. Парадоксально, не правда ли? Что такое этот «квантовый ИИ»? Представьте себе оркестр. Обычный ИИ – это как запись этого оркестра. … Читать далее

Моделирование спектроскопии электронного пучка: новый подход

от

При исследовании взаимодействия электронного пучка с рассеивающими объектами, валидность используемых полевых расширений ограничена сферами, охватывающими каждый объект или группу объектов; в случае кластеров или периодических структур, таких как одномерные массивы, наложение этих сфер может потребовать перехода от глобального к локальному описанию поля для обеспечения корректности моделирования, поскольку глобальное описание становится недействительным из-за интерференции областей применимости.

В статье представлен вычислительный фреймворк на основе T-матрицы для точного моделирования спектров, получаемых при исследовании наноструктур с помощью спектроскопии электронного пучка.

Умная Квантизация: Новый Подход к Оптимизации Трансформеров

от

Предложенная методика QuEPT калибрует матрицу компенсации низкого ранга [latex]\bm{R}[/latex] и параметры обрезки весов [latex]\bm{\alpha}[/latex] и [latex]\bm{\beta}[/latex] при блочной реконструкции, сохраняя веса [latex]\bm{W}[/latex] и масштаб квантования [latex]\bm{S}[/latex] фиксированными, при этом процесс реконструкции состоит из двух этапов: объединения многобитных признаков из разных групп с помощью Multi-Bit Token Merging (MB-ToMe) и оптимизации многобитной квантованной ошибки посредством Multi-Bit Cascaded Low-Rank Adapters (MB-CLoRA).

Исследователи представили QuEPT — инновационную методику квантизации, позволяющую значительно повысить эффективность и снизить вычислительные затраты моделей искусственного интеллекта.