Денис Аветисян Новое исследование демонстрирует возможность точного управления отдельными спиновыми дефектами в монослое дисульфида молибдена, открывая путь к созданию атомарно точных квантовых устройств.
Новая платформа CiteLLM использует возможности больших языковых моделей, чтобы помочь исследователям находить проверенные научные работы для своих публикаций.
Новая модель проектирования ИИ учитывает не только действия пользователя, но и его контекст и мотивацию для более эффективного и уместного взаимодействия.
Новое исследование показывает, как манипулирование энергией связи в квантовых точках позволяет создавать электронные насосы, работающие вопреки приложенному напряжению.
Новая работа предлагает стандартизированный подход к оценке искусственного интеллекта, способного выполнять широкий спектр задач.
Исследователи представляют OmniGAIA — сложный тест для оценки способностей ИИ-агентов к обработке информации из различных источников и выполнению задач в реальном мире.
Новая система ArchAgent использует возможности искусственного интеллекта для автоматической разработки и оптимизации политик замены кэша, значительно сокращая время разработки и повышая производительность.
![В исследовании демонстрируется, что асимметричные квантовые ямы, спроектированные с использованием квантово-механического моделирования и выращенные методом эпитаксии на сапфировой подложке, позволяют усилить нелинейность второго порядка [latex]\chi^{(2)}[/latex] примерно в 1400 пм/В, что подтверждается измерениями генерации второй гармоники и согласуется с результатами электронно-микроскопических исследований состава, указывая на возможность оптимизации нелинейных оптических свойств материалов за счет контроля асимметрии квантовых ям, достигающей максимума при значении 0.42.](https://arxiv.org/html/2602.23246v1/2602.23246v1/x1.png)
Новое исследование демонстрирует, как искусная инженерия квантовых ям позволяет значительно усилить нелинейные оптические свойства материалов.
Исследователи представили MobilityBench — платформу для всесторонней оценки интеллектуальных агентов, планирующих маршруты в реалистичных условиях.
В статье рассматривается возможность использования проверенных когнитивных моделей и алгоритмов искусственного интеллекта в качестве шаблонов для создания более эффективных и понятных языковых агентов.