Денис Аветисян ![В исследовании поведения фазовой синхронизации осциллятора Ван дер Поля показано, что при малых значениях коэффициента демпфирования ([latex]\kappa_{2} = 0[/latex]) и больших ([latex]\kappa_{2} = 10^{3}[/latex]) наблюдается четкое разделение режимов: внутри](https://arxiv.org/html/2512.21272v1/Fig1c.jpg)
Исследователи разработали томографический метод для детального изучения квантовой синхронизации в нелинейном осцилляторе Ван дер Поля, открывая новые возможности для понимания квантовых флуктуаций и диссипативных систем.
![В рамках разработанной структуры GTR-Turbo, обучение агентов VLM выходит за рамки традиционного GTR подхода, за счет сохранения исторических контрольных точек и их интеграции в модель-учитель, а затем применения PPO обновления с использованием направляющих мыслей, достигаемых путём минимизации либо SFT потерь, либо расхождения Кулбака-Лейблера [latex]KL[/latex], что обеспечивает гибкое, масштабируемое и самонаправляемое обучение с подкреплением.](https://arxiv.org/html/2512.13043v1/x3.png)
Новый подход GTR-Turbo позволяет эффективно обучать мультимодальные модели, используя прошлые версии как источник знаний, без необходимости в дорогостоящих внешних учителях.
Новое исследование показывает, что обходные пути, используемые сотрудниками вузов для внедрения генеративного ИИ, — это не отклонение от правил, а важная часть процесса интеграции технологий.
Новое исследование рассматривает поведение жадных алгоритмов при обработке зашумленных данных, выясняя, когда они способны эффективно восстанавливать исходный сигнал.
![Выравнивание распределений пикселей, генерируемых AR-изображениями, с распределениями реальных изображений достигается посредством VA-π, метода, использующего вариационную оптимизацию стратегии для эффективной постобработки и обеспечивающего точное сопоставление в пиксельном пространстве [latex]\boldsymbol{\pi}[/latex].](https://arxiv.org/html/2512.19680v1/figs/image_distribution_triplets.png)
Исследователи разработали метод, позволяющий значительно улучшить качество генерируемых изображений, добиваясь большей реалистичности и уменьшая артефакты.
Исследователи разработали вычислительную систему, способную создавать уникальные лекарственные кандидаты для каждого пациента с острым миелоидным лейкозом, учитывая индивидуальные особенности его генома.
Новое исследование показывает, что современные видеомодели обладают удивительной способностью к пониманию трехмерного пространства, зачастую превосходя модели, обученные непосредственно на 3D-данных.
Новая система ReACT-Drug использует обучение с подкреплением и химические шаблоны для генерации перспективных молекул-кандидатов с заданными свойствами.
Исследователи предлагают универсальную систему, использующую машинное обучение и анализ ассоциативных правил для оценки сложности задач комбинаторной оптимизации, представленных в виде графов.
Квантовый скачок: Китай и коррекция ошибок Знаете, всегда смешно, когда все думают, что квантовая физика – это про котиков в коробках. На самом деле, это про то, как заставить эти чертовы кубиты не врать, когда ты им задаешь вопрос. И вот, китайцы сделали еще один шаг в этом направлении. Что за «коррекция ошибок»? Представьте себе, … Читать далее