Денис Аветисян

Автоматизация CFD: Искусственный интеллект берет управление на себя

от

Автоматизированный агент, использующий инструменты, выполняет вычислительные задачи гидродинамики с помощью OpenFOAM, Gmsh и Python, при этом специализированный запрос, ориентированный на обучение и повторное использование существующих решений, итеративно корректирует процесс вычислений, начиная с подходящего этапа до достижения заданного времени завершения, обеспечивая самоконтроль и надежность выполнения.

Новое исследование показывает, как системы искусственного интеллекта могут упростить и повысить надежность сложных расчетов в области гидрогазодинамики.

Скрытая Симметрия в Обучении с Подкреплением: Почему Модели Застревают в Рутине

от

В архитектуре GRAE, применяемой в GRPO, наблюдается проблема симметрии преимуществ, проявляющаяся как на групповом, так и на уровне отдельных выборок: на групповом уровне веса преимуществ для корректных и некорректных траекторий оказываются равными, что приводит к отсутствию изменений в логитах маловероятных, но верных путей и препятствует исследованию, а на уровне выборок наибольшая сумма абсолютных значений преимуществ наблюдается у выборок средней сложности, что снижает эффективность обучения на более сложных данных.

Новое исследование выявляет фундаментальную проблему в современных алгоритмах обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека, ограничивающую их способность к исследованию и адаптации к новым задачам.

Раскрывая секреты белковых сетей: новый взгляд на машинное обучение

от

Модель ProtoMech, основанная на межслоевых транскодерах, предсказывает выходные данные каждого слоя на основе разреженных скрытых признаков предшествующих слоёв, позволяя проектировать белковые варианты с улучшенными функциональными свойствами и выявлять ранее скрытые биологические мотивы посредством визуализации.

Исследователи разработали инновационный метод для анализа внутренних механизмов моделей машинного обучения, предназначенных для изучения белков, позволяющий понять, как эти модели принимают решения.

Коллективный разум нейросети: новый подход к решению сложных задач

от

Архитектура PRIME включает в себя исполнитель, генерирующий шаги рассуждений, которые немедленно проверяются верификатором, а при нарушении ограничений координатор управляет возвратом посредством стека состояний, при этом вся политика итеративно совершенствуется с использованием групповой относительной оптимизации политики (GRPO).

Исследователи предлагают систему, в которой несколько виртуальных агентов, управляемых большой языковой моделью, совместно решают алгоритмические задачи, значительно превосходя существующие методы.

Сверхширокий спектр в танталате: новый горизонт оптической метрологии

от

Исследователи продемонстрировали эффективную генерацию сверхширокого спектра в волноводах из танталата, открывая возможности для прецизионных оптических измерений.