Квантование с помощью Гауссовских Автокодировщиков: Новый Подход

В статье представлен метод Gaussian Quant (GQ), позволяющий преобразовывать Гауссовские Автокодировщики в VQ-VAE без дополнительного обучения.

В статье представлен метод Gaussian Quant (GQ), позволяющий преобразовывать Гауссовские Автокодировщики в VQ-VAE без дополнительного обучения.

Новая система автономного подводного аппарата объединяет возможности машинного зрения и обработки естественного языка для автоматизации морских исследований.
Ученые создали стабильную систему на 100 спинов, использующую фемтосекундные лазерные импульсы, для эффективного решения задач оптимизации.

Новая разработка позволяет большим языковым моделям, работающим с изображениями, учиться на ошибках инструментов и повышать точность рассуждений.

Новое исследование показывает, что простые алгоритмы искусственного интеллекта способны эффективно адаптировать инструменты для анализа медицинских изображений к новым данным, зачастую превосходя решения, разработанные специалистами.
![Протокол, основанный на наборах правил, обеспечивает прозрачную интеграцию прикладного и транспортного уровней, что было продемонстрировано в работе с использованием крупномасштабного симулятора квантовых сетей QuISP [satoh2022quisp], служащего виртуальным представлением квантового интернета.](https://arxiv.org/html/2512.07475v1/x4.png)
В статье представлена методика создания единой системы взаимодействия приложений с нижними уровнями квантовой сети, обеспечивающая сквозную связь от программного обеспечения до физической реализации.

Исследователи представляют масштабный мультимодальный датасет Refer360, призванный улучшить способность роботов понимать человеческие указания в реальном мире.

Новая платформа WisPaper использует возможности искусственного интеллекта для эффективного поиска научной литературы, систематизации знаний и отслеживания передовых исследований.
Новый подход к моделированию сложных квантовых схем на стандартных суперкомпьютерах ставит под сомнение устоявшиеся представления о границах квантового превосходства.
В статье исследуется, как возможности искусственного интеллекта влияют на проявление творческих способностей и самостоятельности студентов в процессе обучения.