Цифровой Суверенитет: Архитектура Доверия
Новая архитектура объединяет самосуверенные идентификаторы, блокчейн и управление данными, чтобы обеспечить цифровой суверенитет в эпоху искусственного интеллекта.
Денис Аветисян
Обучение агентов: как нейросети начинают понимать мир вокруг
Новый подход к обучению агентов на основе больших языковых моделей позволяет им лучше ориентироваться в сложных задачах, не требуя вмешательства экспертов.
Разумные Агенты для Верификации: Сможет ли Автоматическая Оптимизация Улучшить Их?
Новое исследование рассматривает возможности автоматической оптимизации для создания более эффективных агентов, используемых в формальной верификации программного обеспечения.
Квазигруппы: новые горизонты группоидной алгебры
В статье представлено всестороннее исследование почти квазигрупп и их внутренних структур, открывающее новые возможности для развития теории группоидов.
Квантовые Взгляды: Время, Криптография и Будущее
Квантовые Взгляды: Время, Криптография и Будущее Парадоксально, но мы живем во времена, когда само понятие времени, казавшееся абсолютным, поддается манипуляциям в лабораториях. И это же касается и безопасности наших данных – то, что казалось неприступным, может быть сломлено новыми технологиями. Кристаллы Времени и Акустическая Левитация Представьте себе маятник, качающийся вечно, без внешнего воздействия. Это, грубо … Читать далее
Оживляя видео: Новый подход к передаче движения
Исследователи предлагают эффективный метод переноса движения в видео, позволяющий значительно ускорить процесс обработки без потери качества.
Научные исследования: новый импульс благодаря рабочим процессам
Статья посвящена перспективам повышения эффективности и воспроизводимости научных исследований за счет внедрения стандартизированных рабочих процессов и совместной разработки.
Тензорные сети и комбинаторные поиски: новый подход к сложным задачам
![Исследование демонстрирует, что новый алгоритм BBTN, в сочетании с методом нарезки, значительно превосходит традиционные методы ветвей и границ при подсчете основного состояния спиновых стёкол на двумерных решётках [latex]N \times N[/latex] и случайных регулярных графах, а также при решении задач максимального независимого множества (MIS) и максимального взвешенного независимого множества (MWIS) на графах RKSG, при этом среднее время выполнения для всех классов задач составляет секунды, что подтверждается калибровкой на основе теоретической сложности и производительности графического процессора NVIDIA A100.](https://arxiv.org/html/2602.05470v1/x2.png)
Исследователи предложили инновационный метод, объединяющий тензорные сети и алгоритм ветвей и границ для эффективного решения NP-трудных задач оптимизации.
Обучение языковых моделей: к надежному мышлению на разных задачах
Новый алгоритм позволяет повысить эффективность больших языковых моделей при решении разнообразных задач, фокусируясь на слабых сторонах и обеспечивая более сбалансированные навыки.
Взаимодействие лекарств и белков: новый взгляд на иерархическое моделирование
![Пространственная организация белковых и лигандных молекул демонстрирует, что специфическое взаимодействие между функциональными группами карбонила и пиридина, направляющее взаимодействие между атомами углерода и азота [latex]C \leftrightarrow N[/latex], является критическим для корректного связывания, в то время как игнорирование этих ограничений приводит к ошибочным предсказаниям слабых взаимодействий между атомами углерода и кислорода [latex]C \leftrightarrow O[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.05479v1/x1.png)
Исследователи представили Phi-Former — инновационную систему глубокого обучения, повышающую точность предсказания взаимодействия между химическими соединениями и белками.