Нейронные сети предсказания: от теории к железу
В статье представлена цифровая микроархитектура, реализующая сети предсказания, ориентированная на локальные вычисления и аппаратную реализацию.
Денис Аветисян
Визуальные цепочки инструментов: проверка на прочность современных ИИ
Новый бенчмарк VTC-Bench позволяет оценить способность мультимодальных моделей к сложному визуальному анализу и последовательному использованию инструментов.
Квантовые ограничения в хаотичных сплавах: взгляд на Si/SiGe/Si
![Для тонких слоёв SiGe с тремя различными составами сплава исследовано положение края валентной зоны, при этом стандартное отклонение, рассчитанное для 36 атомных структур, демонстрирует, что данная характеристика сходится к значению для объемного сплава при увеличении толщины слоя к бесконечности, что подтверждается сравнением с теоретической моделью квантовой ямы [latex]t \rightarrow \in fty[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.18747v1/x6.png)
Новое исследование моделирует электронные свойства ультратонких слоев SiGe, раскрывая влияние квантовых ограничений и локальных колебаний состава сплава.
Зелёные решения в машинном обучении: как сделать AI экологичнее
Новое исследование анализирует тысячи проектов с открытым исходным кодом, чтобы выявить эффективные методы снижения энергопотребления и повышения устойчивости систем машинного обучения.
Диалог в движении: Как заставить виртуального слушателя реагировать на речь
Новое исследование предлагает способ реалистично моделировать невербальные реакции слушателя на высказывания говорящего, делая взаимодействие с искусственным интеллектом более естественным.
Квантовая Модальность: Решена Задача Оценочной Полноты
Новое исследование демонстрирует, что квантовая модальная логика (КМЛ) является разрешимой, открывая путь к автоматизированному логическому выводу в квантовых системах.
Личность из осколков: как языковые модели восстанавливают данные из анонимных источников
Новое исследование показывает, что современные языковые модели способны реконструировать личные данные, используя разрозненные подсказки, даже если исходные данные были анонимизированы.
Julia и GPU: Новый уровень производительности и гибкости
Исследование демонстрирует, как добиться высокой производительности, переносимости и гибкости базовых GPU-примитивов в языке Julia без ущерба для универсальности.
Пространственное мышление нейросетей: как генеративные модели «видят» мир
Новое исследование демонстрирует, что модели, способные генерировать видео, обладают скрытым пониманием трехмерного пространства, которое можно использовать для улучшения работы систем искусственного интеллекта.
Спектроскопия и разумное объяснение: новый взгляд на данные
Исследователи предлагают новый подход к интерпретации моделей машинного обучения, работающих со спектроскопическими данными, обеспечивающий стабильность и понятность результатов.