Денис Аветисян

Квантовый горизонт: Моделирование частиц и ядер

от

Перспективы использования квантового моделирования и вычислений в физике частиц и ядерных реакциях обрисовывают дорожную карту для раскрытия потенциала, ранее недоступного классическим методам, открывая путь к углубленному пониманию фундаментальных взаимодействий и явлений.

В статье рассматривается потенциал квантовых вычислений для преодоления ограничений в расчетах решеткомерной калибровочной теории, открывая новые возможности для изучения динамики частиц и ядер.

Квантовый Шум и Финансовые Риски: Взгляд изнутри

от

Квантовый Шум и Финансовые Риски: Взгляд изнутри Знаете, всегда казалось, что самая большая угроза для финансов – это жадность и глупость. Но теперь, оказывается, есть еще и квантовая механика, которая может все перевернуть. Парадоксально, не правда ли? Представьте себе сейф, который закрывается на замок, состоящий из множества маленьких шариков. Каждый шарик может быть в двух … Читать далее

Квантовые атаки на машинное обучение: от уязвимостей к защите

от

Квантовая модель угроз противника демонстрирует уязвимость систем к целенаправленным атакам, использующим принципы квантовой механики для обхода существующих мер защиты.

В статье представлен обзор быстро развивающейся области квантового состязательного машинного обучения, рассматривающий текущие угрозы и способы защиты квантовых моделей.

Смартфоны под контролем: новый тест для ИИ-агентов

от

В рамках разработанного эталона OmniGUI, агент графического интерфейса взаимодействует со смартфоном, обрабатывая последовательность мультимодальных сигналов - скриншоты, аудио и короткие видеоклипы - для выполнения инструкций, при этом эффективность оценивается по метрикам соответствия типу и точности действий по сравнению с демонстрациями человека.

Исследователи представили комплексную платформу для оценки способности искусственного интеллекта взаимодействовать со смартфонами, используя звук, видео и изображения одновременно.

Научный поиск на автопилоте: как ИИ ускоряет открытия

от

Автоматизированный конвейер научных исследований, представленный на схеме, последовательно осуществляет поиск идей, экспериментирование с самовосстанавливающимся кодом и анализ результатов с помощью дебатов, а также написание научных статей с четырехступенчатой проверкой цитирований, при этом опциональные точки контроля позволяют человеку вмешиваться в процесс, а накопленный опыт из предыдущих итераций внедряется во все этапы для постоянного улучшения.

Новая система AutoResearchClaw объединяет возможности искусственного интеллекта и человеческого опыта для автоматизации научных исследований и получения воспроизводимых результатов.

Искусственный интеллект в оценке здоровья: Скрытая предвзятость?

от

Исследование различных подходов к оценке изображений теста на рисование часов показало, что, несмотря на более высокую абсолютную погрешность, мультимодальные языковые модели, такие как GPT-5, демонстрируют сопоставимую точность в пределах одного балла с моделями глубокого обучения, прошедшими тонкую настройку, что указывает на их способность генерировать близкие к истинным значениям оценки, даже если точная калибровка оставляет желать лучшего, и подчеркивает важность оценки моделей не только по абсолютной ошибке, но и по степени близости предсказаний к эталонным значениям.

Новое исследование показывает, что системы искусственного интеллекта, используемые для анализа медицинских тестов, склонны избегать крайних оценок, что может повлиять на точность диагностики.

Квантовые вычисления для моделирования переноса и диффузии

от

Численное исследование однородного 11-мерного уравнения адвекции-диффузии с периодическими граничными условиями, выполненное с использованием экспоненциальной схемы, демонстрирует эффективность предложенного подхода к решению задач переноса и диффузии в многомерных пространствах.

Новый подход позволяет эффективно решать уравнения переноса и диффузии с использованием квантовых схем, открывая перспективы для моделирования сложных физических процессов.

Предсказывая землетрясения: новый взгляд на хаос и квантовые вычисления

от

В ходе обучения в течение пятидесяти эпох модель QuChaTeR демонстрирует минимальные итоговые потери, что указывает на её превосходство в процессе оптимизации по сравнению с другими оцениваемыми моделями.

Исследователи предлагают инновационный подход к прогнозированию землетрясений, объединяющий принципы хаоса и квантовые алгоритмы для повышения точности и скорости анализа сейсмических данных.