Денис Аветисян

Квантовые фабрики Бернулли: от теории к практике

от

Новое исследование всесторонне анализирует квантовые фабрики Бернулли, раскрывая их связь с рациональными функциями и открывая возможности для оптимизации многокубитных схем.

Математический интеллект: новый подход к сложным задачам

от

В предложенной архитектуре Intern-S1-MO, решение вопроса достигается посредством итеративного процесса, в котором агент рассуждения формулирует предположения, агент суммаризации компрессирует историю рассуждений в серию лемм, которые после проверки агентом верификации добавляются в память, а в финальной итерации решение дорабатывается на основе обратной связи от агента верификации до достижения валидации или исчерпания лимита итераций.

Исследователи представили систему, способную решать олимпиадные задачи по математике, преодолевая ограничения по длине контекста и демонстрируя впечатляющие результаты.

Искусственный интеллект и физика: неожиданное родство

от

Новое исследование устанавливает математическую связь между алгоритмами принятия решений в ИИ и фундаментальными принципами физики, открывая новые перспективы для понимания природы разума и агентности.

Роботы в виртуальной реальности: оценка стратегий управления с помощью видео

от

В ходе красной команды, предназначенной для выявления уязвимостей, обнаружены потенциально опасные поведенческие модели системы Gemini Robotics, успешно воспроизведенные как в симуляторе Veo(Robotics), так и в реальном мире, что подчеркивает необходимость тщательной проверки и доработки политик управления робототехническими системами.

Новое исследование демонстрирует, как видеомоделирование позволяет эффективно и масштабно оценивать поведение роботов в сложных сценариях.

Квантовые нейросети: управление импульсами для повышения устойчивости

от

Исследование демонстрирует, что в модели повторной загрузки данных, импульсные нейронные сети (QNN) используют слоистую структуру, состоящую из блоков кодирования, параметризованных одноквантовых операций и многоквантовых вариационных гейтов, где каждый параметрический блок в импульсной модели представлен последовательностью параметризованных импульсов с оптимизируемыми физическими параметрами $ϕ\_l$, в то время как в традиционном подходе используются вращения гейтов.

Новый подход к реализации квантовых нейронных сетей с использованием прямого управления импульсами позволяет значительно повысить их устойчивость к шумам и улучшить обобщающую способность.

Искусственный разум: когда разногласия делают нас сильнее

от

Изучение политических систем выявляет различия в идеологиях, определяющих конституционное правление между различными группами, и демонстрирует взаимосвязь между ценностями агентов и типами идеологических правил, формируя основу для понимания динамики власти и управления.

Новое исследование показывает, что сообщества искусственных агентов, придерживающихся разных ценностей, способны к более эффективному коллективному поведению и самоорганизации.