Оптические сети для мгновенного разложения матриц
![Нормализованная среднеквадратичная ошибка [latex] \text{NRMSE} [/latex] оптического распознавания QR-кода в зависимости от размера матрицы [latex] N [/latex] и разрядности физических параметров демонстрирует, что точность распознавания снижается с увеличением размера матрицы, при этом разброс значений, представленный 500 случайными матрицами Жиньбре, нормализованными к максимальному коэффициенту, подчеркивает вариативность результатов, а средние значения указывают на общую тенденцию ухудшения точности.](https://arxiv.org/html/2602.20701v1/x7.png)
Новый подход использует возможности программируемой фотоники для выполнения QR-разложения и других операций линейной алгебры с потенциально более высокой скоростью, чем традиционные цифровые алгоритмы.

![Наблюдения за производством топ-антитоп-кварков ([latex]t\bar{t}[/latex]) в Большом адронном коллайдере выявили закономерности в поведении когерентности, измеряемой через [latex]l_1[/latex]-норму, что позволяет судить о структуре кинематического пространства при столкновениях частиц.](https://arxiv.org/html/2602.21069v1/Figure1.png)

