Квантовый Беспорядок и Порядок: Размышления с Гельголанда

Квантовый Беспорядок и Порядок: Размышления с Гельголанда Знаете, всегда забавно, когда люди удивляются квантовой механике. Как будто Вселенная обязана быть понятной! Она просто есть. И иногда, чтобы понять, что она есть, нужно собраться на острове, где когда-то кто-то страдал от сенной лихорадки и изобрел матричную механику. Представьте себе, что вы пытаетесь собрать мозаику, но кусочки … Читать далее

Кватернионы в машинном обучении: новый взгляд на обработку данных

Кватернион [latex]q[/latex] и его инволюция [latex]q^{\kappa}[/latex] демонстрируют взаимосвязь через проекции на комплексную плоскость [latex]\imath-\jmath[/latex] и ось κ, где инволюция конструируется из вращения проекции [latex]q[/latex] на указанной плоскости и проекции на κ, раскрывая структуру, инвариантную относительно действительной части кватерниона.

В статье представлены фундаментальные основы для создания алгоритмов машинного обучения, использующих возможности гиперкомплексных чисел — кватернионов.

Искусственный интеллект на службе геномики: новый подход к анализу клеток

Архитектура ELISA объединяет подготовку данных из одноклеточных наборов, включающую нормализацию, выделение наиболее изменных генов, анализ главных компонент и кластеризацию Лейдена, с последующим вычислением дифференциальной экспрессии и кодированием в 768-мерные семантические вложения посредством BioBERT и scGPT, что позволяет осуществлять поиск и анализ на основе запросов, представленных в виде сигнатур генов, естественного языка или их комбинации, с использованием гибридной системы, включающей оценку маркеров генов, семантический поиск и реципрокное ранжирование, а также предсказание взаимодействий лиганд-рецептор и оценку пропорций, после чего все полученные данные направляются к LLM (LLaMA 3.1-8B) на платформе Groq для генерации обоснованных биологических интерпретаций и структурированных отчетов.

Ученые разработали систему, использующую возможности искусственного интеллекта для интерактивного исследования и поиска закономерностей в данных одноклеточного анализа.

Оптимизация квантового управления: новый подход на основе методов Кэли

Передача квантового состояния, описываемая уравнением Гросса-Питаевского при фиксированном управляющем воздействии [latex]u(t) = u_c \sin(t)[/latex], эволюционирует от гауссова начального состояния, локализованного в точке x=0, к целевому состоянию, реальная и мнимая части которого воспроизводятся с высокой точностью как методом Рунге-Кутты-Мунте-Кааса (RKMK4), так и нелинейным CF-Cayley (CaylPol).

В статье представлен эффективный и стабильный алгоритм управления квантовыми системами, основанный на применении безкоммутаторных методов Кэли к алгоритму Кротова.

Внимание на границе: почему трансформеры нуждаются в «поглотителях»

В многослойном Transformer без

Новое исследование доказывает, что «поглотители внимания» — не случайный артефакт обучения, а фундаментальная необходимость для эффективной работы трансформеров в задачах, требующих обработки условных триггеров.

Искусственный интеллект и креативность в физике: взгляд студентов

Новое исследование показывает, как студенты оценивают возможности генеративных нейросетей в обучении вычислительной физике и развитии творческого мышления.

Кинематографичное видео по запросу: новый подход к созданию многокадровых роликов

В рамках исследования создана система ShotVerse-Bench, объединяющая траектории съёмки в единую систему координат посредством калибровки камер и иерархических описаний, после чего планировщик, использующий VLM и обучаемые токены траектории, преобразует эти данные в конкретные положения камеры, а контроллер, опираясь на DiT и стратегию 4D-вращательного позиционного кодирования, синтезирует высококачественное видео, точно следуя заданным траекториям.

Исследователи представили ShotVerse — систему, позволяющую генерировать сложные, кинематографичные видеоролики на основе текстового описания.

Квантовые сети для моделирования молекул: новый подход

Архитектура нейронной сети, основанная на принципах трансляционной инвариантности, использует относительные позиции частиц в качестве входных данных, а вдохновленная расширением Борна-Хуан конструкция сети формируется путем умножения волновых функций частиц с противоположными зарядами - аналогично умножению ядерной и электронной волновых функций, - при этом для обеспечения симметрии обмена используется определитель или перманент, а многодетерминантная/многоперманентная структура повышает репрезентационные возможности сети.

Исследователи представили архитектуру нейронной сети, способную решать полное уравнение Шрёдингера для молекулярных систем, преодолевая ограничения приближения Борна-Оппенгеймера.