Денис Аветисян 
Новое исследование выявило случаи появления сфабрикованных цитат, созданных искусственным интеллектом, в рецензируемых научных публикациях, ставя под угрозу достоверность академических исследований.
В статье представлен высокопроизводительный и эффективный по памяти метод моделирования течений жидкости, основанный на решетчатых уравнениях Больцмана и оптимизированный для GPU.
Новое исследование показывает, что современные модели преобразования текста в видео испытывают трудности с пониманием и воспроизведением неявных правил, определяющих физический мир.
Статья показывает, что для повышения эффективности обучения наукам необходимо уделять больше внимания разработке системных теоретических основ, а не ограничиваться отдельными исследованиями и мета-анализом.
В статье представлена расширенная архитектура нейронных сетей, использующая алгебру Клиффорда для эффективного моделирования многомерных функций.
Исследование раскрывает, как минималистичный алгоритм PMD-mean обеспечивает эффективную постобработку больших языковых моделей, предотвращая переобучение и повышая надежность.
В статье представлена концепция нейронных сетей нового типа, способных к более эффективному представлению и обработке отношений между данными.
В данной работе представлен ковариантный гамильтонов подход к построению квантовой теории поля, исследующий роль форм Пуанкаре-Картана и граничных условий.
Новый подход на основе обучения с подкреплением позволяет создавать высокопроизводительные ядра для графических процессоров без ручной настройки.
Представлен комплексный подход к оценке и улучшению поиска информации для систем, использующих искусственный интеллект в научных исследованиях.