Денис Аветисян

Квантовые схемы: новый взгляд на трансляцию с помощью нейросетей

от

Трансформаторная модель выполняет трансляцию квантовых схем, изначально сформулированных для платформы IBM с использованием набора гейтов $ \{T, T^{\dagger}, H\} $, в эквивалентные схемы, оптимизированные для ионных ловушек IonQ, использующие универсальный набор гейтов $ \{\sqrt{X}, \sqrt{X}^{\dagger}, H\} $, демонстрируя способность к межплатформенной оптимизации квантовых вычислений посредством алгоритма Соловая-Китайева.

Исследователи продемонстрировали, что модели на основе архитектуры Transformer способны эффективно преобразовывать квантовые схемы между различными аппаратными платформами.

Бесконечный мир из одного изображения: WonderZoom создает 3D-вселенные

от

Исследование демонстрирует способность алгоритма WonderZoom к генерации детализированных трехмерных миров, эффективно работающих с различными масштабами и обеспечивающих качественное визуальное представление сложных сцен.

Новая разработка позволяет генерировать детализированные трехмерные миры из единственной фотографии, динамически адаптируя масштаб и прорабатывая мельчайшие детали.

Искусственный интеллект как скрытый союзник: новая динамика совместного обучения

от

Агент, действующий в составе совместной беседы, попеременно использует поддерживающую и критическую позиции, следуя вероятностному расписанию, регулирующему время отклика и интенсивность участия, для обеспечения естественной коммуникации.

Исследование показывает, как генеративные ИИ-агенты, выступающие в роли неявных участников, могут преобразить процесс совместного обучения, стимулируя более сбалансированное вовлечение и развивая критическое мышление.

Квантовый поток градиента: новый подход к решению линейных систем

от

Предложенный квантовый алгоритм решения систем линейных уравнений (QGFA) демонстрирует возможность достижения точности, сопоставимой с методом квантовой имитации адиабатических процессов (QMIA), при значительно меньшем числе фазовых факторов, что достигается за счет использования градиентного потока и комбинации преобразований собственных значений, реализуемых в рамках схемы линейных комбинаций унитарных операторов, и выражается в характерной зависимости числа фазовых факторов от параметра эволюции времени.

В статье представлен инновационный квантовый алгоритм, использующий динамику потока градиента для эффективного решения симметричных положительно определенных систем линейных уравнений.

Квантовые схемы на автопилоте: оптимизация архитектуры с помощью графов и машинного обучения

от

Сравнение квантовых схем и их графовых представлений демонстрирует, что агрегированные скалярные характеристики, такие как количество гейтов или глубина, могут казаться схожими, однако графовое кодирование сохраняет топологическую и зависимостную информацию, критически важную для различения функциональности схем, что обосновывает применение графовых нейронных сетей в качестве структурно-чувствительных суррогатов при оптимизации квантовых схем.

Новый подход позволяет автоматически проектировать вариационные квантовые схемы, используя графовые нейронные сети и байесовскую оптимизацию для поиска устойчивых и эффективных архитектур.

Интеллектуальное проектирование: Новые горизонты инфраструктуры

от

Интеграция искусственного интеллекта в системы автоматизированного проектирования открывает возможности для повышения эффективности и устойчивости объектов водо- и энергоснабжения, особенно в удаленных промышленных районах.