Автор: Денис Аветисян
В статье исследуется, как возможности искусственного интеллекта влияют на проявление творческих способностей и самостоятельности студентов в процессе обучения.
Анализ взаимосвязи между вовлеченностью, агентностью учащегося и развитием ‘мини-творчества’ в средах обучения с использованием ИИ.
Несмотря на растущий интерес к возможностям искусственного интеллекта в образовании, вопрос о роли человеческой субъектности в творческом процессе остается недостаточно изученным. В работе ‘Human Agency and Creativity in AI-Assisted Learning Environments’ исследуется, как агентность обучающихся, особенно в контексте “агентного вовлечения”, формирует проявления креативности в средах, поддерживаемых ИИ. Предлагается теоретическая рамка, связывающая данное вовлечение с концепцией “мини-c креативности” — личными творческими озарениями и самонаправленным обучением. Какие новые перспективы открываются для развития образовательных технологий, ориентированных на поддержку и усиление творческого потенциала личности в эпоху искусственного интеллекта?
Преодолевая Ограничения: Агентность в Образовательном Процессе
Традиционные представления об агентности, такие как инструментальная агентность, зачастую концентрируются исключительно на достижении поставленных целей, упуская из виду сложность и многогранность самого процесса обучения. Такой подход рассматривает ученика как активного исполнителя, стремящегося к результату, но не учитывает внутренние мотивы, возникающие трудности и способы их преодоления. Исследования показывают, что обучение — это не просто последовательность действий, направленных на получение определенного результата, а сложный когнитивный и эмоциональный процесс, включающий в себя экспериментирование, рефлексию и построение личного понимания. Поэтому, акцент исключительно на конечном продукте может привести к недооценке ценности самого пути, творческого поиска и развития критического мышления, что, в свою очередь, негативно сказывается на долгосрочной мотивации и способности к самообучению.
В современных образовательных средах, где искусственный интеллект становится все более распространенным помощником в обучении, требуется переосмысление понятия «агентности» ученика. Традиционные модели, акцентирующие внимание на достижении конкретных целей, оказываются недостаточными для описания сложного процесса взаимодействия студента с интеллектуальными системами. Необходим более целостный подход, учитывающий не только способность формулировать и достигать задачи, но и мотивацию, контекст обучения, а также индивидуальное осмысление получаемого опыта. Понимание агентности в этом контексте предполагает признание того, что ученик — это не просто исполнитель заданных инструкций, а активный участник процесса, способный адаптироваться к новым условиям, критически оценивать информацию и формировать собственное представление о мире, используя возможности, предоставляемые искусственным интеллектом.
Современные исследования показывают, что успешное обучение не сводится лишь к достижению поставленных целей. Значимую роль играет внутренняя мотивация учащегося, определяющая его стремление к познанию и увлеченность процессом. Важным фактором является контекст, в котором происходит обучение — социальная среда, доступные ресурсы и общая атмосфера. Однако, ключевым элементом является способность учащегося самостоятельно находить личный смысл в изучаемом материале, связывать его с собственным опытом и мировоззрением. Именно эта субъективная интерпретация, а не просто запоминание фактов, обеспечивает глубокое понимание и долгосрочное усвоение знаний, позволяя формировать устойчивые навыки и критическое мышление.
Основы Самоопределения: Мотивация и Автономия
Концепция осознанной активности, базирующаяся на теории самодетерминации, подчеркивает фундаментальную роль автономии, компетентности и связанности в формировании внутренней мотивации. Автономия подразумевает потребность в ощущении контроля над собственной деятельностью и выбором. Компетентность относится к стремлению к эффективности и овладению навыками. Связанность отражает потребность в установлении значимых отношений с другими людьми. Удовлетворение этих психологических потребностей является ключевым фактором для поддержания мотивации и вовлеченности в учебный процесс, поскольку способствует ощущению внутренней свободы и личной ответственности за результаты.
Потребности в автономии, компетентности и принадлежности являются критически важными для поддержания вовлеченности обучающихся и формирования чувства ответственности за процесс обучения. Исследования показывают, что удовлетворение этих психологических потребностей напрямую коррелирует с уровнем внутренней мотивации, что приводит к более глубокому усвоению материала и повышению эффективности обучения. Неудовлетворенность этих потребностей, напротив, может приводить к снижению мотивации, пассивности и поверхностному усвоению знаний. Таким образом, создание образовательной среды, учитывающей и поддерживающей эти потребности, является ключевым фактором успешного обучения.
Исследования показывают, что вовлеченность обучающихся напрямую связана с ощущением ими контроля над процессом обучения. Предоставление возможности выбора, развитие навыков и установление социальных связей способствуют повышению внутренней мотивации и, как следствие, более глубокому и осознанному усвоению материала. Обучающиеся, которым предоставляется автономия в принятии решений относительно своей учебной траектории, демонстрируют более высокую заинтересованность и приверженность к образованию, что выражается в более активном участии в занятиях и лучших академических результатах. Важно отметить, что ощущение компетентности, возникающее при успешном освоении навыков, также является ключевым фактором, усиливающим мотивацию и желание продолжать обучение.
