Денис Аветисян Исследование показывает, что формулы дизъюнктивной нормальной формы (ДНФ) могут быть проверены на истинность с допустимой относительной погрешностью, открывая новые возможности для оптимизации алгоритмов.
Новое исследование показывает, что использование специализированных баз знаний позволяет значительно повысить точность и релевантность ответов больших языковых моделей в сфере здравоохранения.
Новый подход к машинному обучению позволяет создавать более стабильные и отказоустойчивые модели за счет явного моделирования неопределенности на уровне признаков.
В статье представлен обзор перспективных применений графена в различных областях энергетики, от аккумуляторов до водородных технологий.
Статья посвящена обзору космической обсерватории LISA, призванной уловить гравитационные волны от слияния компактных объектов и расширить наше понимание Вселенной.
Представлена система YuFeng-XGuard, обеспечивающая интерпретируемую и адаптивную защиту больших языковых моделей от потенциально опасных ответов.
Новое исследование показывает, что структурированные подсказки значительно повышают эффективность нейронных систем, решающих математические задачи, даже при ограниченных вычислительных ресурсах.
Новый подход позволяет рекомендательным системам динамически адаптироваться к изменяющимся предпочтениям пользователей и использовать данные из разных источников.
Исследователи предлагают стратегию декодирования, фокусирующуюся на наиболее неопределенных токенах для повышения точности и надежности языковых моделей.
В новой работе представлена методика, использующая возможности больших языковых моделей и символьного исполнения для автоматизированного поиска уязвимостей в коде, используемом для создания нейросетей.