Медицинский интеллект: проверка на прочность
Новый бенчмарк MediEval позволяет оценить, насколько хорошо большие языковые модели применяют медицинские знания в контексте реальных историй пациентов.
Денис Аветисян
Внимание в сети: Новый подход к ускорению больших языковых моделей
Исследователи предлагают Mesh-Attention — алгоритм распределенного внимания, оптимизирующий коммуникацию и повышающий эффективность обработки длинных последовательностей.
Преображение лиц: от тепла к реализму с помощью ИИ
Новая модель искусственного интеллекта позволяет преобразовывать изображения лиц, полученные в тепловом спектре, в реалистичные видимые изображения, сохраняя при этом уникальные черты человека.
Нейросети и предрассудки: можно ли избавиться от смещения, не потеряв полезные знания?
![Анализ совместного влияния различных методов удаления на предвзятость моделей в отношении профессий, связанных с образованием, и демографических предвзятостей, измеренную с помощью расхождения Кульбака-Лейблера [latex]KL[/latex], выявил, что наиболее благоприятным результатом является снижение обеих предвзятостей, в то время как наихудшим - их одновременное увеличение, при этом наблюдаются компромиссные сценарии, когда уменьшение одной предвзятости сопровождается усилением другой, что подтверждается анализом данных по различным профессиональным задачам, включая оценку влияния предвзятости в отношении образования, пола и расы.](https://arxiv.org/html/2512.20796v1/plots/tradeoff_bottom_panels1.png)
Новое исследование показывает, что борьба со смещением в больших языковых моделях требует индивидуального подхода, поскольку универсальные методы могут ухудшить производительность.
Нейросети решают дифференциальные уравнения: новый подход к точному моделированию
Исследователи разработали метод обучения нейронных сетей для решения параметрических дифференциальных уравнений, обеспечивающий прямую связь между ошибкой модели и точностью решения.
Зрение сквозь сжатие: как нейросети понимают изображения с потерями
Новое исследование оценивает возможности современных моделей «зрение-язык» в обработке сжатых изображений и предлагает решение для повышения их эффективности.
Процессы под контролем: Анализ данных для эффективного бизнеса
В статье рассматривается, как анализ данных о бизнес-процессах позволяет не только оптимизировать их, но и учитывать человеческий фактор и создавать реальную ценность для организации.
Матрицы корреляции: новый взгляд на сегментацию
В статье представлена инновационная архитектура CoSeNet, предназначенная для точного и эффективного разделения матриц корреляции в задачах анализа данных.
Искусственный интеллект на страже лекарств: как нейросети оценивают безопасность назначений
Новое исследование показывает, что нейросети способны выявлять проблемы с безопасностью лекарств, но их ошибки часто связаны с нехваткой клинического контекста и понимания нюансов лечения.
Откуда взялась эта фраза? Анализ происхождения знаний в моделях ИИ
Новое исследование раскрывает, как отследить источник рассуждений в моделях, обученных с использованием дистилляции знаний, и понять, что является заимствованным, а что — собственным вкладом.