Динамика Обучения: Контекст и Взаимодействие
Динамически возникающая субъектность, основанная на социокультурной теории, рассматривает способность к действию не как внутреннее свойство индивида, а как результат сложных взаимодействий между личностью, окружающей средой и материальными объектами. Согласно этой концепции, агентность формируется и проявляется в процессе постоянного обмена и адаптации между индивидом и контекстом, включающим социальные нормы, культурные практики и доступные инструменты. Таким образом, способность действовать и принимать решения является не предопределенной, а возникающей в конкретной ситуации и зависящей от динамического взаимодействия всех участвующих факторов. Акцент делается на том, что субъектность не является фиксированной характеристикой, а скорее процессом, постоянно формирующимся в ходе взаимодействия с миром.
Обучение не является изолированным процессом, а представляет собой социально обусловленное явление, формирующееся под влиянием культурных норм и совместного опыта. Исследования в области социокультурной теории обучения демонстрируют, что знания конструируются в процессе взаимодействия с другими людьми и материальной средой. Культурные нормы определяют способы восприятия информации, методы решения задач и критерии оценки результатов. Совместная деятельность, в свою очередь, способствует обмену знаниями, развитию критического мышления и формированию общих представлений о мире. Таким образом, понимание обучения как социального процесса необходимо для разработки эффективных образовательных стратегий и создания благоприятных условий для развития обучающихся.
При разработке систем обучения с использованием искусственного интеллекта необходимо уделять особое внимание созданию условий для динамического взаимодействия между учащимися, преподавателями и материалами. Такие системы должны поддерживать совместное конструирование знаний, предполагающее активное участие всех сторон в процессе обучения и обмене информацией. Это достигается за счет интеграции инструментов для совместной работы, возможностей для обратной связи и адаптации контента к индивидуальным потребностям и контексту обучения, что способствует более эффективному усвоению материала и развитию критического мышления.
Совместное Творчество: Синергия Человека и ИИ
Совместное творчество, становящееся возможным благодаря генеративному искусственному интеллекту (GenAI) и оттачиваемое посредством инженерии запросов, представляет собой мощный подход к развитию креативности и инициативности. В этой парадигме GenAI выступает не как замена человеческого вклада, а как инструмент, расширяющий возможности для исследования идей, получения обратной связи и совершенствования работы. Особенно важно, что грамотно сформулированные запросы позволяют направлять процесс генерации, обеспечивая соответствие результатов поставленным задачам и стимулируя более глубокое вовлечение в творческий процесс. Этот симбиоз человека и искусственного интеллекта открывает новые горизонты для обучения, инноваций и самовыражения, позволяя пользователям активно формировать контент и воплощать свои идеи в жизнь.
В рамках совместного творчества, основанного на взаимодействии человека и искусственного интеллекта, ключевой задачей является не замена человеческого вклада, а его усиление. Современные генеративные модели ИИ выступают в роли инструментов, позволяющих учащимся исследовать различные идеи, получать оперативную обратную связь и совершенствовать свою работу. Этот подход способствует развитию творческого потенциала и инициативности, поскольку ИИ предоставляет платформу для экспериментов и итераций, поддерживая процесс обучения и позволяя пользователю оставаться в центре творческого процесса. Такое взаимодействие формирует условия для развития так называемой “mini-c” креативности — личного, новаторского опыта, который может стать основой для более масштабных творческих достижений.
Данная работа представляет теоретическую основу, связывающую проявление инициативности обучающегося с так называемой “mini-c” креативностью в процессе обучения с использованием искусственного интеллекта. В рамках предложенной модели, активное и целенаправленное взаимодействие с инструментами ИИ рассматривается не просто как способ получения готового результата, но и как катализатор для развития индивидуального творческого потенциала. Исследование подчеркивает, что именно осознанное участие студента, его способность формулировать запросы, оценивать полученные ответы и вносить коррективы, является ключевым фактором, определяющим уровень креативности, проявляющейся в процессе обучения и решения задач. В отличие от традиционных подходов, где акцент делается на усвоении готовых знаний, предложенная концепция фокусируется на развитии способности к самостоятельному поиску решений и генерации новых идей при поддержке ИИ.
К Авторскому Агентству и Осмысленному Обучению
Концепция авторского агентства представляет собой переход от пассивного восприятия информации к активному конструированию знаний. Вместо того, чтобы просто накапливать факты, учащиеся рассматриваются как творцы собственного образовательного пути. В рамках этого подхода, полученные данные не остаются чуждыми элементами, а преобразуются в личное знание посредством индивидуальной интерпретации, анализа и интеграции с существующим опытом. Данный процесс позволяет не просто запоминать информацию, но и осмысливать её, придавая ей субъективную ценность и делая её частью собственной когнитивной структуры. Таким образом, авторское агентство способствует глубокому пониманию материала и формированию устойчивых навыков самообучения, позволяя учащимся самостоятельно определять цели, выбирать стратегии и оценивать результаты своего обучения.
