Денис Аветисян

Разделяй и Властвуй над Изображениями: Новый Подход к Редактированию

от

Модель Qwen-Image-Edit-2509 испытывает трудности с масштабированием и перепозиционированием объектов на изображении, в то время как Qwen-Image-Layered, благодаря работе со слоями, демонстрирует более точное редактирование и избегает сдвигов на уровне пикселей, обеспечивая целостность изображения.

Исследователи представили модель Qwen-Image-Layered, позволяющую изолированно изменять отдельные аспекты изображения благодаря его разложению на семантически разделенные слои.

Квантовый скачок в обучении с учителем: новая архитектура для искусственного интеллекта

от

Квантовая модель принятия решений (QDT) демонстрирует наиболее стабильную сходимость и достигает минимальных потерь в процессе обучения (0.0156), значительно превосходя стандартную модель принятия решений (0.0370) и промежуточные результаты, полученные при использовании квантового внимания (DT + Q-Attention) или квантовых полносвязных слоев (DT + Q-FF), что подтверждает эффективность квантовых подходов в оптимизации процесса обучения.

Исследователи представили инновационную нейронную сеть, вдохновленную принципами квантовых вычислений, которая значительно повышает эффективность обучения с учителем.

Самообучающийся интерфейс: новый шаг в автоматизации

от

Модель Step-GUI, в конфигурации 8B, демонстрирует передовые результаты на пяти разнообразных бенчмарках, охватывающих как задачи привязки к элементам интерфейса (ScreenSpot-Pro, OSWorld-G, MMBench-GUI-L2), так и сквозные агентные задачи (OSWorld, AndroidWorld), превосходя существующие открытые и проприетарные агенты, включая модели с гораздо большим количеством параметров, при оценке по метрике pass@3, смягчающей влияние не связанных с моделью сбоев, и также демонстрируя превосходство по метрике pass@1.

Исследователи представляют комплексный подход к автоматизации графических интерфейсов, включающий в себя саморазвивающуюся систему обучения и протоколы защиты данных.

Искусственный интеллект за рулем: как AI расширяет границы тестирования автопилотов

от

Обзор посвящен эволюции методов генерации тестовых сценариев для беспилотных автомобилей и анализирует возможности искусственного интеллекта в повышении надежности и безопасности систем автономного вождения.

Квантовый свет и ионизация атомов: где кроется истина?

от

В ходе численного моделирования взаимодействия света с атомом водорода, сравнение распределений числа фотонов, рассчитанных с использованием полного квантового уравнения Шрёдингера, QQ-представления и метода интегралов по траекториям, демонстрирует высокую степень согласованности между различными подходами, особенно в областях, соответствующих чётным и нечётным состояниям числа фотонов, при этом детальный анализ в диапазонах $12000-12010$ и $20000-20010$ подтверждает надёжность полученных результатов.

Новое исследование показывает, что стандартные методы анализа спектров электронов при ионизации атомов сильным квантовым светом могут упускать важные квантовые корреляции.

Самообучающиеся агенты: как повысить эффективность больших языковых моделей

от

Эволюция стратегий агента посредством SCOPE демонстрирует значительное превосходство над статичными подходами и существующими методами на бенчмарке HLE, причём вероятность успешного выполнения задачи закономерно возрастает с накоплением стратегических указаний на протяжении эпизодов.

Новая методика позволяет агентам на основе больших языковых моделей динамически совершенствовать свои запросы в процессе работы, что значительно улучшает их производительность и надежность.

Искусственный интеллект: между идеалами и реальностью регулирования

от

Новое исследование показывает, что эффективное управление развитием искусственного интеллекта требует не столько гибких правил, сколько реальных ресурсов для их применения и контроля.

Софт будущего: как наука и промышленность могут работать вместе

от

Исследование выявляет ключевые разрывы между академическими разработками в области искусственного интеллекта и реальными потребностями индустрии разработки программного обеспечения.