Тонкий баланс точности: вычисления с переменной точностью
![В исследовании матриц BCSSTM07 демонстрируется, что ошибка, обусловленная конечной точностью вычислений, перестает доминировать при [latex]k[/latex] меньше точки пересечения масштабированного спектра [latex]λ\_k/λ\_1[/latex] с кривыми, отражающими значения [latex]n\_up\sqrt{n}[/latex] для половинной и одинарной точности, при этом анализ Фробениуса нормы средней полной ошибки [latex]‖A−Â\_N‖\_F[/latex] подтверждает стабильность результатов, полученных при использовании как точной арифметики, так и вычислений с половинной и одинарной точностью.](https://arxiv.org/html/2602.04348v1/x4.png)
В новой статье рассматриваются возможности и ограничения использования вычислений со смешанной точностью в задачах линейной алгебры и матричных вычислений.
Мюон и за его пределами: поиск баланса в оптимизации
![Наблюдения, представленные на рисунке 2, демонстрируют сравнительный анализ четырех оптимизаторов (mSGDZ/Muon, mSGDQ, mSGDS и mSGD) на основе импульса первого момента [latex]M_t[/latex], где каждый подграфик соответствует отдельному оптимизатору и позволяет оценить их различия в динамике накопления импульса.](https://arxiv.org/html/2602.04669v1/x4.png)
Новое исследование углубленно анализирует метод Мюон и другие подходы к спектральной оптимизации, выявляя его сильные и слабые стороны.
Квантовые капли под прицетом нейросетей: новый подход к моделированию
Исследователи предлагают эффективный метод прогнозирования поведения квантовых капель в бинарных конденсатах Бозе-Эйнштейна с помощью нейронных сетей, обученных физическим законам.
Нейросети осваивают квантовую механику: новый подход к решению задач рассеяния
![Нейронная сеть, предназначенная для решения уравнений в частных производных, использует архитектуру с четырьмя скрытыми слоями по 128 нейронов в каждом, применяя синусоидальные функции активации и умножая выход [latex]\tilde{u}(r)[/latex] на пограничный фактор [latex]g(r) = r^{\ell+1}(1-r/R_{\text{max}})\sigma_{c}(r)[/latex], включающий сигмоидную функцию [latex]\sigma_{c}(r)[/latex] для предотвращения численной неустойчивости, что гарантирует точное выполнение граничных условий [latex]u(0) = u(R_{\text{max}}) = 0[/latex] независимо от весов сети.](https://arxiv.org/html/2602.04553v1/x1.png)
Исследователи объединили физически обоснованные нейронные сети и метод комплексного масштабирования для точного и дифференцируемого моделирования квантового рассеяния.
Квантовые Вздохи и Инвестиции: Заметки Физика
Квантовые Вздохи и Инвестиции: Заметки Физика Интересно, почему мы так стремимся построить квантовые компьютеры? Не потому, что они нам нужны, а потому, что они возможны. Это как пытаться решить головоломку, которая сама по себе является элегантным актом творчества. Что такое квантовый компьютер, если по-простому? Представьте себе, что вы ищете выход из лабиринта. Классический компьютер идет … Читать далее
Память нового поколения: цифровая логика на основе мемристоров
В статье представлен всесторонний анализ перспективных технологий обработки данных непосредственно в памяти, основанных на мемристорах и других энергонезависимых типах памяти.
Эффективный параллелизм: iCIPT2 на службе квантифицируемой химии
Новая реализация метода iCIPT2 демонстрирует высокую масштабируемость и производительность при расчетах сложных молекулярных систем благодаря оптимизированному MPI-параллелизму.
Квантовый маршрут: Повышение надежности сетей связи
Новое исследование демонстрирует, как квантовые алгоритмы могут оптимизировать маршрутизацию данных, обеспечивая минимальную задержку даже при одновременном отказе нескольких каналов связи.
Квантум: ИИ-помощник для химических расчетов
Новая система искусственного интеллекта автоматизирует сложные задачи квантохимических вычислений, открывая новые горизонты в научных исследованиях.
Квантовый скачок в обработке радиоастрономических данных
Новая работа демонстрирует возможность применения квантовых вычислений для корреляции данных радиотелескопов, открывая путь к повышению эффективности и скорости анализа.