Денис Аветисян

Квантовая запутанность: новый подход к моделированию спиновых систем

от

Для модели XY с параметром $γ=1$, итеративный алгоритм qubit-ADAPT-VQE демонстрирует сходимость энергии $E^{j}$ и средней энтропии фон Неймана $\bar{S}$ к точным значениям основного состояния, подтверждая эффективность предложенного подхода к поиску решения.

Исследование демонстрирует эффективность алгоритма qubit-ADAPT-VQE в создании запутанных основных состояний спиновых моделей, превосходя или сопоставимая с традиционным VQE.

Предвидение Хаоса: Как ИИ Распознает Коллективные Действия

от

Исследование демонстрирует, что использование модели Gemini с промптами, определяющими цели и ограничения, позволяет ускорить выполнение бытовых задач в видео от первого лица - от приготовления пищи до уборки - в 1.6 раза при выполнении вдвоём и в 2.3 раза при распределении работы между тремя агентами, сокращая общее время выполнения с 19.8 до 7.5 минут.

Новое исследование демонстрирует, как искусственный интеллект может прогнозировать параллельные действия нескольких объектов, наблюдая за действиями всего одного участника.

Искусственный интеллект: усиление, а не замена человеческого разума

от

Качество результатов, получаемых при использовании инструментов искусственного интеллекта, напрямую зависит от уровня квалификации пользователя: эксперты демонстрируют существенно лучшие показатели, чем новички, при решении задач, и эта разница становится особенно заметной при увеличении сложности поставленной задачи.

Новое исследование показывает, что современные ИИ-инструменты наиболее эффективны, когда служат расширением когнитивных способностей человека, а не самостоятельной заменой его суждений.

Искусственный интеллект в лаборатории: как AI обучает новичков?

от

В ходе эксперимента участникам предлагалось выполнить ряд задач в течение трех дней, используя либо только доступ к интернету, либо его сочетание с возможностями ChatGPT, при этом повторный проход всего процесса допускался в случае неудачи на любом из этапов, что позволило оценить влияние ассистивных технологий на успешность выполнения задач.

Новое исследование показывает, что AI способен значительно повысить практические навыки пользователей, даже без предварительной подготовки, что подтверждено экспериментами в реальной биологической лаборатории.

Визуальный язык без границ: новый подход к машинному обучению

от

В архитектуре VL-JEPA предсказывается целевое эмбеддинг $SYS\_{Y}$ вместо восстановления исходного токена $YY$, что позволяет эффективно решать задачи генерации текста по визуальным подсказкам (например, создание подписей), а также обеспечивает дискриминативный VQA, классификацию с открытой лексикой и поиск видео по тексту в рамках единой унифицированной модели.

Исследователи предлагают инновационную архитектуру, предсказывающую векторные представления изображений и текста, что открывает путь к более быстрым и эффективным моделям.

Графы в словах: новый подход к представлению данных

от

Результаты моделирования показывают, что при параметрах $H=4$, $M=2$ и $F=256$ достигается определенный баланс, характеризующий производительность системы.

Исследователи предлагают инновационный способ кодирования структуры графов в виде последовательностей инструкций, открывая возможности для их обработки с помощью языковых моделей.