Искусственный гадатель: В поисках человеческой воли в эпоху ИИ

Автор: Денис Аветисян

Новое исследование проводит параллели между взаимодействием с искусственным интеллектом и традиционным гаданием, чтобы понять, как человек сохраняет контроль над своими решениями.

Представлен фрагмент диалога между участником исследования и разработанным искусственным агентом, демонстрирующий возможность ведения осмысленной беседы и взаимодействия на естественном языке.

Статья рассматривает взаимосвязь между этикой ИИ, взаимодействием человека и компьютера, и возможностью сохранения человеческой воли при использовании прогностических алгоритмов.

Несмотря на растущую уверенность в объективности алгоритмов, человек продолжает искать наставления и предсказания, обращаясь к различным источникам. В работе ‘AI Fortune-Teller: Juxtaposing Shaman and AI to Reveal Human Agency in the Age of AI’ исследуется парадоксальное сходство между взаимодействием с искусственным интеллектом и традиционным гаданием, в частности, практикой корейских шаманов — муданов. Полученные данные свидетельствуют о том, что восприятие советов не меняется даже после осознания их происхождения от шамана, а не от ИИ. Что это говорит о роли объяснимости и точности алгоритмов в принятии человеческих решений и сохранении нашей субъективной свободы в эпоху искусственного интеллекта?

Исконное стремление к предвидению

Человечество всегда стремилось к получению наставлений и предсказаний в периоды неопределенности, что является неотъемлемой частью человеческой природы. Эта потребность коренится в стремлении к контролю над будущим и уменьшению тревожности, возникающей при столкновении с неизвестным. Исторически, когда научное понимание мира было ограничено, люди обращались к различным формам гаданий и прорицаний, чтобы найти ответы и ориентиры. Неуверенность в завтрашнем дне порождает потребность в прогнозах, будь то на основе мистических практик или, в современном мире, сложных алгоритмов и анализа больших данных. Таким образом, поиск руководства перед лицом неопределенности — это не просто культурный феномен, а глубоко укорененная психологическая потребность, определяющая поведение человека на протяжении всей истории.

На протяжении истории человечества потребность в ориентации перед лицом неопределенности находила отражение в разнообразных практиках гадания. Эти ритуалы, будь то чтение по звездам, линиям на ладони или кофейной гуще, предлагали не просто предсказания, а целые нарративы о возможных будущих. Гадание служило инструментом для структурирования тревожности, давая людям ощущение контроля над событиями, которые казались неподвластными влиянию. Важно отметить, что эти практики не сводились к вере в магию; они формировали истории, дающие смысл настоящему и предлагающие пути для достижения желаемого будущего, выступая своеобразной формой психологической поддержки и социального взаимодействия.

Современные прогностические системы искусственного интеллекта (ИИ) стремятся удовлетворить извечную потребность человека в предвидении будущего, но уже не посредством мистики или интуиции, а благодаря анализу больших данных. Эти алгоритмы, обученные на исторических данных и текущих тенденциях, способны выявлять закономерности и прогнозировать вероятные исходы в различных областях — от финансовых рынков и здравоохранения до потребительского поведения и климатических изменений. В отличие от традиционных методов прогнозирования, основанных на субъективных оценках экспертов, прогностический ИИ предлагает объективные, статистически обоснованные прогнозы, открывая новые возможности для планирования и принятия решений. Таким образом, ИИ становится современным эквивалентом древних оракулов, предлагая не откровения свыше, а основанные на данных представления о грядущих событиях.

Воссоздание авторитета: ИИ-гадалка

Проект «AI-гадалка» исследует механизмы приписывания авторитета предсказательным системам посредством сопоставления традиционного мудан (корейского шамана) с искусственным интеллектом. Целью исследования является изучение того, как восприятие совета меняется в зависимости от предполагаемого источника — человеческой интуиции или алгоритмических вычислений. В ходе проекта участникам предлагались консультации по вопросам карьеры, где советы, полученные от мудан, представлялись как результаты работы чат-бота с искусственным интеллектом, что позволяло оценить влияние источника на степень доверия к предсказаниям.

