Гравитация и кванты: переосмысление «интерпретации»
Новая работа ставит под сомнение привычные представления о том, что труднее объяснить — общую теорию относительности или квантовую механику — в контексте поиска теории квантовой гравитации.
Новая работа ставит под сомнение привычные представления о том, что труднее объяснить — общую теорию относительности или квантовую механику — в контексте поиска теории квантовой гравитации.
![В исследовании продемонстрировано, что внутренняя навигация позволяет эффективно устранять выбросы, возникающие при использовании недостаточно обученных моделей диффузии шумоподавления, и ускорять сходимость обучения, превосходя по эффективности существующие методы, такие как REPA[yu2024representation], в экспериментах SiT-B/2.](https://arxiv.org/html/2512.24176v1/x4.png)
Исследователи предлагают эффективный метод улучшения качества и скорости генерации изображений с помощью Diffusion Transformers, используя внутренние сигналы самой модели.

В статье рассматривается переход от создания правдоподобных результатов к проектированию автономных систем с гарантированной надежностью, устойчивостью и безопасностью благодаря интеграции принципов операционных исследований и генеративного ИИ.

В статье представлена разработка и экспериментальная проверка печатной платы, реализующей Изинг-машину на основе осцилляторов для эффективного решения комбинаторных задач оптимизации.
Квантовый горизонт: взгляд изнутри Знаете, вот что забавно: мы так увлечены построением квантовых компьютеров, что иногда забываем, что сама реальность уже квантовая. Парадоксально, не правда ли? Представьте себе, что вы пытаетесь собрать огромный пазл, но некоторые детали постоянно меняют форму и положение. Это, в некотором роде, и есть квантовый мир. И чтобы понять его, нужно … Читать далее

Новая система GR-Dexter объединяет продвинутую роботизированную руку, модели обработки зрения и языка, и данные, полученные от операторов-людей, для выполнения сложных задач манипулирования.

Новая система объединяет возможности искусственного интеллекта и химических знаний для самостоятельной интерпретации результатов моделирования динамики молекул.
В статье представлен эффективный алгоритм для решения неоднородных задач оптимизации четвертой степени, использующий тензорные методы и технику поочередной минимизации.

Новый подход к моделям, объединяющим видео и текст, позволяет точнее понимать временные связи в видео и генерировать более релевантные ответы.

Новый протокол обеспечивает взаимодействие между AI-агентами и учеными, ускоряя темпы научных исследований.