Денис Аветисян Открытие ранее неизвестного типа кристаллической структуры в интерметаллиде GdNiSn4 демонстрирует ограничения существующих моделей машинного обучения в области предсказания новых материалов.
В статье представлен инновационный подход к разработке межатомных потенциалов, позволяющий повысить точность и эффективность моделирования свойств материалов.
Исследователи представили Penguin-VL — компактную модель, объединяющую зрение и язык, и показали, что для достижения высокой производительности не всегда требуется контрастное обучение.
Исследование демонстрирует создание управляемого магнитным полем тройного антидота в графене, открывающего перспективы для изучения взаимодействующих квазичастиц и разработки квантовых устройств.
Исследователи представили инновационный метод генерации видео, объединяющий физические симуляции и диффузионные модели для создания более правдоподобных и детализированных сцен.
Новое исследование выявляет реальные тревоги ученых, работающих в области искусственного интеллеклекта, которые сосредоточены на ближайших социальных последствиях, а не на гипотетических экзистенциальных угрозах.
В статье представлены последние достижения в формализме вычитания антенн, позволяющие существенно повысить точность предсказаний в квантовой хромодинамике.
Новое исследование показывает, что современные языковые модели демонстрируют худшие результаты в задачах, требующих построения правдоподобных объяснений, чем в задачах дедуктивной логики.
Исследователи представили EffectMaker — систему, объединяющую возможности языковых моделей и генеративных сетей для создания кастомизированных визуальных эффектов на основе референсных видео.
Новая архитектура DC-DiT динамически изменяет представление данных, повышая качество и эффективность создания изображений.