Видео из текста: новый подход к созданию контента
Исследователи представили систему, позволяющую создавать видеоролики, редактируя обычный текстовый документ.
Денис Аветисян
Ускорение ИИ на FPGA: Архитектура и Производительность
В статье представлен всесторонний обзор современных аппаратных ускорителей для глубокого обучения, построенных на базе FPGA.
Молекулярный Разум: ИИ для Рационального Дизайна Лекарств
Новая система искусственного интеллекта позволяет создавать перспективные молекулярные структуры, сочетая лингвистическое понимание с химической логикой.
Искусственный интеллект и человеческий опыт: феноменология взаимодействия
В статье предлагается новый методологический подход к изучению взаимодействия человека и искусственного интеллекта, фокусирующийся на субъективном опыте и восприятии.
Голос из глубин: Новая система синтеза речи Fish Audio S2
Исследователи представили Fish Audio S2 — систему, способную генерировать естественную и управляемую речь длинных текстов.
Квантовый прорыв в прогнозировании финансовых рисков
Новая гибридная архитектура, объединяющая квантовые вычисления и машинное обучение, позволяет повысить точность прогнозирования волатильности на финансовых рынках.
Когда текст становится картинкой: почему большие языковые модели «читают», а не «мыслят»?
Новое исследование объясняет, почему мультимодальные модели испытывают трудности при обработке текста, представленного в виде изображений, и предлагает способ преодолеть этот разрыв.
Квантовые прогулки по кольцу: новые горизонты топологических фаз
![В рамках исследования динамики SCSS-CQW, продемонстрировано создание фазовой границы между узлом и остальными участками семичленного цикла, что приводит к появлению устойчивого краевого состояния, обусловленного последовательным применением оператора эволюции, представленного в виде [latex]\hat{U}\_{evo}=\hat{S}\_{+}\hat{C}\_{\gamma}\hat{S}\_{-}\hat{C}\_{\gamma}[/latex], состоящего из чередующихся условных сдвигов и вращений монеты, и позволяющего формировать как щелевые, так и безщелевые плоские полосы.](https://arxiv.org/html/2603.07701v1/f1.png)
Исследование демонстрирует, как специально разработанные квантовые прогулки на кольцевых графах позволяют создавать и контролировать дробные топологические инварианты и устойчивые краевые состояния.
Потоки вариаций: новый подход к мгновенной генерации
![В рамках предложенного подхода, Variational Flow Maps (VFM) осуществляют одношаговую условную генерацию, обучаясь адаптеру шума [latex]q_{\phi}(z|y)[/latex], аппроксимирующему апостериорное распределение шума [latex]p(z|y)[/latex] посредством амортизированного вариационного вывода, после чего, посредством обученного потокового отображения [latex]x=f_{\theta}(z)[/latex], этот шум отображается в пространство данных, формируя условные выборки, аппроксимирующие [latex]p(x|y)[/latex], при этом совместное обучение сетей [latex]q_{\phi}[/latex] и [latex]f_{\theta}[/latex] позволяет последней компенсировать упрощенное гауссово предположение, лежащее в основе первой.](https://arxiv.org/html/2603.07276v1/figures/vfm_teaser.png)
Исследователи предлагают инновационный метод, позволяющий создавать данные по условиям всего за один шаг, используя совместное обучение потоковых карт и адаптеров шума.
Человеческий фактор в кибербезопасности: моделирование поведения
В статье представлена модель, объединяющая факторы, влияющие на поведение людей в области кибербезопасности, и предлагается ее применение для защиты автономных ИИ-систем от атак, имитирующих методы социальной инженерии.