Денис Аветисян

Диэлектроны в фотонах: Высокоточный расчет для будущих коллайдеров

от

Распределение дифференциального сдвига относительно [latex]\theta_{av}[/latex] в сценарии, подобном KLOE, демонстрирует последовательное уточнение с переходом от LO- (синяя кривая), к NLO- (оранжевая кривая) и, наконец, к NNLO- (зеленая кривая) аппроксимациям, при этом величина фотонных и нефотонных поправок NNLO, нормированных к NLO-распределению, указывает на вариативность их влияния в зависимости от коэффициента усиления.

Новое теоретическое исследование значительно повышает точность предсказаний при аннигиляции электронов и позитронов в два фотона, что важно для измерения светимости и проверки фундаментальных теорий.

Звук и Видео в Гармонии: Новая Модель для Понимания и Создания Мультимедийного Контента

от

Архитектура JavisGPT обеспечивает одновременное восприятие и генерацию видео и звука посредством токенизации входных данных и их передачи в модуль SyncFusion, после чего объединенное аудио-видео представление, наряду с текстовыми токенами и обучаемыми JavisQueries, поступает в LLM-бэкбон, а полученные JavisCond-встраивания выравнивают намерения LLM с семантическим условным пространством JAV-DiT для высококачественной и синхронизированной генерации звукового видео.

Исследователи представили JavisGPT, модель, способную одновременно анализировать и генерировать видео и звук, обеспечивая их синхронизацию и реалистичность.

Неожиданный поворот: как отказ от ограничений улучшает машинное обучение в физике

от

Распределение максимальной точечной ошибки сохранения энергии по всем сгенерированным образцам демонстрирует, что все варианты достигают погрешностей, близких к пределу машинной точности, что подтверждает, что сохранение энергии возникает как неотъемлемое свойство сформулированной физической модели.

Новое исследование показывает, что в некоторых случаях отказ от явных физических ограничений при генерации данных может значительно повысить эффективность машинного обучения в задачах, связанных с физическими процессами.

Квантовый эффект Холла без запрещенной зоны: новый взгляд на металлы

от

В исследуемой металлической квантовой аномалии Холла, сосуществование изотропных и хиральных каналов проводимости, визуализированное на системе размером 240x60, демонстрирует зависимость полосной структуры от среднего смещения состояний Блоха и их пространственного распределения, что позволяет изучать механизмы возникновения этого явления.

Исследование демонстрирует возможность реализации квантового аномального эффекта Холла в безызвестных ферромагнитных металлах благодаря стабилизации хиральных краевых состояний.

Видеть сквозь детали: Новый подход к анализу спутниковых снимков

от

Предложенная многомодальная интеллектуальная система объединения данных дистанционного зондирования использует динамическую стратегию разрешения (DRIS) для баланса между точностью извлечения признаков и вычислительной эффективностью, а затем усиливает визуально-текстовую согласованность посредством многомасштабного механизма выравнивания зрения и языка (MS-VLAM), декомпозируя выравнивание на уровни объектов, локальных областей и глобальные характеристики, что позволяет эффективно решать задачи классификации земного покрова, реагирования на стихийные бедствия и управления городским хозяйством.

В статье представлен инновационный метод, объединяющий динамическое разрешение и многомасштабное выравнивание изображений и текста для более глубокого понимания данных дистанционного зондирования.

Самовосстанавливающееся ПО: Искусственный интеллект на страже стабильности

от

Автоматизированное разрешение проблем осуществляется посредством базовой структуры, обеспечивающей систематический подход к выявлению и устранению неисправностей.

Обзор посвящен быстро развивающейся области применения систем на основе больших языковых моделей для автоматического решения проблем в разработке и эксплуатации программного обеспечения.

Фотокатализ нового поколения: Ускорение производства водорода с помощью гетероструктур

от

Наблюдения за пороговыми значениями стратегии в независимых экспериментах для двух различных размеров нейронной сети демонстрируют, что минимальный порог, полученный методом CUSUM*, и порог, определенный в ходе финального обучения с подкреплением Q-learning для более крупной сети, отражают закономерности, присущие оптимизации стратегии.

Новая работа демонстрирует значительное повышение эффективности фотокаталитического производства водорода за счет использования гетероструктур на основе TiO2 и CdS, открывая путь к более экологически чистым источникам энергии.

Язык тела под присмотром ИИ: архитектура и гарантии

от

Новая работа описывает систему, использующую современные модели компьютерного зрения и обработки языка для структурированного анализа видео и интерпретации невербальных сигналов.

Новые ароматы из машины: генеративный подход к поиску душистых молекул

от

Молекулы, сгенерированные алгоритмом, демонстрируют вероятность запаха, коррелирующую с удалением от исходной молекулы в латентном пространстве [latex]\sigma\_{\phi}(z|X)[/latex], при этом распределение [latex]P(\text{qsar})[/latex] сгенерированных соединений соответствует эталонным соединениям из базы данных Good Scents и предсказаниям QSAR-модели, что указывает на способность алгоритма генерировать молекулы с прогнозируемыми обонятельными свойствами.

Исследователи разработали систему, использующую искусственный интеллект для создания новых молекул, способных вызывать приятные запахи, преодолевая ограничения в области обонятельной науки.