Экономика, управляемая ИИ: Прозрачный поиск оптимальных моделей
В статье предлагается новый подход к использованию ИИ для автоматического поиска наилучших экономических моделей с обеспечением полной прозрачности и воспроизводимости результатов.
В статье предлагается новый подход к использованию ИИ для автоматического поиска наилучших экономических моделей с обеспечением полной прозрачности и воспроизводимости результатов.

Исследователи разработали модель, позволяющую роботам учиться действовать в смоделированной среде, предсказывая последствия своих действий.
![Исследование свойств выборки для различных формулировок алгоритма H2MC, чистого HMC с действием, зависящим от вещественных полей (χχ), и чистого HMC с действием, зависящим от мнимых полей (iχiχ) при β около константного [latex]\Delta t \approx 1/32[/latex] для решетки 4×64×6 при половине заполнения и [latex]U=3[/latex], [latex]V=0.2[/latex], [latex]t=1[/latex], демонстрирует, что при увеличении β реальное поле HMC страдает от растущего времени автокорреляции, мнимое поле - от ухудшения средней фазы, в то время как H2MC поддерживает стабильно короткое время автокорреляции и среднюю фазу, указывающую на отсутствие проблемы знака во всем диапазоне β.](https://arxiv.org/html/2603.17788v1/x7.png)
Исследователи объединили метод Монте-Карло с точной диагонализацией для эффективного моделирования двухмерных фермионных систем и преодоления проблемы знаков.

Новое исследование показывает, как принципы поведенческой экономики влияют на стратегии и равновесные исходы в играх, где участвуют люди и интеллектуальные агенты.

Исследователи предлагают комплексный подход к моделированию сложных пылевых плазм с использованием методов машинного обучения и многомодальных данных.
![В исследовании, охватившем четыре семейства игр, базовые модели демонстрируют превосходство над выстроенными в соответствии с человеческими предпочтениями, побеждая в соотношении 9.7:1 (213 против 22, [latex] p<10^{-{40}} [/latex]), при этом значительная часть пар моделей показывает низкую корреляцию с человеческим поведением (ниже 0.3).](https://arxiv.org/html/2603.17218v1/fig1_main_result.png)
Новое исследование показывает, что настройка больших языковых моделей на соответствие человеческим предпочтениям снижает их способность предсказывать поведение людей в стратегических ситуациях.
В этом обзоре исследуется, как использование материалов с необычными магнитными, электронными или поляризационными свойствами в качестве барьеров в Джозефсоновских переходах открывает возможности для реализации новых сверхпроводящих явлений и функциональностей.
Квантовая суета и антимонопольные страхи Знаете, всегда казалось, что квантовая механика – это про котиков в коробках и принципиальную неопределенность. А тут, оказывается, еще и антимонопольное регулирование! Вот тебе и парадокс. Представьте себе, что вы пытаетесь построить замок из песка, но каждый кирпичик – это суперпозиция всех возможных форм. Чтобы этот замок вообще стоял, нужно … Читать далее

В статье описывается разработка и характеристики модульной лазерной системы, упрощающей и расширяющей возможности проведения экспериментов в области атомной физики и квантовых вычислений.

Исследователи предлагают эффективный метод дообучения моделей, работающих с медицинскими изображениями и текстом, позволяющий добиться высокой точности без значительных вычислительных затрат.