Денис Аветисян

Визуальный интеллект в химии: Автоматический анализ сложных молекулярных процессов

от

В процессе неконтролируемого обнаружения каналов, система, функционирующая как «наставник», предоставляет целенаправленные рекомендации по оптимизации выбора размерности, алгоритмов кластеризации, настройке гиперпараметров и финальной оценке результатов, опираясь на диагностические данные, полученные от «ученика».

Новая система объединяет возможности искусственного интеллекта и химических знаний для самостоятельной интерпретации результатов моделирования динамики молекул.

Оптимизация Четвертых Степеней: Новый Алгоритм на Основе Тензорных Методов

от

В статье представлен эффективный алгоритм для решения неоднородных задач оптимизации четвертой степени, использующий тензорные методы и технику поочередной минимизации.

Искусственный интеллект и энергоэффективность кода: взгляд из pull request

от

Иерархическая классификация проблем, связанных с энергетикой, позволяет выявить взаимосвязи между различными аспектами энергетической безопасности, устойчивости и доступности ресурсов, формируя целостную картину энергетических вызовов.

Новое исследование анализирует, как системы на основе ИИ решают проблемы энергопотребления в программном обеспечении, изучая их вклад в открытые проекты.

Квантовый поиск путей: новый подход к самоизбегающим блужданиям

от

Исследование предлагает алгоритм, вдохновленный квантовыми вычислениями, для значительного ускорения перечисления самоизбегающих блужданий на двумерных и трехмерных решетках.

Видео под контролем: сохранение целостности в алгоритмах сжатия

от

В процессе дообучения авторегрессионных видеомоделей, предварительно обученная модель сжатия памяти обеспечивает основу для последующей тонкой настройки, позволяя эффективно оптимизировать процесс генерации видеопоследовательностей.

Новый подход к сжатию видео использует предварительное обучение для точного восстановления кадров и повышения стабильности при генерации видеопотока.