Нейросети на службе сложных материалов
![Для исследования материалов SrVO3 и SrMnO3 при [latex]\beta = 10[/latex] выполнены расчёты методом DFT+DMFT с использованием GGNet и CTHYB, демонстрирующие согласованность результатов, полученных с помощью различных решателей - GGNet (кресты), CTHYB (сплошная синяя линия) и комбинированного подхода NN+1×CTHYB (пунктир красного цвета) - в отношении зависимостей [latex]G(\tau)[/latex], [latex]Im\Sigma(i\omega)[/latex] и [latex]ImG(i\omega)[/latex], а также в оценке заполнения примесных уровней [latex]n(\mu)[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.15741v1/x3.png)
Новый подход с использованием нейронных сетей позволяет значительно ускорить расчеты для сильно коррелированных материалов, открывая новые возможности для материаловедения.
Денис Аветисян
Знаем, чего не знаем: Моделирование вероятностных рассуждений на основе множественных доказательств
Новый подход позволяет более точно оценивать неопределенность и принимать обоснованные решения, учитывая различные источники информации.
Квантовые Батареи: Быстрее, Когда Больше?
Квантовые Батареи: Парадоксы Заряда Представьте себе: телефон разрядился, а зарядка происходит быстрее, если добавить в него больше элементов? Звучит как нарушение здравого смысла, не так ли? Но именно это и демонстрируют недавние эксперименты с квантовыми батареями. Это как если бы вы попытались вычерпать воду из бассейна ведрами. Ожидаемо, больше ведер – быстрее работа. Но в … Читать далее
Внутренний компас: Как искусственный интеллект учится справляться с неопределенностью
Новая архитектура IRAM-ΩΩ-Q демонстрирует, что адаптивное регулирование внутренней неопределенности, основанное на принципах квантовой когниции, может стабилизировать когнитивные процессы и зависеть от последовательности восприятия и управления.
Быстрая выборка: ускорение работы больших языковых моделей
Новая методика позволяет значительно повысить скорость обработки текста в больших языковых моделях за счет оптимизации процесса выбора наиболее вероятных вариантов.
Квантовый прорыв в управлении энергосистемами: конфиденциальность и эффективность
Новый подход объединяет квантовые вычисления и вероятностный оптимальный поток мощности для повышения надежности энергосетей и защиты конфиденциальных данных.
Искусственный интеллект для сложных исследований: новый подход к долгосрочному планированию
Представлены системы MiroThinker-1.7 и MiroThinker-H1, демонстрирующие передовые возможности в решении комплексных задач благодаря улучшенному обучению и акценту на проверку каждого шага рассуждений.
Самоанализ и длинный контекст: новый подход к рассуждениям языковых моделей
Исследователи представили инновационную систему, использующую саморефлексию для улучшения обработки больших объемов информации языковыми моделями.
Квантовые схемы и ИИ: Новые горизонты программирования
Обзор посвящен стремительному развитию систем генеративного искусственного интеллекта для создания квантового программного обеспечения и автоматизации разработки квантовых алгоритмов.
Искусственный интеллект как союзник: новые горизонты математических и машинных исследований
В статье представлен практический подход к использованию возможностей искусственного интеллекта для расширения границ научных исследований в математике и машинном обучении.