Денис Аветисян 
Исследование показывает, как интеграция локально развернутой модели искусственного интеллекта, ориентированной на репозитории кода, значительно улучшает качество помощи в освоении программирования.
Исследователи представили динамичный бенчмарк, позволяющий оценить способность языковых моделей к логическому мышлению и решению задач из области физики.
Исследователи предлагают принципиально новый метод анализа видео, основанный на активном поиске релевантной информации, а не на пассивном просмотре всего контента.
В статье представлен инновационный подход к модернизации устаревших мэйнфрейм-систем с использованием искусственного интеллекта, позволяющий значительно повысить точность, эффективность и масштабируемость.
Исследователи продемонстрировали аналоговую квантовую симуляцию модели Липкина-Мешкова-Глика с использованием сверхпроводящего кудита, открывая новые возможности для анализа квантовой критичности.
Новое исследование демонстрирует, как модели, объединяющие зрение и язык, учатся прогнозировать развитие событий на дороге и строить более полную картину происходящего.
В статье представлена концепция файловой системы как основы для организации и управления контекстом в системах искусственного интеллекта, позволяющая создавать более надежные и масштабируемые решения.
В статье представлен эффективный геометрический и алгоритмический метод для вычисления основных состояний вращающихся многокомпонентных конденсатов Бозе-Эйнштейна, учитывающий фазовую инвариантность и нелинейные взаимодействия.
Исследователи представили инновационную систему модерации, способную эффективно блокировать нежелательный контент, генерируемый большими языковыми моделями.
Новый подход позволяет обучать нейросети не просто генерировать пути синтеза, а понимать и предсказывать химические механизмы реакций.