Денис Аветисян 
Новое исследование показывает, что системы поддержки принятия решений на основе ИИ могут приводить к когнитивным искажениям, таким как автоматическое следование рекомендациям и эффект якоря, особенно при нехватке времени.
В новой статье представлена архитектура разделяемых нейронных сетей (SNA) как мощный инструмент для эффективного моделирования данных в различных областях науки и техники.
Новый подход позволяет создавать более качественные изображения и точнее редактировать существующие, используя возможности обучения с подкреплением и надежные модели вознаграждения.
Новый подход с использованием нейронных сетей позволяет более точно анализировать сложные системы массового обслуживания с нерегулярными потоками запросов.
Новое исследование показывает, как генеративные ИИ-системы, используемые в рекрутинге, могут неосознанно усиливать традиционные представления о гендерных ролях.
Новое исследование показывает, что использование больших языковых моделей в качестве судей для оценки ответов других моделей значительно повышает их согласованность с человеческими ценностями, но открывает новые возможности для обмана.
Новый подход, объединяющий методы математического программирования с целочисленными переменными и символьные вычисления, позволяет найти оптимальные конфигурации для классической задачи о треугольнике Хейльбронна.
Новый подход позволяет строго воспроизводить эксперименты с участием людей, используя искусственный интеллект, и изучать принципы справедливости и этики в системах ИИ.
Новый подход позволяет динамически распределять вычислительные ресурсы при генерации изображений, повышая эффективность и качество результатов.
Новое исследование устанавливает связь между архитектурой нейронных сетей «Трансформер» и принципами, используемыми в многочастичной физике, открывая новые перспективы для анализа и оптимизации.