Денис Аветисян

Искусственный интеллект и цифровая преступность: новая реальность для Индии

от

В статье анализируется влияние искусственного интеллекта на ландшафт киберпреступности и компьютерной криминалистики в Индии, а также необходимость адаптации правовых и этических норм.

Квантовые ландшафты возбужденных состояний: Анализ алгоритмов VQE

от

Оценка относительной ошибки целевой функции в процессе оптимизации трех VQE-моделей для трех наименьших собственных значений молекулы $H_2$ показала, что использование оптимизаторов, не требующих вычисления производных - COBYLA и BOBYQA - позволяет достичь сходимости при минимальном радиусе доверительной области $rho_{end} = 10^{-7}$ или после достижения 600 итераций.

В статье представлен детальный анализ теоретических и практических аспектов вычисления возбужденных состояний квантовых систем с использованием вариационного квантового решателя (VQE) и различных методов обеспечения ортогональности.

Голос в переводе: как нейросети учатся понимать речь

от

Таблица 6 детализирует характеристики проанализированных моделей - количество параметров, принадлежность к категориям LLM, SFM и SpeechLLM, наличие общедоступных весов и используемую версию HuggingFace Transformer (HFv), раскрывая состав и возможности каждой архитектуры.

Новое исследование сравнивает эффективность моделей, напрямую обрабатывающих аудио, с традиционными системами распознавания речи для автоматического перевода.

Искусственный интеллект на службе цифровой криминалистики: от гаданий к обоснованным выводам

от

Эволюция искусственного интеллекта, используемого в цифровой криминалистике, демонстрирует переход от непрозрачных нейронных сетей, полагающихся на постобработку визуализаций, к современным мультимодальным большим языковым моделям, обеспечивающим семантическое рассуждение, и, наконец, к предложенному агенту, интегрирующему инструменты, ориентированные на доказательства, для повышения обоснованности, аудируемости и интерпретируемости результатов.

Новый подход к анализу мультимедийных данных предлагает использовать оркестровку ИИ-агентов для повышения надежности и прозрачности при выявлении подделок и манипуляций.

Пространственное мышление машин: новый взгляд на взаимодействие зрения и языка

от

В ходе сравнительного анализа возможностей трехмерной привязки в уличных сценах, предложенный метод N3D-VLM демонстрирует превосходство над моделями Qwen3-VL-8B и SpatialLM, подтверждая его более высокую точность в надежном пространственном рассуждении и привязке объектов к трехмерному пространству.

Исследователи представили модель N3D-VLM, способную понимать и рассуждать о трехмерном пространстве, объединяя возможности компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Интеллектуальный поиск научных статей: новый подход к исследованию литературы

от

Предложенный подход к поиску научной информации, основанный на извлечении и расширении генерируемых данных (RAG), позволяет ранжировать статьи по релевантности запросу, внедрять извлечённый контекст в запрос и, используя языковую модель, формировать ответ, объединяя релевантность поиска и генерацию текста.

Представлена система ORKG ASK, использующая возможности искусственного интеллекта для более эффективного и прозрачного поиска научных публикаций.