В рамках исследования участникам предлагалось пройти консультацию по вопросам карьеры, в ходе которой они получали советы, сгенерированные мудан (традиционным корейским шаманом). Эти советы представлялись участникам как рекомендации, выданные чат-ботом на основе алгоритмов искусственного интеллекта. Для реализации этого, ответы мудана были адаптированы и переданы через интерфейс чат-бота, что позволило оценить влияние источника совета — человеческой интуиции или машинного расчета — на восприятие и принятие этих рекомендаций.

В рамках исследования было проведено контролируемое введение в заблуждение участников, которым предоставлялись консультации по вопросам карьеры. Советы, изначально полученные от традиционного мудан (шамана), представлялись как результат работы чат-бота с искусственным интеллектом. Эта методология позволила оценить, оказывает ли влияние на восприятие и принятие советов источник информации — интуиция человека или алгоритмический расчет — на субъективную оценку полезности и значимости полученных рекомендаций.

Мистер Эхва, гадатель, предсказывал будущее участников исследования.

Иллюзия искусственного интеллекта: создание обмана

Для создания иллюзии искусственного интеллекта, изначальные пророчества и предсказания, полученные от муданов (шаманов), были подвергнуты редактированию и перефразировке с использованием языковой модели ChatGPT. Целью данной обработки являлось приведение стиля изложения в соответствие с характерными особенностями текстов, генерируемых алгоритмами машинного обучения. В частности, применялись приемы, имитирующие типичную для ИИ структуру предложений, лексику и уровень детализации, что должно было усилить восприятие пророчеств как результата анализа данных, а не человеческой интуиции.

Для создания иллюзии аналитической основы советов, участникам предлагалось заполнить анкету самооценки, состоящую из 33 вопросов. Данная анкета использовалась исключительно как рамка для представления советов, не являясь при этом инструментом реального анализа данных или влияющим на содержание получаемых рекомендаций. Целью применения анкеты было создание впечатления, что советы формируются на основе индивидуальных ответов и, следовательно, обладают большей персонализированностью и обоснованностью, несмотря на отсутствие фактического анализа предоставленной информации.

Целенаправленное введение в заблуждение заключалось в создании иллюзии бесшовного взаимодействия, стирающего границы между человеческой интуицией и алгоритмическим предсказанием. Данный подход предполагал намеренное размытие различий между источником совета — человеческим провидцем — и предполагаемым процессом его формирования, имитируя логику и точность, ассоциирующиеся с искусственным интеллектом. Это достигалось посредством стилистической адаптации текстов и использования инструментов, создающих впечатление автоматизированного анализа данных, что должно было усилить восприятие предсказаний как объективных и научно обоснованных, а не основанных на субъективной интерпретации.

Человеческая воля и восприятие предсказаний

Исследование показало, что люди склонны придавать равную значимость советам, независимо от их источника, что подчеркивает непреходящую силу повествования. Участники эксперимента демонстрировали устойчивую тенденцию оценивать рекомендации, исходя не из объективной достоверности или экспертности источника, а из того, насколько убедительной и понятной представлялась сама история, лежащая в основе совета. Этот феномен указывает на то, что человеческий разум отдает предпочтение связным нарративам, способным объяснить или предсказать события, даже если эти нарративы исходят от нетрадиционных или, казалось бы, ненадежных источников. По сути, убедительность истории часто перевешивает оценку авторитета, формируя восприятие и принятие решений.

Исследование показало, что принятие решений участниками не претерпело существенных изменений, вне зависимости от того, знали они источник предсказаний или нет. Удивительно, но осознание того, что совет поступает от традиционного шамана (mudang), а не от искусственного интеллекта, не повлияло на их выбор. Это говорит о том, что люди склонны оценивать рекомендации, исходя не из их объективной точности или происхождения, а из внутренней убедительности и соответствия их личным убеждениям. Результаты подчеркивают значимость нарратива и личного восприятия в процессе принятия решений, указывая на то, что люди придают больше значения тому, как информация представлена, а не кто её предоставляет.

Исследование показало, что после раскрытия источника предсказаний — будь то искусственный интеллект или корейский шаман (mudang) — все участники эксперимента сохранили свою первоначальную позицию относительно полученного совета. Этот поразительный результат демонстрирует, что восприятие авторитета предсказательной системы определяется не её технической точностью или алгоритмической сложностью, а способностью предоставлять убедительное и понятное повествование. По сути, люди склонны оценивать совет исходя из его соответствия личному мировоззрению и эмоциональной привлекательности, а не из объективной проверки источника. Таким образом, сила предсказания коренится не в его научной обоснованности, а в способности создавать осмысленный контекст и резонировать с человеческим опытом.

