Моделирование Открытых Квантовых Систем: Новый Инструмент для Сложных Расчетов
Представлен программный пакет TENSO, позволяющий эффективно и точно моделировать динамику открытых квантовых систем даже в сложных окружениях.
Денис Аветисян
Раскрытие Личности: Как ИИ Должен Говорить О Себе
Новое исследование показывает, что современные разговорные ИИ часто не раскрывают свою природу, что создает риски для взаимодействия человека и машины.
Предсказывая будущее текста: Новый подход к быстрой генерации
![В рамках исследования авторегрессионных моделей предложен подход к многотокеновой предсказании, включающий прощупывание маскированных токенов, добавленных к запросу, и параллельную верификацию с генерацией, при этом связь между последним сгенерированным токеном [latex]x_{s}[/latex] и будущими токенами [latex]x^{s+1}, x^{s+2}, \hat{x}_{s+1}, \hat{x}_{s+2}[/latex] обеспечивается посредством специализированной маски внимания в виде дерева.](https://arxiv.org/html/2603.17942v1/images/online-ssd-prelim-diagram.png)
Исследователи предлагают эффективный метод многоточечного предсказания текста, позволяющий значительно ускорить процесс генерации без обучения дополнительных моделей.
Оптимизация больших языковых моделей для работы на устройствах: новый подход
Исследователи разработали метод адаптивной квантизации, позволяющий значительно снизить вычислительные затраты и энергопотребление при использовании мощных языковых моделей на мобильных и встраиваемых устройствах.
Когнитивный профиль как ключ к ранней диагностике болезни Альцгеймера
Новый подход, использующий возможности больших языковых моделей, позволяет более точно и интерпретируемо оценивать когнитивные нарушения на ранних стадиях.
Белки в цифровом ландшафте: Новый подход к оптимизации с помощью квантовых вычислений
![Белковые последовательности преобразуются в двоичные латентные представления с использованием предварительно обученной языковой модели и проецирования, что позволяет моделировать пригодность белка как задачу квадратичной неограниченной двоичной оптимизации [latex]QUBO[/latex], ландшафт которой исследуется комбинаторными методами и напрямую совместим с квантовым отжигом, а оптимизированные латентные коды затем отображаются обратно в высокоэффективные белковые последовательности.](https://arxiv.org/html/2603.17247v1/figures/Main_Figure.png)
Исследователи разработали метод, позволяющий моделировать и оптимизировать свойства белков, используя принципы квантовых вычислений и бинарные представления последовательностей.
Иллюзии Искусственного Разума: Как Мультимодальные Модели Искажают Реальность
Новое исследование выявляет склонность современных мультимодальных моделей к галлюцинациям при обработке сложных и негативных запросов.
Квантовые смеси: от капель жидкости до сверхтекучих кристаллов
В статье представлен обзор последних достижений в изучении экзотических состояний материи — квантовых капель и сверхтекучести — в смесях бозонных атомов.
Понимание желаний: как сделать код, созданный ИИ, надежным
В эпоху развития ИИ-агентов, способных генерировать код, ключевой проблемой становится точное преобразование пользовательских намерений в безошибочные программы.
Искусственный интеллект и искажение реальности: чьи выводы мы принимаем?
Новое исследование показывает, как предвзятые алгоритмы могут незаметно влиять на человеческое восприятие и принятие решений в процессе анализа информации.