Математика в эпоху ИИ: задачи с открытым ответом как ключ к обучению
Новый подход к математическому образованию позволяет сохранить познавательную активность учеников в условиях стремительного развития генеративного искусственного интеллекта.
Денис Аветисян
Интеллектуальные интерьеры: AI создает реалистичные виртуальные среды
Новая разработка позволяет генерировать правдоподобные внутренние пространства из текстовых описаний, открывая возможности для обучения и тестирования роботов в виртуальной реальности.
Гигантские нейросети: как обучать и использовать?
В статье представлен всесторонний обзор стратегий распределенного обучения и инференса масштабных языковых моделей.
Разумные сети: Искусственный интеллект на службе спектрального анализа
Обзор показывает, как современные методы искусственного интеллекта, особенно глубокое обучение и семантическая связь, повышают эффективность и надежность беспроводных сетей за счет улучшения совместного спектрального анализа.
Физика глазами ИИ: новый подход к олимпиадным задачам
Исследователи разработали семейство моделей искусственного интеллекта, способных решать сложные физические задачи, требующие как визуального восприятия, так и логического мышления.
Квантовая оптимизация вращений: новый подход к повышению точности
![Метод IQARS преобразует задачу максимального поиска решений [latex]MRA[/latex] в набор подзадач [latex]QUBO[/latex], пригодных для эффективного решения с помощью кванственного отжига, при этом оценки вращений извлекаются из решений [latex]QUBO[/latex] после достижения сходимости.](https://arxiv.org/html/2602.10115v1/x1.png)
В статье представлена инновационная методика, использующая квантовый отжиг для улучшения алгоритмов множественного вращательного усреднения, особенно в условиях повышенного шума.
Искусство генерации: Новый масштабный датасет для обучения моделей ‘текст в изображение’
Исследователи представляют Fine-T2I — обширный и разнообразный набор данных, призванный значительно улучшить качество и реалистичность изображений, создаваемых нейросетями по текстовому описанию.
Робот-ученый: Автономное выполнение научных экспериментов
Новый подход позволяет роботам самостоятельно планировать и выполнять сложные научные задачи, преодолевая ограничения в восприятии и планировании действий.
Ниобат лития: Свет будущего в компактном формате
![Интегрированная нелинейная фотоника на ниобате лития, использующая [latex]\chi^{(2)}[/latex] процессы, демонстрирует возможности управления генерацией второй гармоники (SHG) посредством периодической поляризации (PPLN) в нанофотонных волноводах, где оптимизация дисперсии и групповой скорости (GVM, GVD) позволяет достичь высокой эффективности преобразования, зависящей от частоты накачки и материала платформы.](https://arxiv.org/html/2602.09134v1/x2.png)
В статье представлен обзор последних достижений в области интегральной фотоники на основе ниобата лития, открывающих новые возможности для создания высокоскоростных и энергоэффективных оптических устройств.
Искусственный интеллект на страже дыхания и сердца
![В рамках исследования разделения кардиореспираторных звуков продемонстрировано, что применение методов не-отрицательной матричной факторизации (NMF), включая стандартный NMF, [latex]\alpha\alpha[/latex]-NMF, PL-NMF и LingoNMF, позволяет выделить отдельные компоненты смешанного сигнала, представленные как в спектрограммах, так и в форме сигналов, что открывает возможности для анализа и идентификации специфических звуковых паттернов.](https://arxiv.org/html/2602.09210v1/x5.png)
Новые методы обработки кардиореспираторных сигналов с использованием искусственного интеллекта открывают перспективы для более точной диагностики и мониторинга здоровья.