Активное вовлечение, или агентное взаимодействие, представляет собой подход, в котором учащиеся не просто пассивно воспринимают информацию, а сознательно управляют своим образовательным процессом. В рамках этого подхода, студенты самостоятельно определяют цели обучения, выбирают наиболее подходящие ресурсы и методы, а также оценивают свои достижения. Проявление намеренности в обучении — ключевой аспект агентного взаимодействия, поскольку учащиеся демонстрируют осознанное стремление к пониманию материала и применению полученных знаний на практике. Это не просто выполнение заданий, а целенаправленное исследование, экспериментирование и построение личных связей между новой информацией и уже имеющимся опытом, что способствует глубокому и устойчивому усвоению знаний.
В конечном итоге, образовательный процесс должен выходить за рамки простого накопления знаний и быть направлен на развитие так называемой “Mini-c креативности” — небольших, индивидуальных озарений, которые свидетельствуют об истинном понимании материала. Эти личные прозрения, возникающие в процессе осмысления информации, не являются чем-то грандиозным, но представляют собой значимые шаги в построении личного знания и формировании способности к самообучению на протяжении всей жизни. Именно такие микро-инсайты позволяют учащемуся не просто запоминать факты, а активно перерабатывать их, устанавливая связи с уже имеющимся опытом и создавая уникальную систему понимания, которая и является основой для дальнейшего интеллектуального роста и адаптации к меняющемуся миру.
Исследование, представленное в статье, подчеркивает важность вовлечения студента как активного участника процесса обучения, а не просто пассивного получателя информации. Этот подход к формированию ‘агентного вовлечения’ напрямую связан с развитием ‘mini-c креативности’ — личных творческих озарений, возникающих в процессе осмысления материала. Как однажды заметила Барбара Лисков: «Программы должны быть спроектированы таким образом, чтобы они могли меняться без изменения их основных принципов». Данный принцип применим и к образовательным системам: гибкость и адаптивность, позволяющие студенту проявлять инициативу и творчество, являются ключевыми для эффективного обучения и развития потенциала каждого учащегося. По сути, акцент на ‘агентном вовлечении’ создает среду, в которой студент не просто усваивает знания, а активно конструирует их, что и является основой истинного творчества.
Куда Ведет Этот Путь?
Представленная работа, исследуя взаимосвязь между вовлеченностью обучающегося и проявлениями креативности в условиях взаимодействия с искусственным интеллектом, неизбежно сталкивается с фундаментальным вопросом: что есть истинная креативность, и возможно ли её достоверно измерить? Концепция «mini-c» креативности, хотя и представляется прагматичным подходом, все же оставляет открытым вопрос о её масштабируемости и связи с более общепринятыми формами творческого выражения. Необходимо признать, что любые метрики, основанные на наблюдаемом поведении, всегда будут лишь косвенным показателем внутреннего процесса.
Очевидным направлением дальнейших исследований представляется разработка более строгих, формальных моделей, способных предсказывать проявления креативности на основе анализа паттернов взаимодействия обучающегося с ИИ. Однако следует помнить, что эвристические алгоритмы, пусть и эффективные на практике, не заменят доказательства. Важно избегать соблазна упрощать сложные когнитивные процессы, подгоняя их под удобные математические модели. Успех не должен измеряться только количеством «удачных» решений, но и глубиной понимания лежащих в их основе принципов.
В конечном итоге, задача состоит не в создании ИИ, способного генерировать «креативные» ответы, а в понимании того, как ИИ может служить инструментом для усиления человеческого разума. Истинная ценность заключается не в замене человеческого творчества, а в его расширении и углублении. Необходимо критически оценивать любые заявления о «творческом потенциале» ИИ, помня о том, что подлинная креативность требует сознания, намерения и понимания.
Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2512.07117.pdf
Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/
Смотрите также:
- Восполняя пробелы в знаниях: Как языковые модели учатся делать выводы
- Квантовый Монте-Карло: Моделирование рождения электрон-позитронных пар
- Квантовый скачок из Андхра-Прадеш: что это значит?
- Виртуальная примерка без границ: EVTAR учится у образов
- Геометрия на пределе: как алгоритмы оптимизации превосходят языковые модели
- Разгадывая тайны квантового мира: переработка кубитов и шум как тайная приправа?
- Оптимизация партийных запросов: Метод имитации отжига против градиентных подходов
- Эмоциональный отпечаток: Как мы научили ИИ читать душу (и почему рейтинги вам врут)
- Скрытая сложность: Необратимые преобразования в квантовых схемах
2025-12-09 09:52