Искусственный интеллект и культурное наследие: вызовы для глобальной справедливости

Статья исследует влияние развития искусственного интеллекта на право на культуру и право на развитие, подчеркивая необходимость учета этих аспектов при формировании международной регуляторной базы.

Эффектный старт: Ускорение квантовых симуляций электрон-фононных взаимодействий

Новый подход к инициализации квантовых алгоритмов позволяет значительно повысить эффективность моделирования сложных физических систем, где важна роль взаимодействия электронов и колебаний решетки.

Таблицы о моделях: новый взгляд на понимание ИИ

В контексте Model Lake, задача обнаружения таблиц получает осмысление благодаря установлению критериев релевантности, основанных на взаимосвязях между научными статьями, моделями и самими таблицами, что позволяет перейти от простого поиска к осмысленной аналитике данных.

Представлен масштабный набор данных, содержащий таблицы с описаниями моделей искусственного интеллекта, открывающий возможности для более глубокого анализа и эффективного поиска.

Научный помощник на базе искусственного интеллекта: платформа для поддержки исследований

Интегрированная платформа TIB AIssistant обеспечивает последовательное или независимое использование специализированных инструментов, включая поиск литературы и проверку текстов, позволяя пользователю конфигурировать и экспортировать полученные результаты в стандартизированном пакете RO-Crate, что способствует воспроизводимости и обмену научными данными.

В статье представлена TIB AIssistant — платформа, предназначенная для повышения эффективности работы ученых на всех этапах научного цикла.

Регуляция гена MBNL1: роль хроматиновых взаимодействий

Новое исследование раскрывает механизм, посредством которого фактор транскрипции CTCF контролирует экспрессию гена MBNL1 через взаимодействие между его 3′-UTR и промотором.

Образование в эпоху ИИ: Возвращение контроля

Статья посвящена осмыслению перспектив интеграции искусственного интеллекта в образование, акцентируя внимание на необходимости сохранения и развития самостоятельности и критического мышления учащихся и педагогов.

Искусственный интеллект для науки: новая платформа для исследователей

Архитектура AI4EOSC представляет собой комплексную систему, предназначенную для интеграции и оптимизации ресурсов европейской облачной научной инфраструктуры, обеспечивая унифицированный доступ к данным, инструментам и вычислительным мощностям для исследователей.

Представлена AI4EOSC — облачная платформа, призванная упростить и ускорить разработку, обучение и применение моделей машинного обучения в научных исследованиях.

Искусственный интеллект на страже здоровья кожи: от диагноза до внедрения

Система, представленная на рисунке, демонстрирует архитектуру искусственного интеллекта, предназначенную для дерматологической диагностики, объединяя в себе возможности анализа изображений и машинного обучения для выявления кожных заболеваний.

В статье представлена комплексная структура применения искусственного интеллекта в дерматологии, направленная на повышение точности, скорости и доступности диагностики кожных заболеваний.