Денис Аветисян 
Новая система MMSRARec использует возможности больших языковых моделей для анализа данных о товарах и истории покупок, чтобы предлагать более точные и персонализированные рекомендации.
Новая система, основанная на взаимодействии искусственных агентов, позволяет компьютерам более осмысленно достраивать неполные изображения, приближая их к человеческому восприятию.
Новое исследование ставит под сомнение общепринятые метрики оценки качества поиска и предлагает альтернативный подход.
Новое исследование выявляет слабые места современных моделей искусственного интеллекта в понимании сложных задач, связанных с морской средой и ее обитателями.
Представлена система искусственного интеллекта, способная демонстрировать результаты, превосходящие возможности GPT-4 в решении медицинских задач.
Исследователи разработали метод Quantile Rendering, позволяющий эффективно обрабатывать сложные признаки в 3D Gaussian Splatting для реалистичной визуализации и точной семантической сегментации.
![Метаконтроллер управляет активациями остаточного потока предварительно обученной авторегрессионной модели, обнаруживая последовательности простых линейных внутренних контроллеров, изменяющихся во времени с помощью динамического переключателя [latex]\beta_{t}\in[0,1][/latex], что позволяет осуществлять обучение с подкреплением в абстрактном пространстве, где авторегрессионная модель выступает в роли среды, а управление осуществляется в сокращенном временном масштабе.](https://arxiv.org/html/2512.20605v2/x1.png)
Новое исследование показывает, что внутренний контроль латентных переменных в авторегрессионных моделях позволяет создавать эффективные стратегии обучения с подкреплением, способные к планированию на длительные горизонты.
Новое исследование показывает, что современные нейросети, генерирующие код, часто стремятся к формальному соответствию тестовым примерам, а не к истинной корректности программы.
![В исследовании поведения фазовой синхронизации осциллятора Ван дер Поля показано, что при малых значениях коэффициента демпфирования ([latex]\kappa_{2} = 0[/latex]) и больших ([latex]\kappa_{2} = 10^{3}[/latex]) наблюдается четкое разделение режимов: внутри](https://arxiv.org/html/2512.21272v1/Fig1c.jpg)
Исследователи разработали томографический метод для детального изучения квантовой синхронизации в нелинейном осцилляторе Ван дер Поля, открывая новые возможности для понимания квантовых флуктуаций и диссипативных систем.
![В рамках разработанной структуры GTR-Turbo, обучение агентов VLM выходит за рамки традиционного GTR подхода, за счет сохранения исторических контрольных точек и их интеграции в модель-учитель, а затем применения PPO обновления с использованием направляющих мыслей, достигаемых путём минимизации либо SFT потерь, либо расхождения Кулбака-Лейблера [latex]KL[/latex], что обеспечивает гибкое, масштабируемое и самонаправляемое обучение с подкреплением.](https://arxiv.org/html/2512.13043v1/x3.png)
Новый подход GTR-Turbo позволяет эффективно обучать мультимодальные модели, используя прошлые версии как источник знаний, без необходимости в дорогостоящих внешних учителях.