Denis Avetisyan

Новый подход, объединяющий глубокое обучение и квантовые методы, демонстрирует перспективные результаты в решении сложных задач оптимизации и моделировании квантовых систем.

Исследователи представили платформу Quantum Futures Interactive, позволяющую наглядно оценить риски и преимущества перехода на постквантовую криптографию в инфраструктуре блокчейна.

Новое исследование раскрывает связь между неинвертируемыми симметриями в тензорных произведениях гильбертовых пространств и возможностью их реализации с помощью квантовых клеточных автоматов.

Новое исследование показывает, что выбор функционала в теории функционала плотности (DFT) не всегда приводит к повышению точности, а ключевым фактором может быть качество представления электронной плотности.

Новый подход позволяет эффективно использовать квантовые вычисления для машинного обучения, даже при небольшом количестве измерений.

Исследование показывает, как квантовая запутанность может улучшить взаимодействие и координацию в системах многоагентного обучения с подкреплением.

Новый алгоритм позволяет значительно упростить квантовые вычисления за счет эффективного удаления избыточных операций.

В этом обзоре рассматриваются последние достижения в области интегрированных сверхпроводящих однофотонных детекторов, открывающих новые возможности для квантовых вычислений и фотоники.

В статье рассматриваются перспективы интегральной фотоники как платформы для создания высокопроизводительных систем искусственного интеллекта, способных к обработке многомерных данных.

Исследователи предлагают инновационную архитектуру, использующую принципы квантовых вычислений для эффективной обработки и запоминания информации в длинных последовательностях данных.