Миры из кода: как нейросети учатся создавать целые вселенные
Новая разработка позволяет преобразовывать текстовые описания в динамичные и физически правдоподобные 4D-сцены, открывая невиданные возможности для моделирования и симуляции.
Денис Аветисян
Гравитация на границе пространства: найден новый ключ к строковой теории
Исследование подтверждает, что значение параметра n в шестимерной супергравитации на пространстве AdS₃ × S³ строго ограничено числом 21, укрепляя связь с фундаментальными принципами строковой теории.
Эволюция языков программирования: как нейросети помогают создавать и совершенствовать DSL
Новое исследование показывает, как большие языковые модели могут автоматизировать процесс одновременного развития грамматики и примеров кода в предметно-ориентированных языках (DSL), сохраняя при этом читаемость и понятность кода.
Эхо разума: Новая стратегия понимания речи
Исследователи предлагают инновационный подход к обработке аудио, позволяющий моделям непрерывно взаимодействовать со звуком в процессе рассуждений.
Сжатие без потерь: Новый подход к уменьшению размера больших языковых моделей
![Сравнительный анализ распределений выходных сигналов 20-го слоя модели Qwen3-30B-A3B демонстрирует различия в средних μ и дисперсиях [latex] \sigma^2 [/latex] между представлением с плавающей точкой (FP), прямым квантованием (Direct VQ) и разреженным квантованием с использованием Mixture-of-Experts (KBVQ-MoE), выявляя влияние методов квантования на статистические свойства внутренних представлений модели.](https://arxiv.org/html/2602.11184v1/img/fig-motivation_post_process.png)
Исследователи разработали метод, позволяющий значительно уменьшить размер моделей, состоящих из множества экспертов, практически не теряя при этом точности.
Визуальное мышление: новый вызов для искусственного интеллекта
Исследователи представили комплексную оценку возможностей современных мультимодальных моделей в решении задач, требующих визуального и пространственного мышления, основанных на реальных школьных заданиях.
Поиск ускользающих тау-лептонов: новые алгоритмы для CMS
![Эффективность идентификации [latex]\tau\text{-лептонов}[/latex] в эксперименте, смоделированном для поиска распадов [latex]H \to \tau\tau[/latex] и сигналов новой физики [latex]Z'\to \tau\tau[/latex], демонстрирует зависимость от поперечного импульса [latex]p_T[/latex] и псевдо-быстроты η реконструированных кандидатов, при этом точность оценки ограничена статистикой доступных событий и шириной интервалов, а вклад неучтенных нейтрино влияет на наблюдаемую видимую энергию.](https://arxiv.org/html/2602.11359v1/x4.png)
В статье описывается усовершенствование системы высокоуровневых триггеров детектора CMS для более эффективной идентификации адронно распадающихся тау-лептонов.
Кристаллы из Шума: Новое Поколение Генеративных Моделей
Исследователи предлагают инновационный подход к генерации кристаллических структур, используя диффузионные модели и представление в частотной области.
Искусственный интеллект на страже безопасности: Автоматизация оценки разрушений после катастроф
Новая система объединяет компьютерное зрение и возможности больших языковых моделей для оперативной генерации отчетов о состоянии зданий и сооружений в зонах бедствий.
Самостоятельные агенты: Баланс безопасности и автономии
Новый подход к проектированию агентов позволяет одновременно защититься от атак и повысить степень независимости от вмешательства человека.