Квантовое обучение с сохранением конфиденциальности: новый подход
Исследователи разработали метод, позволяющий обучать квантовые модели машинного обучения, защищая при этом конфиденциальность данных.
Исследователи разработали метод, позволяющий обучать квантовые модели машинного обучения, защищая при этом конфиденциальность данных.

В статье предлагается инновационная модель принятия решений для беспилотных автомобилей, использующая принципы квантовой теории игр для повышения безопасности и эффективности маневрирования.
![В рамках исследования топологических фаз материи демонстрируется, что при легировании [latex]\mathrm{U}(1)[/latex]-симметричного топологического порядка [latex]\mathcal{C}[/latex] возникающие любыеоны формируют собственное топологическое состояние [latex]\mathcal{D}[/latex], которое накладывается на [latex]\mathcal{C}[/latex], после чего происходит конденсация алгебры [latex]\mathcal{A}[/latex], включающей легированные любыеоны, приводящая к конечному состоянию, описываемому как [latex](\mathcal{C}\boxtimes\mathcal{D})/\mathcal{A}[/latex]; в частности, показано, что выбор [latex]\mathcal{D}[/latex] в качестве состояния Лафлина с коэффициентом заполнения [latex]\nu=\frac{1}{15}[/latex] и конденсация нейтральной алгебры [latex]\mathcal{A}[/latex] приводят к иерархическому квантовому эффекту Холла с коэффициентом заполнения [latex]\nu=\frac{2}{5}[/latex] и хиральным центральным зарядом [latex]c=2[/latex], а выбор [latex]\mathcal{D}[/latex] в качестве [latex]\mathrm{U}(1)\_{-2}\times\mathrm{U}(1)\_{6}[/latex]-теории и конденсация заряженной алгебры [latex]\mathcal{A}[/latex], включающей локальный бозон [latex]\mathbf{2}[/latex], формируют хиральный сверхпроводник с зарядом [latex]2e[/latex] и [latex]c=1[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.03848v1/schematic.png)
Исследование предлагает единую математическую структуру для описания сложных состояний материи, объединяя теорию квантового эффекта Холла и перспективные аньонные сверхпроводники.

Исследователи предлагают масштабируемый метод для выявления латентных концепций, формирующих решения современных языковых моделей.
Квантовый Скачок: Политика, Инфраструктура и Точные Измерения Знаете, в квантовой механике всегда есть некоторая неопределенность. Но, похоже, в политике и технологиях тоже. Белый дом разрабатывает стратегию, а ученые ищут способы обмануть эту самую неопределенность, измеряя кубиты без их разрушения. Парадоксально, да? Политика и Квантовый Государственный Переворот Итак, Белый дом хочет упорядочить квантовый хаос. Идея хорошая, … Читать далее

Новое исследование выявляет пробелы в способности современных моделей машинного обучения к экстраполяции и точным вычислениям на табличных данных.
Обзор показывает, как методы машинного обучения преображают теоретические расчеты и моделирование экспериментов на Большом адронном коллайдере.

Исследователи предлагают инновационную систему для распределённого обучения, объединяющую методы кластеризации и агрегации, оптимизированную для гибридных классическо-квантовых моделей.

Исследователи предлагают инновационный подход к моделированию квантовых систем, объединяющий возможности нейронных сетей-трансформеров с принципами эволюции во времени в квантовой механике.
Исследователи предлагают новый подход к разработке квантовых алгоритмов, используя принципы нейроэволюции для автоматической оптимизации структуры и параметров квантовых схем.