Денис Аветисян

Квантовое моделирование фермионов: новый подход к оптимизации

от

Исследователи предлагают эффективный метод квантового моделирования фермионных систем, основанный на стабилизационном формализме и оптимизированном кодировании кубитов.

Квантовая геопозиция: Навигация без инфраструктуры

от

Система квантового магнитного зондирования и локализации преобразует локальные магнитные поля в оценки поля $\hat{B}$, которые затем сопоставляются с картой магнитных аномалий, позволяя определить местоположение с высокой точностью.

Новое исследование демонстрирует возможность создания высокоточной системы геолокации, основанной на квантовых магнитометрах с NV-центрами, позволяющей определять местоположение без использования GPS или других внешних источников.

Надежность ИИ в медицине: новые вызовы и языковые барьеры

от

Исследование представляет собой многоязычный эталон Clinici, охватывающий данные из пяти направлений оценки надёжности в шести областях здравоохранения и включающий 15 мировых языков, что позволяет тестировать как проприетарные, так и открытые языковые модели различного размера, включая специализированные медицинские модели.

Исследователи представили комплексный инструмент для оценки достоверности языковых моделей, используемых в здравоохранении, выявив существенные проблемы с надежностью и справедливостью в разных языках.

Искусственный интеллект и зависимости: как AI-агенты используют библиотеки в коде

от

Новое исследование впервые анализирует, как системы искусственного интеллекта, генерирующие код, выбирают и применяют существующие библиотеки в своих pull requests.

Стереовидение в реальном времени: новый подход к сопоставлению изображений

от

Перегонка гибридных монокулярных и стереоскопических признаков из FoundationStereo позволяет получить единую базовую сеть, способную захватывать высокочастотные границы и относительную глубину при значительном снижении вычислительных затрат, а также повышает устойчивость к полупрозрачным объектам, представляющим сложность для традиционных методов стереосопоставления.

Исследователи представили Fast-FoundationStereo, систему, способную быстро и точно находить соответствия между изображениями, используя возможности современных нейронных сетей.

Адаптивный каскад Векуа: Новый подход к решению физических задач

от

Каскадная методика Векуа демонстрирует стабильное восстановление гладких, аналитических структур даже при значительном уровне шума, в отличие от методов SIREN, испытывающих затруднения при воспроизведении высоких частот, и сетчатых реконструкций, подверженных пикселизации, особенно в задачах с разреженными данными.

Исследователи предлагают архитектуру, объединяющую глубокое обучение и спектральные методы для повышения точности и эффективности моделирования физических процессов.

Квантовый алгоритм для точного расчета состояний фермионных систем

от

Процесс построения подпространств Крылова, основанный на единичном разложении, позволяет извлекать наиболее значимые компоненты пространства, тем самым раскрывая скрытые закономерности в данных и обеспечивая эффективное решение сложных вычислительных задач.

Новый квантовый алгоритм, основанный на разложении на унитарные операторы, позволяет с высокой точностью определять собственные состояния фермионных систем, обходя ограничения традиционных методов.