Денис Аветисян

Укрощение квантовой неопределенности: новый подход к моделированию

от

Уменьшение размерности расширенных систем позволяет эффективно моделировать линейные немарковские квантовые системы, открывая путь к более простому и вычислительно эффективному анализу их сложного поведения.

В статье представлен эффективный метод снижения размерности моделей немарковских квантовых систем, позволяющий упростить расчеты без потери ключевых физических свойств.

Самообучающаяся память: Эволюция интеллекта агентов

от

Новая система MemEvolve позволяет агентам не только накапливать опыт, но и адаптировать структуру собственной памяти для повышения эффективности и обобщения знаний.

Искусственный интеллект на службе баз данных: автоматическое создание рабочих нагрузок

от

Новое исследование демонстрирует, как генеративные модели ИИ могут автоматизировать процесс создания синтетических данных для обучения и оптимизации компонентов баз данных.

Спектральная оптимизация: новый подход к созданию квантовых состояний

от

Алгоритм оптимизации спектра Шмидта (SSO) итеративно упрощает матричное произведение состояний (MPS), используя градиентный спуск для минимизации целевой функции $f(\vec{\lambda}\_{j})=\vec{\lambda}\_{1,j}^{2}+\vec{\lambda}\_{2,j}^{2}$ и, таким образом, достигает постепенного разделения запутанности в системе.

В статье представлен инновационный алгоритм, позволяющий эффективно формировать сложные квантовые состояния с использованием оптимизации спектральных характеристик.

Таблицы оживают: Искусственный интеллект осваивает структурированные данные

от

Общая архитектура TableGPT-R1 демонстрирует комплексный подход к обработке табличных данных, объединяя различные модули для эффективного извлечения и понимания информации.

Новая модель TableGPT-R1 демонстрирует значительный прогресс в анализе табличных данных, используя методы обучения с подкреплением для достижения передовых результатов.

Квантовые ядра: Гарантированная оценка точности

от

Предварительные предположения о вероятности $p$, равные 0.05 (с консервативным значением $t=60$), 0.15 ($t=20$) и 0.25 ($t=12$), демонстрируют различную скорость достижения высокой точности обучения, подчеркивая, что даже незначительные изменения в априорных убеждениях могут существенно влиять на динамику обучения модели.

Новое исследование предлагает эффективные методы для сертификации нижней границы точности квантовых алгоритмов машинного обучения, открывая путь к более быстрой оценке возможностей NISQ-устройств.

Оживляя размытые кадры: видео-диффузия для точной фокусировки

от

Основываясь на обучении на обширном наборе данных, полученном со смартфонов в различных реальных условиях, разработан метод перефокусировки изображений с использованием моделей видеодиффузии для предсказания фокальных стеков, позволяющий добиться реалистичных эффектов размытия и эффективной работы с реальными сценами.

Новый подход позволяет восстанавливать четкость изображений, создавая реалистичные фокальные стеки из единственного размытого снимка с помощью видео-диффузионных моделей.

Предвидеть будущее процессов: новый подход к анализу незавершенного производства

от

Архитектура, представленная в работе, использует большие языковые модели для преобразования журналов событий в семантически структурированную память процессов, а затем, посредством многоагентного предсказания с участием предсказателей и вспомогательного агента принятия решений, формирует итоговый прогноз, демонстрируя подход к построению систем, способных к адаптации и прогнозированию на основе накопленного опыта.

Исследователи предлагают инновационную систему, использующую возможности искусственного интеллекта для более точного прогнозирования хода производственных процессов.

Квантовая химия: Новый подход к возбужденным состояниям

от

Диссипативные протоколы подготовки возбужденных состояний, включающие линдбладовскую динамику, механизмы, основанные на симметрии, подход со

Исследователи предлагают инновационный метод подготовки возбужденных электронных состояний в квантовой химии, основанный на диссипативной динамике и открытых квантовых системах.