Денис Аветисян

Квантовые сети связи: оптимизация расписания для спутниковой передачи

от

Исследование сравнительной эффективности четырех стратегий планирования показало, что на общую задержку данных ($EDR$) существенно влияют как высота орбиты спутника, так и погодные условия, при этом зависимость $EDR$ от количества доступных ресурсов очевидна при заданных ограничениях на распределение ресурсов между спутником и наземной станцией ($T=R=L=10$ при высоте орбиты 1000 км в течение сентября), а количество переключений между спутниками варьируется в зависимости от выбранной стратегии планирования.

Новое исследование предлагает комплексный подход к планированию распределения квантовой запутанности в спутниковых сетях, учитывающий как технические ограничения, так и вопросы справедливости доступа.

Стабильность в многопользовательских играх: новый подход к сходимости

от

При увеличении параметра связи $\lambda$ евклидова симметричная граница для канонической 6464-мерной LQ-игры становится отрицательной, в то время как истинная метрическая граница и граница SGN остаются положительными в рамках режима, основанного исключительно на SGN.

Исследование представляет новый критерий, гарантирующий сходимость динамических алгоритмов к равновесию Нэша в сложных многоагентных системах.

Самообучающиеся агенты: как выявлять и исправлять ошибки

от

Предлагается методология отладки $DoVer$ (Do-then-Verify), разбивающая неудачные сессии на последовательные этапы проб, определяющая вероятные причины сбоев и генерирующая целенаправленные вмешательства, позволяющие модифицировать план или сообщения, с последующей оценкой эффективности изменений путём повторного воспроизведения траектории и измерения прогресса, где этапы планирования и перепланирования выделены синим цветом, выполнение - зеленым, предполагаемые ошибки - красным, критические сбои - темно-красным, успешное завершение - темно-зеленым, вмешательства - желтым, а новые этапы планирования и выполнения - синим и зеленым штрихом соответственно.

Новая система DoVer позволяет автоматически находить и устранять неисправности в сложных системах, основанных на взаимодействии нескольких языковых моделей.

Самостоятельность в эпоху ИИ: Как студенты учатся учиться с искусственным интеллектом

от

Новое исследование раскрывает ключевые аспекты проактивного взаимодействия студентов с инструментами искусственного интеллекта в образовательном процессе.

Многоликие уязвимости: проверка безопасности мультимодальных ИИ

от

Исследование представляет собой унифицированный бенчмарк OmniSafeBench-MM, включающий в себя 13 методов атак и 15 методов защиты, предназначенных для оценки устойчивости многомодальных систем, а также трёхмерный протокол оценки, измеряющий степень вредоносности, соответствия и детализации результатов.

Новый комплексный инструмент позволяет оценить устойчивость мультимодальных искусственных интеллектов к обходу защитных механизмов и вредоносным запросам.

Управляемые системы: от классики до машинного обучения

от

В рамках идентификации систем, предложены подходы к наложению свойств, ориентированных на управление, в оптимизационной формулировке, что позволяет добиться желаемого поведения и устойчивости системы, определяемых через целевую функцию и ограничения, выраженные математически, например, как $J(x) = \frac{1}{2} ||Ax - b||^2$ с учетом ограничений равенства $Ax = b$.

В статье представлен обзор современных методов идентификации систем, ориентированных на задачи управления и обеспечивающих гарантии стабильности и производительности.

От подсказок к понятиям: эволюция сегментации изображений

от

Несмотря на общую направленность, переход от SAM2 к SAM3 связан с фундаментальным разрывом в архитектуре и концепции сегментации, проявляющимся в различиях в целях оптимизации, методах мультимодального промтинга, пространствах семантических вложений, декодировании в стиле DETR, моделировании неоднозначности и подходе к представлению на основе PE, что препятствует переносу экспертизы между этими системами.

Новое исследование раскрывает ключевые различия между моделями сегментации изображений, переходящими от управления через подсказки к пониманию концепций, и объясняет, почему старые подходы больше не работают.

Искусственный интеллект на страже: от анализа до автономной защиты

от

В статье прослеживается эволюция систем искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности, способных самостоятельно анализировать угрозы и принимать решения.

Виртуальные кудиты: Новый взгляд на алгоритм Саймона

от

Исследователи показали, как использовать обычные кубиты для эмуляции преимуществ кудитов в решении алгоритма Саймона, открывая путь к повышению эффективности квантовых вычислений.