Быстрый поиск похожих объектов: GPU-ускорение с IVF-RaBitQ

Наблюдается компромисс между временем и точностью при поиске с использованием искусственных нейронных сетей на репрезентативных наборах данных, где методы вычисления скалярного произведения на GPU, такие как Bitwise и LUT, применяемые в IVF-RaBitQ, демонстрируют различные характеристики, а включение уточнения расстояния (w/ refine) для IVF-PQ оказывает влияние на этот баланс.

Новый подход к поиску ближайших соседей использует возможности графических процессоров для значительного повышения скорости и эффективности работы с большими объемами данных.

Интерфейсы, рождающие сверхпроводимость: новый взгляд на гетероструктуры

Исследование демонстрирует усиление сверхпроводимости в ультратонких плёнках TiN, находящихся в контакте с топологическими изоляторами, открывая новые возможности для управления этим квантовым явлением.

Квантовые связи на чипе: платформа для управления фотонами

Новая нанофотонная платформа позволяет эффективно взаимодействовать и запутывать квантовые излучатели, открывая путь к созданию масштабируемых квантовых устройств.

Квантовый Чикаго: Реальность или Хайп?

Квантовый Чикаго: Реальность или Хайп? Интересно, мы строим квантовые компьютеры, чтобы решать проблемы, или просто чтобы доказать, что можем? Похоже, в Чикаго решили ответить на этот вопрос делом. Представьте себе, что вы пытаетесь поймать светлячка в банке. Это примерно то же самое, что квантовый компьютер – пытаешься контролировать поведение мельчайших частиц. Только вместо светлячка – … Читать далее

Эффективное решение квадратичных задач: PDHCG-II выходит на новый уровень

Новый алгоритм PDHCG-II значительно ускоряет решение крупномасштабных задач выпуклого квадратичного программирования, обеспечивая передовую производительность.

Хаос под контролем: Новые методы анализа квантовых схем

Исследователи предлагают подход к изучению хаотических квантовых систем, позволяющий упростить расчеты за счет выделения масштабов, на которых проявляются основные эффекты.