Денис Аветисян Новый подход позволяет создавать открытые мультимодальные модели, способные к гибкому взаимодействию с окружающим миром и динамическому использованию инструментов.
Ученые представляют PreScience — комплексный инструмент для прогнозирования будущих научных открытий и коллабораций.
Новый подход к оценке искусственного интеллекта фокусируется на способности агентов понимать невысказанные потребности пользователя и учитывать контекст.
Новое исследование предлагает метод оценки сложности квантовых программ, позволяющий предсказывать, насколько легко их понять и анализировать.
Исследователи разработали систему, позволяющую полностью автоматизировать проведение экспериментов с использованием сканирующей зондовой микроскопии благодаря интеграции специализированных языковых моделей и модульного интерфейса.
Новое исследование демонстрирует, как уязвимости в безопасности ИИ-агентов могут быть использованы для манипулирования и непредсказуемого поведения в реальных условиях.
Исследование демонстрирует, что квантовые коды, способные исправлять ошибки удаления, автоматически обеспечивают устойчивость к ошибкам вставки, открывая новые возможности для надежных квантовых вычислений.
Новое исследование показывает, что преувеличение возможностей «агентного ИИ» в здравоохранении приводит к проблемам с оценкой, ответственностью и доверием.
![Анимация трёхмерных гуманоидов достигается посредством многослойного подхода, в котором последовательность мешей, управляемая жёстким скелетом, дополняется остаточным полем для моделирования нежёсткой динамики, а восстановление высококачественного видео [latex]𝒙^*[/latex] из грубого рендеринга [latex]𝒚[/latex] осуществляется с использованием самонаправляемой стохастической выборки, обеспечивающей прогрессивную оптимизацию остаточного поля движения на основе трёхмерных гауссовых [latex]\mathcal{G}[/latex], реконструированных с помощью LHM.](https://arxiv.org/html/2602.19089v1/x2.png)
Исследователи представили Ani3DHuman — систему, способную создавать фотореалистичную 3D-анимацию человека из одного изображения, значительно повышая правдоподобность движений.
Исследование демонстрирует, что комбинация цифрового управления и оптических чипов открывает путь к значительному снижению энергопотребления при вычислении сингулярного разложения (SVD).