За пределами предсказаний: возвращение к человеческой интуиции

Проект “AI-гадалка” стимулирует критический анализ чрезмерной зависимости от алгоритмических предсказаний, предлагая сбалансированный подход к их использованию. Исследование показывает, что слепое доверие к данным и моделям может привести к упущению важных нюансов и контекста, которые лучше всего улавливает человеческая интуиция. Акцент делается на том, что предсказания искусственного интеллекта должны рассматриваться не как абсолютная истина, а как один из инструментов, дополняющий, а не заменяющий, человеческий опыт и рассуждения. Авторы проекта призывают к осознанному применению прогностических систем, подчеркивая необходимость учитывать их ограничения и потенциальные искажения, чтобы избежать принятия необдуманных решений, основанных исключительно на алгоритмических выводах.

Исследования демонстрируют, что чрезмерная зависимость от алгоритмических предсказаний может привести к обесцениванию человеческой интуиции и способности к повествовательному мышлению. Вместо того, чтобы полностью полагаться на статистические данные, необходимо признать ценность субъективного опыта, контекстуального понимания и творческого воображения. Человеческий разум способен улавливать тонкие нюансы и строить сложные нарративы, которые не всегда поддаются количественной оценке, позволяя формировать более целостное и глубокое понимание мира. Признание этого факта открывает путь к созданию сбалансированного подхода, в котором данные и интуиция дополняют друг друга, расширяя возможности принятия решений и стимулируя инновации, основанные на гармоничном сочетании логики и креативности.

Осознание как сильных сторон, так и ограничений прогностических систем является ключевым фактором для ответственной инновационной деятельности. Несмотря на впечатляющие успехи в области искусственного интеллекта и машинного обучения, предсказательные модели не лишены погрешностей и предвзятостей, обусловленных данными, на которых они обучаются. Понимание этих ограничений позволяет избежать чрезмерной зависимости от алгоритмов и способствует разработке более надежных и этичных технологий. В конечном итоге, ответственная инновация требует не только совершенствования прогностических инструментов, но и критической оценки их влияния на общество и человека, а также интеграции человеческого опыта и интуиции в процесс принятия решений.

Данное исследование, сопоставляющее современные предсказательные алгоритмы с древними практиками гадания, подчеркивает фундаментальную роль человеческой интерпретации. Независимо от источника предсказания — будь то шаман или искусственный интеллект — человек сохраняет способность к самостоятельному выбору и принятию решений. Как однажды заметил Пол Эрдёш: «Математика — это искусство предсказывать, что еще не произошло». Это высказывание удивительно перекликается с основной идеей статьи: даже самые сложные алгоритмы лишь предоставляют информацию, а окончательное решение всегда остается за человеком, что подтверждает его агентность в эпоху искусственного интеллекта.

Что дальше?

Настоящая сложность, как показывает данное исследование, заключается не в предсказательной силе алгоритмов, а в склонности человека к поиску закономерностей там, где их, возможно, и нет. Параллель между гаданием и искусственным интеллектом не является метафорой, а скорее отражением фундаментальной потребности в нарративах, придающих смысл случайностям. Необходимо признать, что любая «объяснимость» алгоритма — это лишь конструкция, призванная умиротворить человеческий разум, а не истинное раскрытие причинно-следственных связей.

Следующий этап исследований должен быть направлен на выявление когнитивных искажений, возникающих при взаимодействии с прогностическими системами. Крайне важно не просто разрабатывать «объяснимый ИИ», но и понимать, как человек интерпретирует эти объяснения, и какие ошибки при этом совершает. Следует уделить внимание изучению границ агентности: где заканчивается осознанный выбор, и начинается слепое следование предсказаниям, даже если они противоречат здравому смыслу.

И, наконец, необходимо признать, что любое стремление к полной детерминированности — это иллюзия. В конечном счете, будущее остаётся открытым, и алгоритмы, какими бы сложными они ни были, лишь предлагают вероятностные сценарии, а не окончательные ответы. Истинная элегантность заключается не в точности предсказания, а в принятии неопределенности.

Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2603.23811.pdf

Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/

Смотрите также:

2026-03-26 20:40

🚀 Квантовые новости