Где «смотрят» большие языковые модели: новый взгляд на визуальное понимание

Существующие эталоны визуального сопоставления оказываются либо излишне упрощенными, либо подверженными манипуляциям, в то время как предложенный эталон GroundingME значительно повышает сложность задачи по четырем ключевым параметрам, что демонстрирует способность модели Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct к более точному определению объектов.

Исследователи представили комплексный тест, выявляющий слабые места современных мультимодальных моделей в задачах сопоставления текста и изображений.

Сквозь флуоресценцию: нейросеть для очистки рамановских спектров

Предложенная глубокая нейронная сеть демонстрирует превосходство над фильтрами Савицкого-Голея и вейвлетами в улучшении отношения сигнал/шум спектров Рамана, обеспечивая более гладкие результаты, ближе к истинным значениям, и стабильно превосходя их в широком диапазоне условий шума и флуоресценции, что подтверждено анализом $500$ пар спектров.

Новая методика на основе глубокого обучения позволяет эффективно подавлять флуоресцентные помехи и случайный шум в рамановских спектрах, открывая путь к более точным биохимическим анализам.

Квантовый импульс для несбалансированных данных

Влияние количества копий $n_{copies}$ на производительность KPGM в различных вариантах QSMOTE демонстрирует зависимость эффективности алгоритма от числа используемых реплик данных.

Новый подход, сочетающий квантово-вдохновленные алгоритмы и передискретизацию, демонстрирует улучшенные результаты в задачах классификации, где классы представлены неравномерно.

Понимание длинных видео: новый вызов для искусственного интеллекта

В архитектуре LongShOTAgent оркестратор, используя модель Qwen3-4B, обрабатывает запрос пользователя и видеоматериал, извлекая многомодальные сигналы - от транскрипции речи Whisper до визуальных и аудиоаналитических данных - и сохраняя их в векторной базе данных для семантического поиска релевантных сегментов, а затем углубляет анализ с помощью Refiner-инструментов, таких как Whisper-large-v3 и Audio-Flamingo-3, интегрируя при необходимости внешние API для расширения контекста и формирования связного ответа, демонстрируя тем самым адаптивную координацию разнородных возможностей.

Исследователи представили комплексный набор инструментов для оценки и решения сложных задач, связанных с анализом продолжительных видеозаписей, объединяя различные модальности данных.

Искусственный интеллект в опросах: угроза достоверности данных?

Иллюстрируется обнаружение закономерностей, демонстрирующее способность системы выявлять скрытые структуры в данных, что позволяет ей эффективно обрабатывать и интерпретировать информацию.

Новое исследование показывает, как ответы, сгенерированные нейросетями, могут искажать результаты исследований в области разработки программного обеспечения.

Квантовое сравнение: новый шаг к арифметическим вычислениям будущего

Экспериментальная квантовая схема, представленная для случая $n=3$, использует подготовку входного состояния посредством гейтов Адамара, компаратор, описанный ранее, и измерение всех кубитов в базисе вычислений, что позволяет исследовать принципы квантового сравнения.

Ученые успешно продемонстрировали работу квантового компаратора на ионной ловушке, открывая перспективы для реализации сложных арифметических операций на квантовых компьютерах.