Иллюзии понимания: Почему нейросети нас обманывают
Новое исследование ставит под сомнение надежность популярных методов интерпретации работы больших языковых моделей.
Денис Аветисян
Свет и Магнетизм: Управление Скайрмионами с Помощью Структурированного Света
![Динамика намагниченности магнитов под воздействием пучков при углах [latex]\theta = \pi[/latex] и [latex]3\pi/4[/latex] на структурах HOPS с [latex]m = \pm 1[/latex] демонстрирует стабилизацию как блоховских скирмионов (в случае DMI), так и антискирмионов, определяя возможность контроля над топологическими спиновыми структурами посредством внешних воздействий.](https://arxiv.org/html/2601.23067v1/FIG.3.jpg)
Новое исследование демонстрирует возможность всеоптического контроля магнитных текстур, включая скайрмионы и антискайрмионы, с помощью структурированного света и расширяет возможности для создания перспективных устройств хранения данных.
Рассуждая безопасно: самообучение моделей для защиты от рисков
Новая методика позволяет восстановить безопасность больших языковых моделей без потери их способности к логическому мышлению.
Доверие к ИИ: От формальных требований к человеческим отношениям
Новая работа предлагает переосмыслить подход к созданию надежных систем искусственного интеллекта, рассматривая доверие не как техническую задачу, а как основу для долгосрочного сотрудничества и взаимопонимания.
Скрытые состояния в кубитах: влияние электромагнитного окружения
![Энергетические уровни связанных состояний в нечетном секторе одноканального сверхпроводящего кубита демонстрируют зависимость от отношения [latex]E_{J}^{\<i>}[/latex] к [latex]E_{C}[/latex], при этом детальное рассмотрение спектра в области [latex]{\cal N}=0[/latex] и [latex]{\cal N}=1/2[/latex] выявляет влияние управляющего сигнала, а асимптотическое поведение при [latex]E_{J}^{\</i>}\gg E_{C}[/latex] и границы континуального спектра служат ориентирами для анализа системы.](https://arxiv.org/html/2601.23100v1/x4.png)
Новое исследование раскрывает, как электромагнитное окружение формирует спектр связанных состояний Андреева в сверхпроводящих кубитах, открывая путь к пониманию эффектов отравления квазичастицами.
Интеллектуальное планирование: оптимизация энергопотребления и производительности процессоров
Новый подход к управлению ресурсами многоядерных систем позволяет добиться баланса между скоростью работы и энергоэффективностью за счет применения алгоритмов машинного обучения.
Искусственный интеллект рисует науку: Автоматизация визуализации исследований
Новая система PaperBanana позволяет ученым создавать сложные графики и диаграммы для научных работ практически без участия человека.
Волновая Революция в Квантовой Теории Поля
Новый подход к исследованию одномерной φ⁴-теории с использованием вейвлет-базиса Дабеши открывает перспективы для изучения сильно взаимодействующих систем.
Неисчерпаемый источник данных для обучения языковых моделей
![Для создания задач RLVR используется конвейер, преобразующий неструктурированный текст в вопросы с множественным выбором, где ключевой фрагмент рассуждений заменяется [MASK], а затем генерируются правдоподобные, но неверные варианты ответов; для шумных источников данных предварительно извлекается образовательно ценный отрывок, после чего формируется вопрос, а для повышения сложности применяются фильтры, отсеивающие тривиальные примеры.](https://arxiv.org/html/2601.22975v1/figures/G.png)
Новый метод позволяет создавать практически неограниченный объем обучающих данных для систем искусственного интеллекта, используя информацию из интернета.
Связи, которые мы предсказываем: состязание алгоритмов
Новое исследование сравнивает эффективность машинного обучения и традиционных методов в предсказании появления новых связей в экономических и финансовых сетях.