Самообучающиеся агенты: как повысить надёжность ИИ-исследователей
Новая методика позволяет автоматически оценивать и улучшать работу ИИ-агентов, проводящих научные исследования, выявляя ошибки и адаптируясь в процессе работы.
Денис Аветисян
Лица сквозь призму моделей: оценка возможностей искусственного интеллекта
Новое исследование оценивает, насколько хорошо современные мультимодальные модели справляются с распознаванием лиц в условиях различных спектральных искажений.
Искусственный разум: Нет доказательств самосознания в современных языковых моделях
Новое исследование ставит под сомнение способность больших языковых моделей сообщать о собственном самосознании и правдивости их ответов.
Адаптивное распознавание речи: обучение без забывания в условиях ограниченных ресурсов
Новый подход позволяет системам распознавания речи непрерывно обучаться новым командам и адаптироваться к меняющимся условиям, не теряя при этом эффективности и скорости работы.
Искусственный собеседник: Как оценить, насколько он похож на человека?
В новой работе представлена MirrorBench — платформа для строгого анализа реалистичности поведения искусственных агентов в диалоге.
Вычислительные сети по воздуху: новый подход к оценке каналов связи
![Оценивается влияние количества бит квантования на среднеквадратичную ошибку [latex]MSE[/latex] суммарной оценки OAC, при [latex]N=0[/latex] - отсутствии обратной связи по фазе, и [latex]K=10[/latex], где векторы [latex]v_{k}, g_{k}, n[/latex] независимо распределены как комплексные нормальные с нулевым средним и единичной дисперсией, а результаты усреднены по [latex]10^{5}[/latex] испытаниям.](https://arxiv.org/html/2601.16054v1/x2.png)
В статье представлено гибридное решение для оценки каналов в системах Over-the-Air Computation, позволяющее повысить эффективность и снизить задержки.
Герои романа: вычислительный анализ значимости персонажей
Новое исследование предлагает подход к определению ключевых персонажей в художественной литературе, выходящий за рамки простого подсчета взаимодействий.
Самообучающиеся данные: новый подход к улучшению качества наборов данных
Исследователи предлагают инновационный метод повышения точности и надежности моделей машинного обучения за счет итеративного улучшения самих данных.
Видеомонтаж без границ: новый подход к вырезанию объектов
Исследователи представили модель VideoMaMa, использующую генеративные сети для точного и реалистичного выделения объектов на видео.
Память как ключ к пониманию данных: новый подход к Text-to-SQL
Исследователи предлагают инновационную систему, использующую структурированную семантическую память для повышения эффективности и точности преобразования естественного языка в SQL-запросы.