Искусственный интеллект в роли ученого: как оценить возможности?
Новое исследование предлагает комплексный подход к оценке больших языковых моделей в контексте реальных научных изысканий.
Денис Аветисян
Квантовый щит: Машинное обучение на службе кибербезопасности
В статье представлен обзор перспектив использования квантового машинного обучения для усиления защиты от современных киберугроз и адаптации к новым вызовам.
Nano Banana Pro: Искусство восстановления изображений или пиксельная точность?
Новая генеративная модель демонстрирует впечатляющие результаты в задачах обработки изображений, но какой ценой?
Впустите варваров: как искусственный интеллект ускоряет исследования систем
Новый подход к разработке системных алгоритмов, основанный на использовании искусственного интеллекта, позволяет автоматизировать поиск решений, превосходящих традиционные методы.
Квантовое машинное обучение: где реальные преимущества?
Новое исследование предлагает систематический подход к оценке возможностей квантовых алгоритмов в машинном обучении, фокусируясь на классах функций, которые они могут представлять.
Рекомендации будущего: Агенты искусственного интеллекта на службе пользователя
Новая архитектура RecGPT-V2 использует возможности больших языковых моделей и мультиагентных систем для создания принципиально новых, более эффективных рекомендаций.
Справедливость в ИИ: между осознанием и практикой
Новое исследование показывает, что несмотря на растущее понимание важности справедливости в искусственном интеллекте, ее последовательное внедрение в процесс разработки остается сложной задачей.
Квантовый расчёт энергии молекул: новый подход на ионных ловушках
Исследователи продемонстрировали эффективный метод определения энергии основного состояния молекул с использованием квантового компьютера на основе ионных ловушек.
Видео без границ: Автоматическая сегментация объектов в движении
Новый метод позволяет выделять и отслеживать объекты на видео без необходимости ручной разметки кадров.
Квантовые вычисления: Новый подход к компиляции для нейтральных атомов
Исследователи разработали эффективную стратегию компиляции, позволяющую масштабировать квантовые вычисления на архитектурах с нейтральными атомами.